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机器学习算法与Python学习

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Python继续霸榜，SQL写得溜，面试或许能加分

sql java python c++

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道熟练掌握 SQL，或将成为职业香饽饽。 IEEE Spectrum 出炉了 2022 年度最受欢迎编程语言排名。该排名最初由数据记者 Nick Diakopoulos 于 2013 年创建，今年是第九届。当前版本由 IEEE Spectrum 高级编辑 Stephen Cass 维护，并得到 Prachi Patel 和 Michael Novakovic 的开发支持。作为业内比较权威的交互语言排行榜，本次排名结

2022-09-26

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现代科研指北，科研新人的避坑指南！

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到：这些年国内新增的

2022-09-20

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国家级AI大赛，百万奖池，有机会招聘直达、人才落户！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛已全面启动，距报名结束仅剩一个月啦！大赛设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得实习就业、政策激励、合作对接、宣传推广等丰厚福利，赶快行动吧~ 大赛简介首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新

2022-09-02

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YOLOAir，一个基于 PyTorch 的 YOLO 工具箱...

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心编辑部 YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。该项目包含大量的改进方式，并能降低改进难度，改进点包含 B

2022-08-29

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GitHub收获1W星标《迁移学习导论》重新整理升级

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源发布的《迁移学习简明手册》来学习的！这一系列的材料帮助了很多读者可以快速入门迁移学习，也获得了大家的好评（GitHub收获1W星标）。之后，作者将这本手册全面更新，写就了《迁移学习导论》一书，这本书更是受到众多读者的喜爱，收获如潮好评！作者们也持续秉承精益求精、事无巨细的态度，在微信群、微信公众号、知乎、GitHub等平台解答读者的疑问

2022-08-26

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YYDS！李沐的深度学习笔记来了！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路来源：机器之心，编辑：张倩 markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至

2022-08-26

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书籍 | 推荐系统将向何处去？

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 2016年，微软亚洲研究院谢幸博士的团队开始将深度学习、知识图谱、强化学习、图神经网络等最新技术应用到微软的广告、新闻、游戏等推荐场景，取得了推荐效果、用户活跃度以及广告收入的大幅度提升，并发表了一系列有影响力的学术论文。他们将成功的经验进行总结，与微软云计算团队的邬涛博士、张乐博士等合作者一起开发了Microsoft Recommenders项目。该项目在2018年底正式开源，目前是GitHub上星标最多的开源推荐系统项目。后深

2022-07-26

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大名鼎鼎的YOLO、PageRank影响力爆棚的研究，曾被CS顶会拒稿

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道仔细一查吓死人。在机器学习等领域，是否被顶会接收被认为是一种论文质量评价标准，但并不是唯一的标准。随着深度学习的广泛发展，机器学习顶会的投稿数量呈爆炸式增长，在被拒稿的论文中也有很多颇具影响力的研究。近日，Reddit 上就有一个帖子引起网友热议：哪些论文是被顶会拒稿，但却非常有影响力？令人惊讶的是网友列举出一些家喻户晓的研究，包括 YOLO、transformer XL，甚至还有 Google 搜索引擎的网页排名算法

2022-07-18

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纯Python实现Torch API，康奈尔副教授为自己的课程创建了DIY教学库

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道该项目是为纽约校区 Cornell Tech 的「机器学习工程」课程开发的。近日，在 GitHub 上发现了一个 DIY 教学库——MiniTorch，该库适用于希望了解深度学习（DL）系统底层实质概念的机器学习工程师。 MiniTorch 是一个 Torch API 的纯 Python 重新实现，展示了从零开始构建一个张量和自动微分库。最终得到的库能够运行 Torch 代码。项目地址：https://github

2022-07-18

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Python 3.11性能提升25%！很不幸发布推迟了。。。

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Python 3.11 是一个大版本，且带来了约 25% 的性能提升。但近日 Python 核心开发者 Pablo 在邮件中宣布，由于一些重要的性能 Bug 和崩溃问题，预计在 10 月底发布的 Python 3.11 稳定版本可能要推迟到 12 月。 Python 3.11 Beta 4 已经比计划发布的时间晚了三周，因为下面这些 “一堆未处理的、影响发布的问题”。最难受的

2022-07-12

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PyTorch 1.12发布，正式支持苹果M1芯片GPU加速，修复众多Bug

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道 PyTorch 1.12 正式发布，还没有更新的小伙伴可以更新了。距离 PyTorch 1.11 推出没几个月，PyTorch 1.12 就来了！此版本由 1.11 版本以来的 3124 多次 commits 组成，由 433 位贡献者完成。1.12 版本进行了重大改进，并修复了很多 Bug。随着新版本的发布，大家讨论最多的可能就是 PyTorch 1.12 支持苹果 M1 芯片。其实早在今年 5 月，PyTor

2022-07-04

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B站大谷新作：10天用AI画了一首爱情MV！瑰丽玄妙，宛如梦境

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 ---- 新智元报道耗时10天，B站up主大谷带着他的新作又来了！这次，他用AI「画」了一首音乐MV，配上动感音乐，简直太魔幻了。 B站up主大谷最近又整了一个新活儿：用AI「画」了一首音乐MV。不如先看个视频，体验下这场视觉和听觉的盛宴。怎么样，是不是整体很动感魔幻？瑰丽玄妙，宛如梦境据大谷介绍，这个视频自己耗时10天才完工。这期间，大谷全程负责「监工」，盯着AI干活，并提供给AI需要的摄像机镜头位移坐

2022-06-29

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CVPR 2022正式公布最佳论文奖！李飞飞获Thomas S. Huang 纪念奖

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道刚刚，CVPR 2022 正式公布了最佳论文、最佳学生论文等奖项。来自 ETH Zurich、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学多个机构的研究者共同获得了最佳论文奖，来自阿里巴巴和同济大学的研究者获得了最佳学生论文奖。此外，斯坦福大学教授李飞飞获得了本次大会的 Thomas S. Huang （黄煦涛）纪念奖。 2022 年，‍‍CVPR 大会的投稿量达到 8161 份，相比 2021 年度的 7093 份提交增长

2022-06-27

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图解NumPy：常用函数的内在机制

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路选自Medium，作者：Lev Maximov 机器之心编译支持大量多维数组和矩阵运算的 NumPy 软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具，本文将通过直观易懂的图示解析常用的 NumPy 功能和函数，帮助你理解 NumPy 操作数组的内在机制。 NumPy 是一个基础软件库，很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 N

2022-06-24

3.3K0

超硬核！万字梳理文本生成图像！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路选自 Intento，作者：Grigory Sapunov 机器之心编译目前多模态任务成为行业热点，本文梳理了较为优秀的多模态文本图像模型：DALL·E、CLIP、GLIDE、DALL·E 2 (unCLIP)的模型框架、优缺点，及其迭代关系。 OpenAI 最近发布了 DALL·E 2 系统，在 AI 界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是 DALL·E 系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在 O

2022-06-20

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Github 3.8k，人、车、OCR等9大高精度超轻量图像识别模型全开源！！

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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目！图1 PaddleClas图像分类应用示意图话不多说，赶紧送上传送门，识货的小伙伴赶紧尝试一下吧！ ht

2022-06-17

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悼念！AI大牛孙剑博士！

神经网络深度学习人工智能

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路量子位 | 公众号 QbitAI 旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士，今日凌晨因病不幸离世。孙剑博士1976年10月出生，今年45岁。他曾任微软亚研院首席研究员，此前两次获CVPR最佳论文奖。他最为人所熟知的成就，是带领何恺明等人做出的残差网络ResNet。ResNet在2015年提出之后，拿下过ImageNet冠军，并斩获了CVPR 2016最佳论文奖。孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业，作为微软亚洲研究院和西安交

2022-06-16

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吴恩达预热新课！万字回顾机器学习！

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---- 新智元报道吴恩达最近发布了一篇博客，介绍了几个基础算法的起源和直观理解，还宣传了一下自己重置版机器学习课程：目的竟是为了复习一遍！最近吴恩达在博客网站上发表了一篇特刊，表示自己由于常年使用神经网络，已经快忘了该怎么用传统的机器学习算法了！因为深度学习并非在所有场景下都好用，所以在「盲目」使用神经网络受挫后，痛定思痛，写了一篇文章，为一些传统的机器学习算法提供一些直观上的解释。这篇博客也是为即将发布的、由 Stanford Online 和 DeepLearning.AI 联合推出

2022-06-13

3720

一个时代的终结！吴恩达经典《机器学习》课程本月关闭注册...

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道俗语说，旧的不去新的不来。也许新课程又会成为新的经典呢。要说人工智能领域的课程，斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》（Machine Learning）堪称经典。该课程最开始于 2012 年在 Coursera 上线，十年间已经吸引了近 500 万人注册。与斯坦福 CS229 一脉相承，《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。与 CS229 相比，后者更加侧重实践。因为这些课

2022-06-06

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给力！Python配置文件，这一篇就够了！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路来源丨网在开发过程中，我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分，往往会将其写到一个固定文件中，避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。这个固定文件我们可以直接写成一个 .py 文件，例如 settings.py 或 config.py，这样的好处就是能够在同一工程下直接通过 import 来导入当中的部分；但如果我们需要在其他非 Python 的平台进行配置文件共享时，写成单个 .py

2022-06-06

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