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张俊红

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SQL中常见的6个报错
本篇讲讲SQL中常见的一些报错,内容节选自《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》一书。
张俊红
2024-05-29
2700
盘点下哪些大模型可以直接上传分析Excel文件?
现在各家大模型基本陆续都支持文档解读功能了,这篇我们就对头部各家模型对Excel表的上传解读能力做个测试。
张俊红
2024-04-18
2.4K0
文心一言你的Demo样例可以优化下吗?
百度的文心大模型3.5就可以使用插件功能,其中的「E言易图」是专门用于生成图表的插件,最近体验了下这个插件,真的是一言难尽。
张俊红
2024-02-29
1220
优衣库畅销款数据分析案例
从人、货、场三个维度,即客户维度、产品维度、区域维度对优衣库畅销款商品的销售情况进行数据分析和可视化报告展示。(数据来源:2023年某时段取样)
张俊红
2024-01-23
5820
ChatGPT可以直接生成图表结果了
ChatGPT的插件市场还是有不少好用的东西的,今天给大家分享的就是「Visualize Your Data」这个插件。先看下用这个插件生成的结果图效果:
张俊红
2024-01-11
5880
求求了,别再瞎误导了!
最近在网上瞎逛的时候,看到一篇文章里面讲。想要做数据分析,工具根本不重要,什么SQL、Excel根本没必要学。即使要学,等实际工作了以后,很快就可以学会。看到这以后,着实有被震惊到。
张俊红
2023-09-06
1380
麦肯锡重磅报告:AI对哪些行业冲击最大?
“AI时代”正式到来,“人工智能”更是被首次纳入企业裁员理由,而或许AI引爆的裁员浪潮才刚刚开始。
张俊红
2023-09-06
4440
利用ChatGPT快速进行指标的异常归因
关于异常归因的核心问题其实就两个:一个是从哪些维度进行指标拆解,另一个是各个维度之间的贡献度分别是多少?
张俊红
2023-09-06
4660
利用ChatGPT进行数据分析模拟面试
面试是我们每一个人找工作都需要经历一个环节,但是很多人因为没有没有太多的面试经验,导致一到面试就紧张,影响发挥。还有就是事先不知道面试官会问什么,也不知道应该如何准备。
张俊红
2023-09-06
2730
学术专用版 ChatGPT,开源了!
ChatGPT 发布以来,各个领域的从业者都在探索 ChatGPT 的应用前景,挖掘它的潜力。其中,学术文本的理解与编辑是一种极具挑战性的应用场景,因为学术文本需要较高的专业性、严谨性等,有时还需要处理公式、代码、图谱等特殊的内容格式。
张俊红
2023-09-06
5810
整理了10个经典的Pandas数据查询案例
Pandas的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法,特别是在的查询条件很多的时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。
张俊红
2023-09-06
2260
Pandas + ChatGPT 超强组合 pandas-ai :交互式数据分析和处理新方法!
GPT火了一段时间了,今天给大家介绍一个GPT和Pandas结合的库,实现的功能还挺有趣。顺便一提,文末送两本Pandas的好书~
张俊红
2023-08-08
3760
如何利用ChatGPT提升10倍Python效率
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座,但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题,可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
张俊红
2023-08-08
2260
看我用ChatGPT如何快速生成思维导图
把这些内容复制到支持MarkDown格式的编辑器,如果你没有这样的编辑器也没关系,你用文本文件保存复制来的内容,然后把文件后缀改成.md比如我的文件是:智能手机.md。
张俊红
2023-08-08
5260
让ChatGPT分析下五一出行的数据
好吧,不得不说,这个分析结论说了点什么,好像又啥也没说,是不合格的。我们继续追问:
张俊红
2023-08-08
1290
滴滴数据指标体系实践
一、前言 非常不错的指标体系实践经验,推荐学习研究。 二、正文 — 完 —
张俊红
2023-04-03
5400
零跑汽车BI数据服务体系搭建思路分享
零跑汽车自成立以来,始终坚持核心技术的自主研发,成功自研智能动力、智能网联、智能驾驶三大核心技术,是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家。
张俊红
2023-04-03
4150
ChatGPT当中的“GPT”是什么意思?
最近 ChatGPT 火的一塌糊涂,Chat就是聊天嘛,那GPT是什么意思呢?这篇文章就给大家介绍下:
张俊红
2023-03-28
7.9K0
Python数据可视化入门教程
什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:
张俊红
2023-03-21
2.4K0
5秒用Python轻松爬取全国"地铁"数据!
今天的源码其实之前有写过,但是因为过去时间比较久了,没有和官方的更新同步,所以在运行过程中会出现bug
张俊红
2023-03-21
1.3K5
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