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CodeSheep的技术分享

更多务实、能看懂、可复现的原创文章,尽在作者公众号:CodeSheep,欢迎订阅
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利用TICK搭建Docker容器可视化监控中心
性能监控是容器服务必不可少的基础设施,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控,在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实现某项功能,可以说有一百条大路来通到罗马,因此本文再来探讨另一种称为 TICK 的技术栈方案来实现Docker容器的性能监控。
CodeSheep
2018-07-05
1.5K0
从SpringBoot到SpringMVC
用久了SpringBoot,深受其约定大于配置的便利性毒害之后,我想回归到SpringMVC时代,看看SpringMVC开发模式中用户是如何参与的。本文就来体验一下SpringMVC时代开发的流程。
CodeSheep
2018-06-11
6320
Nginx服务器开箱体验
Nginx系列实践文章 概述 Nginx是高性能的轻量级WEB服务器,由于其提供HTTP代理和反向代理、负载均衡、缓存等一系列重要特性,从而广泛应用于当今的WEB服务之中,学习其很有必要。笔者也是从一
CodeSheep
2018-06-07
9990
函数式编程思维在三行代码情书中的应用
如今主流的编程语言,函数式编程范式或多或少都融入其中成了“标配”,或者说主流语言都在进行函数式方面的扩充,这是一个大趋势。以Java为例,随着 Lambda块 和 Stream API 等这种高阶函数的加持,Java总算是装备了函数式这一利器;博大精深的C++也在2011版的语言标准里加入了Lambda块的支持;再比如前一段时间我初步体验了的 Groovy语言,虽然其运行于JVM之上,然而其对 动态语言、函数式编程范式 以及 元编程功能 的加持所带来的表现力和简洁性可以说甩了Java几条街,可以利用Groo
CodeSheep
2018-06-07
1K0
RPC框架实践之:Google_gRPC
gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架,它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义,支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之:
CodeSheep
2018-05-22
1.2K0
RPC框架实践之:Apache_Thrift
RPC(Remote Procedure Call)即 远程过程调用,说的这么抽象,其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链:ServiceA —> ServiceB —> ServiceC 就是一个远程调用的例子,只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式,利用的是HTTP协议在应用层完成的,这种方法虽然奏效,但有时效率并不高。而RPC可以不依赖于应用层协议,可以直接基于TCP进行远程调用,在传输层中即可完成通信,
CodeSheep
2018-05-22
1.2K0
利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链
在前面:微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心,并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave,我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
CodeSheep
2018-05-22
2.1K0
Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的实践
ES版本:5.3.0 spring bt版本:1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境,最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。 当然这部分可以参考本人的帖子: 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spri
CodeSheep
2018-05-22
8990
centos7上elastic search安装填坑记
Elastic Search探索的第一课 —-stic search 5.3.0 ---- 启动ES 按照道理应该就可以了,然而接下来各种坑一一出现,分别阐述 错误1:error='Cannot a
CodeSheep
2018-05-22
6290
Docker Swarm 集群初探
Docker集群初探之:Docker Swarm cker技术大家都有所了解,单个Docker能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kubernetes、Mesos三种。从本文开始作者将会一一实践这几种主要的Docker集群技术,话不多说,现在开始。 注意:作者的kubernetes相关实践在此 ---- 环境准备 Mac OS X
CodeSheep
2018-05-22
8410
Java编程思想学习录(连载之:初始化与清理)
Java编程思想学习录连载文章 关于构造器与初始化 无参构造器 = 默认构造器 = 自己未写编译器帮忙自动创建的 若自行定义了构造器(无论参数有否),编译器便停止默认创建动作 类里的对象引用默认初始化为null,基本类型初始化为0 四种常见初始化方式: 自动初始化:无法被阻止的,先于构造器,即所谓的基本类型赋空值(0),对象赋null 指定初始化:定义类成员的时候直接赋初始值 初始化子句:(匿名内部类的初始化的必需品!且一定先于构造器执行) 构造器初始化:在构造器中对成员赋上值 静态域的初始化: java中
CodeSheep
2018-05-22
5770
Java编程思想学习录(连载之:一切都是对象)
Java编程思想学习录连载文章 还是有必要学习一下关于·一切都是对象 说Java是一种纯粹的面向对象的语言,可能这话主要是针对和C++的比较而言,毕竟C++提供了向C的后向兼容的能力,致使C++好像面向对象得不那么纯粹,这话我大概同意吧。 Java均是在用reference来操作对象 比较安全的做法是:创建引用的同时对其进行初始化 对象由我们来创建但却不需要我们来销毁 对于基本类型 无需用new,java视其为非引用的自动变量,并置于stack之中 基本类型有其包装器类,这才允许将其创建于heap之
CodeSheep
2018-05-22
4540
你可能没有细究过的TCP/IP
TCP/IP深入学习 作为互联网时代伟大发明的TCP/IP技术可以说对当今时代产生了深刻的影响。经过近一个月的学习摸索,基本清楚了TCP/IP的面貌。由于TCP/IP在OS中位于内核态,很多细节其实用
CodeSheep
2018-05-22
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初探Kotlin+SpringBoot联合编程
Kotlin是一门最近比较流行的静态类型编程语言,而且和Groovy、Scala一样同属Java系。Kotlin具有的很多静态语言特性诸如:类型判断、多范式、扩展函数、模式匹配等等让我无法只作为一个吃
CodeSheep
2018-05-22
6620
Java编程思想学习录(连载之:内部类)
Java编程思想学习录连载文章 用thinkpad打字确实很爽啊! 内部类基本概念 可将一个类的定义置于另一个类定义的内部 内部类允许将逻辑相关的类组织在一起,并控制位于内部的类的可见性 甚至可将内部
CodeSheep
2018-05-22
4770
为Hexo博客添加LiveRe评论系统
最近有些网友问我,我的个人博客中的评论系统是怎么添加的,说实话我都有点忘了,毕竟搞了有好长一段时间了,唉不得不说这个遗忘得真是很快。 今天正好有时间,我就把如何为自己的Hexo博客添加评论系统写一篇水文好了。 最近有些网友问我,我的个人博客中的评论系统是怎么添加的,说实话我都有点忘了,毕竟搞了有好长一段时间了,唉不得不说这个遗忘得真是很快。 今天正好有时间,我就把如何为自己的Hexo博客添加评论系统写一篇水文好了。 相信大家看过很多个人博客,用Hexo搭建的博客应该说很流行了,既方便又极具性价比,适合
CodeSheep
2018-05-22
1.5K0
SpringBoot应用监控实战
利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时,我们不可避免的要面对的一个问题就是如何实时监控应用的运行状况数据,比如:健康度、运行指标、日志信息、线程状况等等。本文就该问题做一点探索并记录
CodeSheep
2018-05-22
1.3K0
前后端分离实践:基于vue实现网站前台的权限管理
Vue系列实践文章 Javascript做为当下的热门语言,用途很广泛,从前端到后端处处可见其存在,该技术如今在我们项目内部也大量使用来开发诸如CMS系统以及其他其他一些数据分析系统的前端页面,为此个人非常感兴趣并将其作为帽子卡的扩展内容来进行课余学习。 ---- Javascript框架鳞次栉比,但基本原理大致相同,因此选用国内人开发的vue.js进行一个初步的尝试。学习vue.js也一周多的时间了,说起vue的主要用法,无外乎Declarative Rendering、Component System、
CodeSheep
2018-05-22
1.1K0
微服务调用链追踪中心搭建
一个完整的微服务系统包含多个微服务单元,各个微服务子系统存在互相调用的情况,形成一个 调用链。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息我们有必要了
CodeSheep
2018-05-22
1.1K0
Docker容器可视化监控中心搭建
一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据
CodeSheep
2018-05-22
1.1K0
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