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昂贵的质量——为什么bug总在发生？
测试
实践
重构
bug
编码
在过去相当长一段时间内，我都在一个负责项目维护的团队内工作。团队的特殊之处在于，我们从来不开发新功能，而是负责解决每天上报的线上问题。这些 bug 无奇不有，从无法打开页面到数据奇怪丢失，麻木早已经替代焦虑成为了我们面对 bug 时的主要情绪。
ThoughtWorks
2024-07-29
112
0
那些不断涌现的新技术，都值得采用吗？
产品
工具
架构
事件
企业
在技术方面，我们经常看到两种情况在企业发展过程中反复出现。组织要么过于严格控制决策，抑制创新和转型；要么缺乏控制，使得技术的管理变得非常困难，毕竟当轮子开始转动，成本就会上升。
ThoughtWorks
2024-07-15
106
0
秒杀系统架构解析：应对高并发的艺术
系统架构
高并发
流量
系统
缓存
对于各大电商平台而言，爆款运营和促销活动的日常化已成为常态，而支撑这些的秒杀系统自然是不可或缺的一环。同时，秒杀活动的巨大流量就像一头洪荒之兽，若控制不当，可能会冲击整个交易体系。因此，秒杀系统在交易体系中便扮演着至关重要的角色。
ThoughtWorks
2024-07-04
573
0
当“软件定义汽车”遇到软件性能问题
软件
系统
性能
优化
汽车
当今的汽车与数年前的汽车相比，虽然作为载具的主要目的变化不大，但不论是驾乘体验、智能化水平还是交互方式，都发生了质的飞跃。
ThoughtWorks
2024-06-19
145
0
敏捷的数据工程实践
配置
实践
数据
开发
敏捷
随着数据在越来越多的企业中被应用，数据技术的发展可谓突飞猛进。不仅基于Hadoop的大数据生态在持续完善，我们也能看到很多新兴的分布式技术如潮水般涌现。
ThoughtWorks
2024-05-30
120
0
数据驱动与 LLM 微调: 打造 E2E 任务型对话 Agent
agent
e2e
模型
数据
LLM
作者：Thought Agent 社区在对话系统的设计和实现中，传统的基于 Rasa-like 框架的方法往往需要依赖于多个模块的紧密协作，例如我们在之前的文章中提到的基于大模型（LLM）构建的任务型对话 Agent，Thought Agent，其由自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）和对话策略（DP）等模块共同协作组成。这种模块化的设计虽然在理论上具有灵活性，但在实践中却带来了诸多挑战，尤其是在系统集成、错误传播、维护更新以及开发门槛等方面。
ThoughtWorks
2024-05-30
679
1
关于GenAI，要冷静
服务
模型
软件工程
源码
企业
大约一年前，大家热聊的先是LLM，LLM的全称是Large language models，也就是大语言模型，那么它必然有2个特点，一个是自然语言，第二个是大。随后它带来了一个效果，就是能“生成”，可以像人一样发言，不过输出仅限于文本，看起来能够自我输出和自我思考，于是基于这个理念，AIGC这个概念应运而生。
ThoughtWorks
2024-05-11
114
0
值得关注的科技行业宏观趋势——关于AI、开源、单体架构、混合现实、Rust、持续集成...
科技
开源
持续集成
行业
架构
很显然，AI和生成式AI是我们讨论的重头戏。最终，我们在本期技术雷达中提炼出了34个与生成式AI相关的热点。至于我们的主题，有两个是专门描述生成式AI的，包括“人工智能助力软件开发团队”和“涌现的大语言架构模式”。此外，我们还有一些候选主题，既涉及宏观层面、也关注具体实践。我们讨论了生成式AI与普通AI(甚至统计技术)之间的区别。虽然生成式AI显然是闪亮的新事物，但其实有些问题更适合用非生成式AI技术来解决。
ThoughtWorks
2024-04-19
160
0
如何借助 LLM 设计和实现任务型对话 Agent
设计
系统
LLM
agent
模型
在人工智能的快速发展中，任务型对话 Agent 正成为提升用户体验和工作效率的关键技术。这类系统通过自然语言交互，专注于高效执行特定任务，如预订酒店或查询天气。尽管市场上的开源框架如 Rasa 和 Microsoft Bot Framework 在对话理解和管理方面已经取得了不错的进展，但仍存在一定的局限性，包括对大量领域数据的依赖、对固定模板的依赖，以及在个性化服务和复杂任务处理方面的不足。大型语言模型（LLM）的兴起为任务型对话 Agent 的设计和开发带来了新机遇。LLM 强大的语言理解和生成能力，能够有效提高对话系统的准确性和用户体验。得益于这些特点，我们有机会进一步简化任务型对话 Agent 的开发流程，并显著提高开发效率。本文将重点介绍由 Gluon Meson 平台孵化的创新框架——Thought Agent，探讨如何利用大型语言模型来设计和实现任务型对话 Agent 。该框架已在一家大型银行的智能对话 Agent 项目中得到成功应用。本文旨在为读者提供新的视角，帮助快速构建以 LLM 为辅助的任务型 Agent。
ThoughtWorks
2024-04-12
3K
0
智能座舱软件性能与可靠性的评估和改进
模型
软件
性能
汽车
架构
随着智能汽车的不断发展，智能座舱在性能与可靠性上暴露出体验不佳、投诉渐多的问题，本文从工程化的角度简述了如何构建智能座舱软件的评估框架，以及如何持续改进其性能和可靠性。
ThoughtWorks
2024-03-18
218
0
软件开发的简单设计观
工作
软件开发
设计
系统
程序员
很多时候，人们习惯把“简单”跟“容易”理解成一个意思。简单和复杂多用于形容事物或人的属性或状态，容易和困难一般形容达到某种目标的过程。生活中经常听到这样的感慨：「人活简单点真难啊！」、「系统一不小心就搞复杂了」。这些感慨背后流露出一种心愿 -- 保持简单。
ThoughtWorks
2024-03-07
111
0
大规模敏捷测试怎么做（集成篇）
产品
接口
开发
敏捷
测试
对于大规模的产品来说，即使采用敏捷的方式来做，也依然避免不了多个服务集成以及和其他产品集成的过程，这一篇就和大家一起讨论一下在大规模敏捷测试中如何进行SIT（System Integration Testing）集成测试。
ThoughtWorks
2024-01-31
259
0
低代码平台中的“不可能三角”
系统
表单
产品
低代码
设计
然而，此类平台的设计者与维护者们，或早或晚，终将会面对“低代码”与生俱来的一组底层矛盾，而是否能合理地处理这组矛盾，最终决定了此平台的发展前景。
ThoughtWorks
2024-01-29
246
0
生成式 AI 带给软件开发的三个幻觉：速度快、质量高、人更少
开发
软件
软件开发
生命周期
程序员
软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期，遥遥无望的上线时间，以及不断冒起的缺陷，怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式AI 似乎带来了曙光，它的表现让人耳目一新，不少人会这么想。它能自动生成代码，成本低，可重复，即抛的能力像云上的资源，这段代码不合适？扔掉好了，重新生成一段。很自然就会想到，是不是也不需要这么多精兵强将了，程序员们也很担心这一点。
ThoughtWorks
2024-01-17
137
0
去测试化真的可行吗？
自动化
自动化测试
测试
工作
敏捷
当前业界对于软件测试和质量相关的讨论非常广泛，各种不同的声音此起彼伏。其中包括质疑测试人员的必要性、去测试人员化、强调测试技术化和工程化、探讨测试与质量的协同作用、讨论敏捷测试、持续测试以及全程自动化测试等等。
ThoughtWorks
2024-01-03
231
0
用分布式系统思考团队管理
分布式系统
工作
模型
团队管理
系统
管理团队是一件非常困难的事情，在认知能力强的群体中尤其如此。历史告诉我们，缺乏组织的人类群体没有任何战斗力，且在社会化生产的过程中效率非常低下。
ThoughtWorks
2024-01-03
151
0
如何在组织中有效地使用低代码工具？
低代码
工具
开发
软件
实践
作者：Mike Mason , Karl Brown and Mark Ettrich译者：牛昊天Thoughtworks 第 28 期技术雷达中提出，市场中低代码平台能力在近些年取得巨大进步，但依然主要集中在解决中低复杂度场景问题，当面对复杂的业务场景时，仍然存在一定的平台限制。所以建议企业考虑采用低代码技术前，仔细深入评估自己的需求和低代码技术之间的平衡——有界限地使用低代码平台。
ThoughtWorks
2023-12-10
195
0
数据库迁移：从 SQL Server 到 PostgreSQL
数据库
postgresql
sql
迁移
server
在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。
ThoughtWorks
2023-11-30
644
0
ChatGPT 使用到的机器学习技术
机器学习
chatgpt
模型
数据
算法
要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学习技术的发展。因为，ChatGPT用到的技术不是完全从零的发明，它也是站在巨人的肩膀上发展起来的。
ThoughtWorks
2023-11-22
250
0
IT 服务运维中的安全管理
运维
安全
it
服务
管理
ITIL 是一套 ITSM 最佳实践体系，能够提高 IT 部门用户满意度和运行效率。它提供了针对 IT 活动的实践，可以被组织应用于战略、价值交付和能力维持。它允许组织建立一个基线，用于计划、实施和测量，证明合规性和衡量改进。虽然 ITIL 建立了 ITSM 的“游戏规则”，但它只告诉你最好做什么事，具体落地层面的流程实践需要根据不同的组织进行定制化和优化。
ThoughtWorks
2023-10-30
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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