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全栈数据化营销

专注数据化营销，把数据采集、数据挖掘、数据分析应用到营销推广中，欢迎关注公众号：全栈全网营销

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Excel企业管理数据分析案例：选择最佳的生产方案

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

对产品未来市场销售状况的预期，是影响生产方案制定的主要因素之一。如果市场销售预期很好，那么企业则会加大投资力度，提升生产能力；如果市场销售预期不好，企业则会减少投资甚至削减生产量。因为没人能够准确地预测未来，所以使用单一确定意义上的预测结果来描述不确定的市场销售结果具有很大的不合理性。较为合理的做法是使用一个风险变量来描述产品市场销售状况的不确定性。这个风险变量应该能够描述多种可能的销售情景以及每个情景出现的概率。如果决策者认为风险变量包含的不确定性较大，超出了风险承受水平，企业主可能希望采取措施对市场做调查，进一步确定未来市场对产品的喜爱程度，以便做出更加理智的决策。然而，市场调查结果是否能够反应整个产品市场的真实情况也具有不确定性。如果这种情况存在，那么生产方案的制定将会更加复杂，需要考虑至少两种不确定性带来的风险。

沉默的白面书生

2020-05-09

1.8K3

Excel量化分析案例：洪水疏浚渠道工程扩建项目方案比较

编程算法决策树机器学习神经网络深度学习

某地区的洪水疏浚项目目前具备700立方英尺的疏浚能力，经过工程分析和历史数据研究，得到不同渠道容量下发生洪水的概率，并给出不同建设方案的投资额，如下表：

沉默的白面书生

2020-05-09

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Excel企业管理数据分析案例：用excel建模分析产品库存情况

一种常用的库存管理方法是定期检查库存控制方法：管理者必须定期检查库存水平，并决定订货量，期望能够以稳定的服务水平满足企业内外部对存储货物的需求。如果企业内外部对货物需求是确定的，那么每次检查后的订货量就很容易满足。然而，当外界对货物的需求具有不确定性，管理者需要考虑和计算订货量满足预期服务水平的可能性。为了建立一个一致的科学的库存管理策略，需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平，并建立一个风险量化分析模型确定订货量。如果每次的订货量很大，那么可以保证较高的服务水平，但同时也会造成货物库存积压比较严重，造成库存成本增加。如果每次订货量较少，那么可能无法保证服务水平。此外，管理者在计算订货量时需要考虑两个时间段内市场对货物需求量大小：第一段时间时两次检查的间隔时间，第二段时间时从订货到收货的间隔时间。

沉默的白面书生

2020-05-09

2.6K0

Excel量化分析案例：投资组合收益与风险量化分析

证券和股票市场的投资决策本质上就是一种在回报收益和投资风险之间权衡的决策。投资者需要早不同的投资产品间做出选择，同时也要考虑在选择出的投资产品上投放的资金比例，选择结果组成了一个投资组合。传统的投资组合收益与风险分析集中在两个关键统计量上：均值和方差。均值是指投资组合的期望收益率，是组合中所有投资产品的收益率加权平均；方差指的是投资组合收益率的方差，用以刻画收益率的变化和风险程度。根据投资组合理论，一个理性的投资组会在给定方差水平下调整投资组合资金投放比例使得期望收益最大化，或收益方差最小化。

沉默的白面书生

2020-04-30

3.9K0

风险量化分析案例：投标与报价最优化建模分析

项目或者设备得供应商投标价格得方法有很多。一种常见得方法是：首先估计项目或设备得成本基值，然后确定投标价格再成本基值得基础上得提高比例，即提价比例，最后形成投标报价价格。在项目投标市场竞争比较激烈，而且项目或者设备的供应商与子供应商数量有限、信息基本对称的情况下，项目成本估计基值在不同的投标方之间差别可能不大。这时，提价比例会成为投标方报价价格的主要影响因素。

沉默的白面书生

2020-04-30

1.9K0

Excel风险量化分析案例：企业投标与报价的最优化建模分析

确定项目或者设备的供应商投标价格的方法有很多，一种常见的方法是：首先估计项目或设备的成本基值，然后确定投标价格在成本基值的基础上提高比例，即提价比例，最后形成投标报价价格。在项目投标市场竞争比较激烈，而且项目或者设备的供应商与子供应商数量有限、信息基本对称的情况下，项目成本估计基值在不同的投标方之间差别可能不大。这时，提价比例会成为投标方报价价格的主要影响因素。

沉默的白面书生

2020-04-28

2.1K0

Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具

机器学习决策树神经网络深度学习

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。

沉默的白面书生

2020-04-24

3.2K0

Excel数据分析案例：正态分布运用实例

正态分布，是统计学中最重要的分布之一，它是由两个参数：均值和方差决定的。在excel中可以用NORMDIST和NORMSDIST两个函数来计算给定的均值和标准差的累积概率。

沉默的白面书生

2020-04-24

2.1K0

Excel数据分析案例：用Excel做因子分析

由于变量之间的许多相关性很高，因此认为法官可能会混淆某些变量，或者某些变量可能是多余的。因此，进行了因素分析以确定较少的潜在因素。

沉默的白面书生

2020-04-24

4.2K0

数据分析和算法案例：数据读四大名著和唐诗宋词应用工具

编程算法 NLP 服务

作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者，我建立了“数读中外经典名著“圈子，旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著，并且把分析结果通过生动、记忆性非常强的图表呈现在圈子里，最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用，目前构思的工具有如下七款，之后还会不断制作更多的学习工具：

沉默的白面书生

2020-04-24

1.1K0

Excel数据分析案例：用excel做利润敏感性分析

一家小型的航空公司正在考虑扩大服务，希望购买一家小型飞机。这架小型飞机有一个客舱和行李舱，除了飞行员外客舱可以容纳5个乘客。飞机在购买后可以用于固定航线飞行和对外租赁飞行。假设飞机总飞行800小时，租赁飞行时间占总飞行的比例为0.5。如果飞机用于租赁飞行，那么价格为325元/小时；如果飞机用于固定航线飞行，那么每人的票价为100元/小时。假设正常条件下固定航线飞行的服务能力为50%，飞机每小时飞行的运营成本为245元，保险费为20000元。购买飞机的价格估计在87500元，如果购买需要融资，融资比例在0.4左右，利率为11.5%。下面是获得的关键决策变量的变化取值表：

沉默的白面书生

2020-04-23

4.4K0

Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具

机器学习决策树神经网络深度学习

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述

沉默的白面书生

2020-04-22

3.5K0

Excel数据分析案例：用Excel训练支持向量机（SVM）

机器学习神经网络深度学习人工智能

这里使用的数据集Kaggle上名为“ Titanic：来自灾难的机器学习”的机器学习竞赛。它指的是1912年泰坦尼克号号沉没。在这场悲剧中，2,224名乘客中有1,500多人因救生艇数量不足而丧生。数据集由1309名乘客的列表以及一些信息组成：

沉默的白面书生

2020-03-20

3.4K0

Excel数据分析案例：用Excel做价格需求弹性分析

在做产品的价格研究时，通常需要充分考虑一个产品价格的增加或者减少可能带来市场需求的变化，反应到营销场景中就会引起销量和利润的变化，这也就是我们通常说的价格弹性。本案例就是以实际数据为例用Excel来做某产品的价格弹性分析。

沉默的白面书生

2020-02-13

4K0

Excel数据分析案例：用Excel的GPA工具做深度的专家打分分析

某产品营销团队希望确定如何评估四种略有不同的奶酪的口味和市场前景。已要求十位专家使用酸度，稀奇度和硬度三个标准对这四种奶酪进行几次评估（不知道是哪种），获得对应于每种奶酪和每位专家的平均评分，部分数据如下图：

沉默的白面书生

2020-02-13

1.5K0

Excel数据分析案例：在Excel中使用微分获得平稳的时间序列

腾讯云测试服务

本文所使用的数据集是来自1949年1月至1960年12月的每月国际航空旅客（千人）数据，对数据做简单的可视化如下图：

沉默的白面书生

2020-02-13

2.2K0

Excel数据分析案例：用Excel做仿真模拟，研究销售与成本之间未来的关系

通过用分布拟合工具对历史销售和成本之间的关系，我们发现成本遵循正态分布（mu = 120，sigma = 10），销售遵循正态分布（mu = 80，sigma = 20），因此，我们可以在Excel中得到如下的公式：

沉默的白面书生

2020-02-13

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Excel数据分析案例：用Excel做客户长期价值（CLTV）分析

腾讯云测试服务

本案的数据来源于电商网站的每月订阅数据的样本, 涵盖的时间是2010年至2014年。代表了基于价值细分的三组用户：年轻，经典和高级。主要的目标是基于Excel计算客户的CLTV（客户长期价值）并获得客户生命周期的详细概述。

沉默的白面书生

2020-02-13

2.4K1

Excel数据分析案例：用Excel做文档语义挖掘分析

语义分析，运用的范围相当广，例如可以通过一定语义算法科学地抽取文档的主题，可以发现文章中的重点词汇、研究文本的感情色彩等。本案例用Excel来做文档的语义分析。

沉默的白面书生

2020-02-13

1.8K0

Excel数据分析案例：用Excel的STATIS方法做产品感官数据分析

案例数据来自冰沙产品实验，24名受试者（小组成员）品尝了8种冰沙，然后放在桌布上。收集成员和产品的坐标以进行分析。如果小组成员认为两种产品相似，则将后者封闭在桌布上，以使它们具有相似的坐标。案例的目的是研究和可视化冰沙之间的链接，并确定主题之间的一致性。

沉默的白面书生

2020-02-13

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