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王磊的博客

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超实用！手把手教你Dify版本升级

数据备份服务兼容性日志

很多情况下，我们需要升级 Dify 版本以获得新的功能和性能的提升，同时还能确保系统的安全性、稳定性和兼容性，从而更好地满足用户的需求。

2025-06-12

350

超实用！Dify调用Java的3种实现方式！

配置 java 程序服务工具

在一些复杂的业务中，我们可能需要使用 Dify 调用外部程序（如 Java 程序），因为这样才能满足业务的特殊需求。

2025-06-11

310

超实用！Dify快速接入本地MCP服务

配置 MCP 服务工具模型

Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类：

2025-06-11

710

Dify实战案例：MySQL查询助手！嘎嘎好用

插件连接模型数据库 mysql

有了 AI 之后，我们在查询数据库的时候就不需要使用数据库客户端或程序（如 Java、Python）来查询了，我们可以直接使用 AI 来查询数据库，并且查询语句都不用你来写了，AI 会自动帮你生成。

2025-06-11

1000

Dify搭建AI图片生成助手中的坑！

工具模型权限系统插件

使用 Dify 搭建 AI 图片生成助手并不是什么难事，而且不需要你会编程知识，也能轻松实现。

2025-05-31

1410

重磅！SpringBoot4发布，11项重大变更全解析！

版本控制程序员配置注解安全

不知道大家最近没有发现？在我们新创建 Spring Boot 项目的时候，已经有了 Spring Boot 4.0.0 预览版这个选项了，如下图所示：

2025-05-29

5960

AI智能体策略FunctionCalling和ReAct有什么区别？

react 工具函数模型 LLM

Dify 内置了两种 Agent 策略：Function Calling 和 ReAct，但二者有什么区别呢？在使用时又该如何选择呢？接下来我们一起来看。

2025-05-28

1850

干货分享：Dify中4种核心变量详解！

工作流开发系统存储变量

在 Dify 工作流（Workflow 和 Chatflow）的实现中，“变量”做为最基础、最核心的组件发挥着不可或缺的作用，因为它承载了不同节点间数据传递的作用。

2025-05-27

4460

必看！手把手教你玩转Dify的3大核心工具！

协议工具工作流连接搜索

Dify 中的工具是指其平台内置或支持集成的功能插件，用于扩展 AI 应用的能力。

2025-05-24

4470

实战：Dify智能体+Java=自动化运营工具！

服务工具模型 java 自动化

我们在运营某个圈子的时候，可能每天都要将这个圈子的“热门新闻”发送到朋友圈或聊天群里，但依靠传统的实现手段非常耗时耗力，我们通常要先收集热门新闻，再组装要新闻内容，再根据内容设计海报等。

2025-05-23

1170

Spring AI 1.0 正式发布！核心内容和智能体详解

spring 存储工具工作流模型

在经历了八个里程碑式的版本之后（M1~M8），Spring AI 1.0 正式版本，终于在 2025 年 5 月 20 日正式发布了，这是另一个新高度的里程碑式的版本，标志着 Spring 生态系统正式全面拥抱人工智能技术，并且意味着 Spring AI 将会给企业带来稳定 API 支持。

2025-05-22

1.6K0

Dify实战案例《AI面试官》更新，支持语音交互+智能知识库+随机题库+敏感词过滤等...

语音面试模型入门数据

还有目前正在更新的《Dify 从入门到实战》本周也迎来了一大波内容更新，其中就包括今天要介绍的《AI 面试官》实战案例，接下来我们来看看它的主要功能，以及核心实现吧。

2025-05-21

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SpringAI-RC1正式发布：移除千帆大模型！

模型系统 spring chat memory

续 Spring AI M8 版本之后（5.1 发布），前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1（5.13 发布），此版本也将是 GA（Generally Available，正式版）发布前的最后一个版本，正式版计划在 5.20 日发布。

2025-05-17

2590

SpringAI更新：废弃tools方法、正式支持DeepSeek！

存储 tools 配置协议 DeepSeek

AI 技术发展很快，同样 AI 配套的相关技术发展也很快。这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了，而这次更新距离上次更新 M7 版本才不过半个月的时间，那这次 Spring AI 给我们带来了哪些惊喜呢？一起来看。

2025-05-15

3150

LangChain4j如何自定义文档转换器实现数据清洗？

正则表达式 document 模型数据数据清洗

LangChain4j 提供了 3 种 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现，我们通常在原生或高级的 RAG 实现中，要对数据进行清洗，也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除，留下有价值的信息。

2025-05-13

1220

最新版LangChain4j发布！终于修复了这个恶心的问题

模型配置优化对象函数

LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布，并且计划这个月中旬发布 RC1，我觉得这次升级还是非常实用的，除了修复了一些关键的 BUG 之外，还有一个被我经常吐槽的功能也被更正了，具体是什么问题呢？我们下来一起看。

2025-05-10

4450

LangChain4j比SpringAI强在哪？一文读懂

对象客户端框架模型 spring

LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架，但二者的区别是啥？生产级别又该使用哪种框架？令很多人犯了难，所以本文就来浅聊一下，希望给大家在技术选型时有一个简单的参考。

2025-05-07

8860

最火向量数据库Milvus安装使用一条龙！

部署数据搜索硬件向量数据库

向量数据库是大模型应用开发必备组件之一，因为它在知识库、语义搜索、检索增强生成（RAG）等人工智能应用中发挥着举足轻重的作用。但向量数据有很多，为什么要使用 Milvus 呢？

2025-04-26

5720

大模型向量数据库去重的N种实现方案！

向量数据库数据结构模型数据线程安全

简单来说，“向量”Vector 是大模型（LLM）在搜索时使用的一种“技术手段”，通过向量比对，大模型能找出问题的相关答案，并且进行智能回答。

2025-04-25

1120

聊聊SpringAI流式输出的底层实现？

模型事件数据客户端连接

在 Spring AI 中，流式输出（Streaming Output）是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术，允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端，而不是等待全部内容生成完毕后再一次性返回。

2025-04-24

2330

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