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COBBLER极简教程

Cobbler 是一个 Linux 服务器安装的服务，可以通过网络启动 (PXE) 的方式来快速安装、重装物理服务器和虚拟机，同时还可以管理 DHCP，DNS 等。

2018-08-08

6.2K0

PXE/KickStart 无人值守安装

作为中小公司的运维，经常会遇到一些机械式的重复工作，例如：有时公司同时上线几十甚至上百台服务器，而且需要我们在短时间内完成系统安装。

2018-08-08

1.8K0

Ansible极简教程

Ansible 极简教程一、基本部署简介 ansible是一个自动化管理工具，它足够简单且足够强大来管理大批量设备。可用于配置系统，部署软件以及组合复杂任务。特性无agent模式，push模式，这一点与fabric有几分类似并发执行可用任何语言写扩展模块有类似Puppet（RAL）或者SaltStack（state）的playbook 灵活的匹配规则，通配符，正则安装Ansible 1234 # yum -y install epel-release# yum list all *ansib

2018-07-06

4.1K1

AWK 入门简明教程

存储正则表达式 linux

AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN ， END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可选项，在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state

2018-07-06

1.1K0

Cobbler 快速入门指南

Cobbler 快速入门指南 ---- 由于Cobbler涉及各种各样的技术，Cobbler可能是一个稍微复杂的系统，但它在安装后几乎不需要任何配置就支持大量功能。在开始使用Cobbler之前，您应该具备PXE相关知识以及所选发行版的自动化安装方法。本快速入门指南将重点介绍红帽kickstart流程，该流程非常成熟并经过了充分测试。未来我们将为其他发行版（如Ubuntu和SuSE）添加快速入门指南。下面的步骤将集中在Fedora上，但它们应该适用于任何基于Red Hat的发行版，例如RHEL，CentOS

2018-07-06

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GIT 检查、撤销修改简明教程

说明：本教程的所有操作都在master分支上，且仅用于个人代码仓库管理，操作的实用性有待研究。 4个区 5种状态未修改（Origin）已修改（Modified）已暂存（Staged）已提交

2018-07-06

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关于Linux上SAMBA服务的权限问题(多用户挂载)

简介：本文探讨关于Samba服务在客户端进行多用户挂载的问题,以及对cifscreds命令的使用效果. 安装配置： (服务器配置要求如下,配置过程在本博客中<关于Linux上SAMBA服务的权限问

2018-07-06

3.3K0

手把手教你用1行Python代码实现FTP服务器 -- Pyftpdlib

ftp python linux

当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。 FTP 服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求 Python 2.7 Windows / Linux 环境搭建 1 pip install pyftpdlib 一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。在

2018-07-06

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Git - 如何修改开源项目并推送给作者 / 克隆远程仓库到本地

说明：此笔记在centos 7 上完成克隆远程仓库到本地配置公钥 1 2 3[root@kangvcar ~]# ssh-keygen -t rsa -C "kangvcar@126.com" [root@kangvcar ~]# cat .ssh/id_rsa.pub # 注意：在本地用ssh-keygen生成密钥对后，把公钥添加到github上安装git服务 1[root@kangvcar ~]# yum -y install git 配置基本环境参数 1 2[root@kangv

2018-07-06

1.4K0

Git - git push origin master 报错的解决方法

git push origin master 报错的解决方法错误提示如下 123456789 [root@linux1 php]# git push -u origin master To git@github.com:kangvcar/Results-Systems--PHP.git ! [rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to 'git@github.com:kangv

2018-07-06

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Git - 将本地仓库与远程仓库关联并推送至远程仓库

git github ssh yum

说明：此笔记在centos 7 上完成把本地仓库推送到Github 1.配置公钥 123 [root@kangvcar ~]# ssh-keygen -t rsa -C "kangvcar@126.com" [root@kangvcar ~]# cat .ssh/id_rsa.pub# 注意：在本地用ssh-keygen生成密钥对后，把公钥添加到github上 2.安装git服务 1 [root@kangvcar ~]# yum -y install git 3.配置基本环境参数 12 [roo

2018-07-06

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MemCache 入门极简教程

分布式缓存数据库存储

MemCache 概述 MemCache虽然被称为”分布式缓存”，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能 Memcache 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它

2018-07-06

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MongoDB 入门极简教程

安装 MongoDB Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB教程在此MongoDB 帮助要想获取命令列表，在 mongodb 客户端中输入 db.help()：1> db.help() MongoDB 统计信息要想获取 MongoDB 服务器的统计信息，在 mongodb 客户端中输入 db.stat()： 1 > db.stats() 创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称的方式来创建数据库。 use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存

2018-07-06

3.7K0

Python操作MongoDB - 极简教程

python mongodb 数据库

Python 连接 MongoDB 安装PyMongo模块 1 pip install pymongo 使用MongoClient建立连接 12345 from pymongo import MongoClient# 以下为三种建立连接的方式#client = MongoClient()#client = MongoClient('localhost', 27017)#client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 获取数据库 123 # 以下是两种

2018-07-06

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Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB - [图文并茂]

ubuntu mongodb windows

Windows 下安装 MongoDB MongoDB 安装包下载点击下载 Windowns 平台： MongoDB 安装包 MongoDB 下载中心 MongoDB 安装运行安装包，单击Next

2018-07-06

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关于Linux上SAMBA服务的权限问题(普通挂载)

linux windows yum

简介:Samba服务用于在不同平台(windows,linux)之间共享文件和打印机等。注：本文不讨论multiuser多用户挂载的情况要求：安装配置：(在服务器节点server0配置，在客

2018-07-06

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VirtualBox下安装Ubuntu17.10

下载并安装 VirtualBox：点击下载VirtualBox 点击下载VirtualBox扩展包下载并安装 Ubuntu17.10 ：点击下载 Ubuntu17.10 ISO镜像安装 Ubu

2018-07-06

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[face_recognition中文文档] 第4节 Face Recognition API

Face Recognition API face_recognition包模块内容 ---- 1 face_recognition.api.batch_face_locations(images, number_of_times_to_upsample=1, batch_size=128) 源码使用cnn面部检测器返回图像中二维人脸的边界框数组，如果您正在使用GPU，这可以更快的给您结果，因为GPU可以一次处理批次的图像。如果您不使用GPU，则不需要此功能。参数： images - 图像列表（每个

2018-07-06

1.4K0

[face_recognition中文文档] 第3节用法

github api numpy 数据库

Usage用法在项目中使用面部识别： 1 import face_recognition 有关如何使用每个函数，请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。您还可以查阅face_recognition的API文档，以查看每个功能的可能参数。基本的想法是，首先你加载一个图像： 123 import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") 将图像加载到numpy数组中。如果您已经

2018-07-06

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[face_recognition中文文档] 第2节安装

python github git https

Installation安装稳定的版本要安装Face Recognition面部识别，请在终端中运行此命令： 1 $ pip3 install face_recognition 这是安装面部识别的首选方法，因为它将始终安装最新的稳定版本。如果您没有安装pip，这个Python安装指南可以指导您完成该过程。来源面部识别的源码可以从Github仓库下载。您可以克隆公共仓库： 1 $ git clone git：//github.com/ageitgey/face_recognition 或下载t

2018-07-06

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