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python是一门脚本语言，运行时由python虚拟机解释执行。当我们使用python设计好算法给第三方使用时只能提供源码，任何运行我们算法的人都可以看到源码以及对应的算法思路。因此，需要一定手动保护源码。

使用Cython编译Python源码加密加速，有这一篇就够了！

国庆长假进入倒计时，小编的爱国情怀高涨。这不，赶紧制作国庆红旗渐变头像，效果如下：

Python一键生成国庆渐变头像

得益于Python的自动垃圾回收机制，在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好，让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解，很多时候写出的Python代码会非常低效。

一文读懂Python垃圾回收机制【收藏版】

很多软件内置了OCR功能，即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。今天我们使用Python开发一个OCR软件，如下图所示。

【Python案例】OCR提取图片中的文字

前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”，将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中，让静态图中的人脸做出指定动作表情，主要基于FOMM（First Order Motion model）技术。这已经是2年前的技术了，在一些场景中生成的效果并不理想。近期，清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation。本文不具体讲论文原理，而是直接将其开源的模型down下来用。效果如下：

魔性！Python生成全网爆火的“蚂蚁呀嘿”

近日，已使用多年的人教版小学数学教材中的插画引发社会各界人士争议。咱程序员也没有手绘插画能力，但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫。本文目标是让任何具有python语言基本能力的程序员，实现短视频转动漫效果。示例效果如下：

【Python案例】短视频转动漫效果

欢迎关注本文首发公众号：Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章，分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。

【Python案例】基于OpenCV换脸效果

「Python案例」字符图像，让字符跳动起来！

不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：

​【Python案例】一键自动抠图生成证件照

如果你有Java开发经验，你会发现，Python中的装饰器其实就类似于Java的注解。好的，废话不多说，进入正题。

一文彻底读懂Python装饰器

reduce函数原本在python2中也是个内置函数，不过在python3中被移到functools模块中。

【Python基础】reduce函数详解

filter，顾名思义，就是一个过滤器。其作用是从列表（或其他序列类型）中筛选出满足条件的子列表，filter是python的内置函数，无须import即可直接使用。

【Python基础】内置函数filter详解

从名字上可以看出defaultdict也是一个dict，即键值对。在讲什么是defaultdict之前，我们先看看dict的常规用法。

【Python进阶】可能是全网最详细的defaultdict讲解

提到map时，有其他编程语言经验的同学可能会想到键值对。这里需要注意的是，在python中，键值对使用的是字典dict。在python中map是用于对列表中每个元素执行相同任务的内置函数，今天我们学习map函数，并了解它到底有什么好处。

【Python基础】内置函数map详解

Python的赋值操作一般都是存储对象的引用，而不是对象的拷贝。因为如果直接对对象进行拷贝，那么运行将会比较缓慢，而且我们实际开发大部分场景都是希望引用对象而不是拷贝对象。当然了，如果你明确要求拷贝，那么需要明确调用拷贝相关的函数。

【Python基础】对象的浅拷贝与深拷贝

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配，Python主要通过re模块使用正则表达式.

【Python基础】正则表达式

在需要扫描文件时，附近没有打印店怎么办？今天分享如何使用Python实现文档转pdf扫描。

【Python精彩案例】随拍文档转PDF扫描版

生成动态图需要读取原始gif图并生成新的gif图，即需要读取和保存功能。使用opencv可以轻松读取gif，首先安装opencv库：

【Python精彩案例】生成动态二维码

在Tensorflow框架训练完成后，部署模型时希望对模型进行压缩。一种方案是前面文字介绍的方法《【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位（uint8）量化转换》。另一种方法是半浮点量化，今天我们主要介绍如何通过修改Tensorflow的pb文件中的计算节点和常量（const），将float32数据类型的模型大小压缩减半为float16数据类型的模型。

Tensorflow中float32模型强制转为float16半浮点模型

在前面的文章【Tensorflow加载预训练模型和保存模型】中介绍了如何保存训练好的模型，已经将预训练好的模型参数加载到当前网络。这些属于常规操作，即预训练的模型与当前网络结构的命名完全一致。

Tensorflow加载预训练模型的特殊操作

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