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一个20多年的老码农一个半吊子全栈工匠

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拆解OpenAI最大对手的杀手锏：为什么会是MCP？

openai 工具开发者协议 MCP

当Model Context Protocol（MCP）在2024年11月首次亮相时，技术社区曾短暂为之振奋——从Copilot到Cognition再到Cursor，主流AI工具链玩家相继宣布接入支持。然而这场技术狂欢如同流星划过，直到2025年2月AI工程师峰会上演了惊人转折。令人意外的是，这场长达120分钟的技术布道竟在社交媒体引发病毒式传播。这场现象级传播背后，是开发者社区对MCP规范白皮书技术细节的饥渴，更是对首个"AI原生协议标准"时代来临的集体觉醒。

半吊子全栈工匠

2025-05-26

1610

智能体间协作的"巴别塔困境"如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

通信协议 MCP agent 模型

AI 智能体的兴起触发了AI应用协作的新领域。这些智能体不再局限于被动的聊天机器人或独立的系统，它们现在被设计用于推理、计划和协作ーー跨任务、跨域甚至跨组织。但随着这一愿景成为现实，一个挑战很快浮出水面：智能体如何以一种安全、可伸缩和可互操作的方式可靠地相互交流、共享上下文并共同做出决策？

半吊子全栈工匠

2025-05-19

2420

CodeBuddy的七种武器

模型测试程序员开发开发者

中学时代非常喜欢看武侠小说，“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”自然不在话下，还看过梁羽生的《白发魔女传》与《七剑下天山》等书，当然还有古龙的《多情剑客无情剑》《绝代双骄》等，以及颇具特色的《七种武器》。近来使用CodeBuddy，于是借用“七种武器”的噱头，聊一下CodeBuddy的七个功能特性，过一把武侠瘾。

半吊子全栈工匠

2025-05-13

901

如何选择Embedding Model？关于嵌入模型的10个思考

embedding model 模型数据搜索

在大模型应用中，尤其基于RAG框架的大模型应用，嵌入模型（embedding Model）是不可或缺的关键组件。这里总结了笔者在实践中关于潜入模型的10个思考，希望对大家有所帮助。

半吊子全栈工匠

2025-05-06

1K0

大模型应用系列：两万字解读MCP

工具模型数据系统服务器

【引】AI Agent的实际效能高度依赖于其可集成的工具生态。当Agent无法接入关键数据源或功能接口时，其应用价值将大幅受限。这一核心挑战直接决定了Agent能否在真实场景中发挥作用。

半吊子全栈工匠

2025-04-26

91K47

从零构建大模型之Transformer公式解读

连接模型网络编码函数

【引】收到图灵寄来的两本书《大模型应用开发极简入门》和《从零构建大模型》，重新点燃了自己深入理解大模型内部机制的热情，不能只知其然而不知其所以然，于是重温大模型核心的transformer架构，尝试用25个公式进行解读，遂成此文。

半吊子全栈工匠

2025-04-14

8.8K0

从Service Mesh 到 Agentic Mesh

service 服务模型系统 mesh

Mesh 是一种网络技术，其核心特点是节点之间可以动态互联，通过多跳路由实现数据的高效传输。Mesh 网络中的每个节点既能发送/接收数据，也能为其他节点转发数据，形成一张自组织、自修复的网状结构。例如，物联网的智能家居设备通过 Zigbee 或 Thread 协议组成 Mesh，低功耗且覆盖范围广。

半吊子全栈工匠

2025-04-07

4790

大模型应用的能力分级

自动化工具模型数据系统

对大模型应用的能力分级就像给学生打分一样，能让我们更清楚它的本事有多大。能力分级能帮我们设定目标，知道AI现在能干什么，未来还要学什么。有了统一的分级方式，大家就能公平比较不同AI的水平，推动技术进步。同时，不同分级的AI适合干不同的活儿，能帮我们找到最合适的帮手。另外，能力分级让普通人更容易理解AI的能力，避免过度期待或担心。

半吊子全栈工匠

2025-03-31

1.2K0

来了！10个构建Agent的大模型应用框架

模型 agent 开发开发者框架

随着生成式人工智能（GenAI）的蓬勃发展，基于大型模型的应用已经悄然融入我们的日常工作和生活，它们在诸多领域中显著提升了生产力和工作效率。为了更便捷地构建这些基于大模型的应用程序，开源社区和产品开发者们正以前所未有的速度进行创新。

半吊子全栈工匠

2025-03-24

8.2K0

AI 驱动的数据分析：Data Agent

人工智能数据分析 agent data 数据

数据曾被誉为新的石油，但这种说法正在演变。随着人工智能的兴起，算力已经成为企业推动创新和成功的关键资源。生成式人工智能所涉及到知识工作和创造性工作的领域，如果生成式人工智能可以让这些人至少提高 10% 的效率和 / 或创造力，他们不仅变得更快、更有效率，而且比以前更有能力。因此，生成式人工智能具有创造数万亿美元经济价值的潜力。

半吊子全栈工匠

2025-03-17

1.4K0

LLM运行框架对比：ollama与vllm浅析

性能 LLM 部署框架模型

开源的LLM已经成为程序员、爱好者和希望在日常工作中使用生成式AI并保持隐私的用户的最佳选择，对于企业的私有化部署而言也是如此。这些模型提供了优秀的性能，有时在许多任务中可以与大型的闭源模型 (如 GPT-4o 或 Claude Sonnet 3.5) 相媲美。

半吊子全栈工匠

2025-03-10

1.5K1

架构设计过程中的10点体会

架构设计产品架构解决方案敏捷

在软件工程领域，任何脱离实际业务需求的架构设计都是一种不负责任的行为，甚至可以称之为"技术层面的形式主义"。这种设计倾向往往表现为过度追求技术新颖性、盲目采用复杂架构模式，或者为了架构而架构的设计理念。很多技术债务也是由于架构设计与业务需求脱节造成的。

半吊子全栈工匠

2025-03-03

980

解读DeepSeek-R1

模型数据系统性能 DeepSeek

DeepSeek-R1 并不是从零开始训练的。它从一个比较强大LLM （DeepSeek-V3-base）开始，进而成为一个推理大模型。为了做到这一点，使用了强化学习（RL），当 LLM 做了一些有益于推理的事情时，进行奖励，否则进行惩罚。

半吊子全栈工匠

2025-02-25

5100

DeepSeek 到底用了多少GPU呢？

DeepSeek 人工智能缓存 gpu 模型

【引子】近来，大家一直在谈论 DeepSeek R1，即 671B 的参数巨兽。如果得到这样的一个大模型，到底花费了600 万美元还是2.48 亿美元呢？到底用了多少张GPU呢？

半吊子全栈工匠

2025-02-10

2.9K0

性能优化之动态加载

性能优化插件程序函数系统

在过去近三十年的职业生涯里，有几年专注于运行时环境的开发与实现。在runtime中，动态加载技术是其中的基石之一。动态加载技术是指在系统运行过程中，根据需要把程序和数据从外存或网络加载到内存中的过程。其中，lazy loading（懒加载），也被称为延迟加载，是动态加载技术的一种常见实现方式。

半吊子全栈工匠

2025-01-20

1990

性能约定：API 限速

流量日志性能 api 管理

速率限制是一种关键的控制机制，用于管理 API 的请求流，非常类似于调节器。速率限制不仅仅是控制请求的总数，它还关系到如何以及在哪里应用这些限制。根据 API 的需要，可以根据各种因素(如用户 ID、 IP 地址或特定类型的 API 调用)来实现速率限制。

半吊子全栈工匠

2025-01-13

2390

微秒级高性能网络初探

协议队列高性能数据网络

如果我们的预期是将网络延时从10ms 降低到1ms，那么应该先分析这些时延的具体构成，很有可能瓶颈并不是网络传输；如果目标是将网络延时降低到微秒级或者百微秒级，那么我们才可能使用到高性能网络，例如RDMA技术。

半吊子全栈工匠

2025-01-07

1620

大模型应用的10个架构挑战

腾讯云架构师技术同盟

ChatGPT 从正式发布到拥有1亿用户仅仅用了5天的时间，基于大型语言模型（简称大模型，或基础模型）的应用给软件行业乃至整个社会带来巨大的影响。作为一名软件系

半吊子全栈工匠

2024-12-24

7400

大模型应用系列：从MLOps到LLMOps

模型数据性能机器学习部署

【引子】在IT领域中，DevOps 是软件工程效能的重要方法论以及工具集，在人工智能领域同样如此。

半吊子全栈工匠

2024-12-23

3370

WEB语义化的新探索：浅析LLMs.txt

web 工具人工智能网站 txt

【引】有人迷恋使用大模型生成各种有趣的内容，有人沉醉于大模型相关技术的探索，没有对错，只在于你的乐趣所在。

半吊子全栈工匠

2024-12-19

5510

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