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对角巷
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Android开发(1)--第一次玩这个
xml
android
gradle
编程算法
Android系统的四大组件:活动(Activity)、服务(Service)、广播接收器(Broadcast )和内容提供器(Content Provider)
对角巷法师
2022-05-07
327
0
深度学习实战教程(1)--手机跑目标检测(YOLO,从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通)
机器学习
opencv
打包
https
网络安全
这篇打算就直入主题了,YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列的基础科普这里就完全不说了,牵扯实在太多,通过其他帖子有一定的积累后,看这篇就相对容易了。
对角巷法师
2022-05-07
1.1K
0
深度学习GPU环境安装教程:Ubuntu16.04+1080(Ti)显卡驱动+CUDA+cuDNN(已n次完美安装)
深度学习
神经网络
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
对角巷法师
2022-05-07
1.5K
0
论文笔记26 -- (视频压缩)【CVPR2020】M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression
文件存储
图像处理
编程算法
《M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression 》
对角巷法师
2022-05-07
1.1K
0
论文笔记17 --(ReID)SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial ...
https
网络安全
linux
《SCPNet: Spatial-Channel Parallelism Network for Joint Holistic and Partial Person Re-Identification》 论文:https://arxiv.org/pdf/1810.06996.pdf GitHub:https://github.com/xfanplus/Open-SCPNet
对角巷法师
2022-05-07
339
0
论文笔记13 -- (层次聚类)Performance guarantees for hierarchical clustering
对象存储
编程算法
《Performance guarantees for hierarchical clustering》 论文:http://cseweb.ucsd.edu/~dasgupta/papers/hier-jcss.pdf GitHub:https://github.com/jonfink/hcluster
对角巷法师
2022-05-07
625
0
论文笔记12 -- (ResNet)Deep Residual Learning for Image Recognition
编程算法
网络安全
图像识别
神经网络
机器学习
《Deep Residual Learning for Image Recognition》 论文:https://arxiv.org/abs/1512.03385 GitHub:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks
对角巷法师
2022-05-07
267
0
论文笔记1 --(YOLOv2)YOLO9000:Better,Faster,Stronger
图像识别
《YOLO9000:Better,Faster,Stronger》 论文:https://arxiv.org/abs/1612.08242
对角巷法师
2022-05-07
477
0
论文笔记32 -- Conformer: Local Features Coupling Global Representations for Visual Recognition
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
css
在卷积神经网络(CNN)中,卷积操作擅长提取局部特征,但难以捕获全局表示。在Visual Transformer中,级联自注意力模块可以捕获长距离特征依赖关系,但不幸的是会破坏局部特征细节。在本文中,我们提出了一种称为 Conformer 的混合网络结构,以利用卷积运算和自注意力机制来增强表征学习。Conformer 源于特征耦合单元(FCU),它以交互方式融合不同分辨率下的局部特征和全局表示。Conformer 采用并行结构,以便最大程度地保留局部特征和全局表示。实验表明,在参数复杂度相当的情况下,Conformer 在 ImageNet 上的性能比Visual Transformer (DeiT-B) 高 2.3%。在 MSCOCO 上,它在目标检测和实例分割方面的性能分别比 ResNet-101 高 3.7% 和 3.6%,显示出作为通用骨干网络的巨大潜力。
对角巷法师
2021-12-08
1.3K
0
论文笔记31 -- (ReID)【ICCV2021】TransReID: Transformer-based Object Re-Identification
css
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
ICCV 2021,首个将Transformer用于Re-ID的工作 TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA!
对角巷法师
2021-12-08
2K
0
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