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一文读懂最强中文NLP预训练模型ERNIE
python
基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型,在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果。本文带你进一步深入了解ERNIE的技术细节。
AINLP
2019-10-23
1.5K
0
【Github】2019年达观信息提取比赛第九名代码和答辩PPT
https
网络安全
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https://github.com/lonePatient/daguan_2019_rank9
AINLP
2019-10-21
986
0
凸优化及无约束最优化
http
编程算法
NLP 服务
机器学习
神经网络
很多年前,我的师兄 Jian Zhu 在这里发表过一个系列《无约束最优化》,当时我写下了一段话:
AINLP
2019-10-11
922
0
Awesome-Chinese-NLP:中文自然语言处理相关资料
NLP 服务
中文分词
java
知识图谱
python
推荐Github上一个很棒的中文自然语言处理相关资料的Awesome资源:Awesome-Chinese-NLP ,Github链接地址,点击文末"阅读原文"可直达:
AINLP
2019-10-10
5.6K
1
深度学习实践:从零开始做电影评论文本情感分析
json
python
keras
NLP 服务
各方面都很好,但是总感觉哪里有点欠缺,后来想想,可能是作者做得太好了,把数据预处理都做得好好的,所以你才能“20行搞定情感分析”,这可能也是学习其他深度学习工具过程中要面临的一个问题,很多工具都提供了预处理好的数据,导致学习过程中只需要调用相关接口即可。不过在实际工作中,数据的预处理是非常重要的,从数据获取,到数据清洗,再到基本的数据处理,例如中文需要分词,英文需要Tokenize, Truecase或者Lowercase等,还有去停用词等等,在将数据“喂”给工具之前,有很多事情要做。这个部分,貌似是当前一些教程有所欠缺的地方,所以才有了这个“从零开始做”的想法和系列,准备弥补一下这个缺失,第一个例子就拿《Python深度学习》这本书第一个文本挖掘例子练手:电影评论文本分类-二分类问题,这也可以归结为一个情感分析任务。
AINLP
2019-10-10
1.5K
0
提供一个10分钟跑通 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析的fastText Baseline
python
上一篇《AI Challenger 2018 进行时》文尾我们提到 AI Challenger 官方已经在 GitHub 上提供了多个赛道的 Baseline: AI Challenger 2018 Baseline,其中文本挖掘相关的3个主赛道均有提供,非常适合用来学习:英中文本机器翻译的 baseline 就直接用了Google官方基于Tensorflow实现的Tensor2Tensor跑神经网络机器翻译Transformer模型,这个思路是我在去年《AI Challenger 2017 奇遇记》里的终极方案,今年已成标配;细粒度用户评论情感分析提供了一个基于支持向量机(SVM)的多分类模型 baseline;观点型问题阅读理解提供一个深度学习模型 baseline , 基于pytorch实现论文《Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs》里的思路。
AINLP
2019-10-10
1.5K
0
polyglot:Pipeline 多语言NLP工具
NLP 服务
开源
目前,在NLP任务处理中,Python支持英文处理的开源包有NLTK、Scapy、StanfordCoreNLP、GATE、OPenNLP,支持中文处理的开源工具包有Jieba、ICTCLAS、THU LAC、HIT LTP,但是这些工具大部分仅对特定类型的语言提供支持。本文将介绍功能强大的支持Pipeline方式的多语言处理Python工具包:polyglot。该项目最早是由AboSamoor在2015年3月16日在GitHub上开源的项目,已经在Github收集star 1021个。
AINLP
2019-10-10
3.1K
0
BERT相关论文、文章和代码资源汇总
https
网络安全
github
git
BERT最近太火,蹭个热点,整理一下相关的资源,包括Paper, 代码和文章解读。
AINLP
2019-10-10
1K
0
金融中的机器学习和强化学习
强化学习
金融
http
机器学习
神经网络
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列:Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization(金融中的机器学习和强化学习),看起来很有意思。
AINLP
2019-10-10
1K
0
pytorch-pretrained-BERT:BERT PyTorch实现,可加载Google BERT预训练模型
pytorch
python
tensorflow
Github上刚刚开源了一个Google BERT的PyTorch实现版本,同时包含可加载Google BERT预训练模型的脚本,感兴趣的同学可以关注:
AINLP
2019-10-10
5K
0
谷歌发表的史上最强NLP模型BERT的官方代码和预训练模型可以下载了
NLP 服务
https
网络安全
TensorFlow code and pre-trained models for BERT https://arxiv.org/abs/1810.04805
AINLP
2019-10-10
3.2K
0
【Github】nlp-roadmap:自然语言处理路相关路线图(思维导图)和关键词(知识点)
processing
github
git
NLP 服务
开源
看到Reddit和Github上一个有意思的项目:graykode/nlp-roadmap
AINLP
2019-09-29
1.5K
0
【Github】Data Competition Top Solution: 数据竞赛top解决方案开源整理
github
git
开源
https
http
推荐一个Github项目:Smilexuhc/Data-Competition-TopSolution
AINLP
2019-09-20
1.4K
0
基于RASA的task-orient对话系统解析(一)
component
data
message
pipeline
response
由于换工作以及家里的事,很久没有写东西了。最近因为工作内容,需要做任务型对话系统的相关研究和开发。趁此机会,总结一下rasa框架的基本内容,包括基本架构,代码级别的分析,以及使用上的一些tips。需要注意,本文不会详细描述如何简单构建一个小demo的流程,这个在rasa的doc和一些博客上都有很好的例子,我这里就不重复引用了。贴一些链接,有兴趣的同学可以去这些地方看看。
AINLP
2019-08-28
3.1K
0
【Github】GPT2-Chinese:中文的GPT2训练代码
python
javascript
git
github
NLP 服务
Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
AINLP
2019-08-28
9.5K
0
通过Docker部署深度学习项目环境
c++
tensorflow
深度学习
容器镜像服务
深度学习环境部署的方法有很多种,其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章,这篇文章记录一下相关的通过Docker来部署和测试深度学习项目的一些经验(Ubuntu16.04)。
AINLP
2019-08-21
2.4K
0
中文自然语言处理相关的开放任务,数据集,以及当前最佳结果
机器翻译
NLP 服务
https
网络安全
强烈推荐一个项目:Chinese NLP ,这是由滴滴人工智能实验室所属的自然语言处理团队创建并维护的,该项目非常细致的整理了中文自然语言处理相关任务、数据集及当前最佳结果,相当完备。
AINLP
2019-08-19
1.2K
0
【论文】Awesome Relation Classification Paper(关系分类)(PART II)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
上一篇【论文】Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART I)介绍了一些关系抽取和关系分类方面的经典论文,主要是以CNN模型为主,今天我们来看看其他模型的表现吧~
AINLP
2019-08-15
644
0
【论文】Awesome Relation Classification Paper(关系分类)(PART I)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
NLP 服务
之前做过的百度今年的语言与智能技术竞赛,其中有一个子赛道就是关于信息抽取。信息抽取(Information Extraction)是指从非结构化的自然语言文本中抽取出实体、属性、关系等三元组信息,是构建知识图谱的基础技术之一。IE的子任务大概有以下几种:
AINLP
2019-08-12
862
0
【Github】ML-NOTE:注重数学推导的机器学习算法整理
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
慢慢整理所学的和机器学习相关的知识,并根据自己所理解的样子叙述出来。笔记中难免会出现一些错误,希望读者能够自己辨证着去看待,如果能把你的一些建议反馈给我的话那是再好不过的,所有文章也可以在知乎专栏阅读,相关代码实现可以参考我写的另一个微机器学习框架mimose。
AINLP
2019-08-05
682
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