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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具，还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的，或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去，最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”？

利润表分析怎么做才能更出彩，原来还能这么用Power BI（文末超大福利放送！！！）

上一节 Power BI 计算组理解（一）中，提出可以将计算项理解为 特殊的自定义函数 ，其输入参数为度量值，不过上一节创建的计算组（收入、利润、利润率），在其值定义中并没有用到其输入的度量值本身。

Power BI 计算组理解（二）

有时为了节省页面空间，让当前报表提供更多的信息，经常会有这样的设计，即提供一些选项给报表使用人，当报表使用人选定某个项目时，当前报表才显示该项目的信息，如下：

Power BI 计算组理解（一）

很多人下意识地的在脑子里把客户ID和订单日期排序，再手工添加个递增填充列就完事——典型的Excel思路

上下文系列小讲堂(四)

创建行上下文
1. 计算列：引用原有列，通过计算生成新列
2. 迭代函数
    1) 聚合函数+X结尾：SumX，AverageX，CountX，CountaX，MaxX，MinX
    2) 其他迭代函数：Filter，RankX，SelectColumns，AddColumns，ConcatenateX，FirstNONBlank / LastNONBlank，FirstNONBlankValue / LastNONBlankValue，ProductX

上下文系列小讲堂(回顾1)

先来建个度量值“总销量 = SUM ( '销售表'[销量] )”，把它扔进“条形图”

上下文系列小讲堂(三)

“度量值”和“计算列”的区别，令很多初学新人纠结不已。毕竟大部份人是从EXCEL里绕过来的，遇到问题，习惯拉起公式添加列，操作近乎条件反射，毕竟添加的计算列实实在在嵌在表格里，公式、数字、格式都看得见摸得着。若是发现哪里不对，公式里稍做微调，立马就能看到列中数字的变化

上下文系列小讲堂(一)

在介绍两种上下文过程中，我会尽量列举它们在计算列和度量值中的不同表现，来增强大家的感性认识。（本系列所用示例，来自微软官方样本数据库AdventureWorks）

上下文系列小讲堂(二)

昨天之所以只上传EXCEL源数据和个人成品截图，而没有放pbix文件，就是希望伙伴们能亲自动手，不管是模仿还是自创，提升最大的还是自己。说实话，数据分析本身就属于实操性较强的技能，同样半小时，用眼睛琢磨和动手探索，效果差异好多倍

PowerBI小练习:虚拟自行车公司销售分析报告

如果你没有接触过数据库，想当然一下，估计答案多半是肯定的——系统里的一维表就是长这样子

事实表与维度表

像下面左图这种仅需通过单行就能确定数值的，被称为一维表。为了方便浏览打印美观，很多人会把重复姓名合并单元格，如下面右图（合并单元格只是格式美观，对数据清洗反而是一大障碍，会耗费额外时间精力）

一维表、二维表那些事

常在群里看到很多关于对日期表的疑问和困惑，尤其是刚进群的初学者。那今天我们就来聊一下，日期表是怎么回事，在业务分析里究竟起了什么作用？

东哥陪你学PowerBI——日期表

一直以来咱们都是拿Power BI说事，但大部分内容都是DAX基础，可视化元素应用，分析模型等为主。对新手来说，这些还存在一定门槛。

如何避开Excel制表路上那些坑

东哥陪你学DAX——Search

而Contains是在列中查找指定值，并且是精确匹配，结果只有两种：true或false

东哥陪你学DAX——Contains

东哥陪你学DAX——Find

相信大家都遇到过下图这种情况，两表之间拉扯半天，虚线就是没法变成实线，表关联就是这么倔，不给面子


东哥陪你学DAX——Treatas

ALLEXCEPT本身也是ALL系列函数中的一员，经常作为ALL函数的跟班

当在众多筛选器中，仅需保留几项，而其他大部份待去除时，便可使用本函数

东哥陪你学DAX——ALLEXCEPT

ALL系列函数包含：all, allselected, allexcept, allnoblankrow, allcrossfiltered等

东哥陪你学DAX——ALL

链接：https://pan.baidu.com/s/185rjMpK8kxSRX4oTrRXKtA

东哥陪你学DAX——ALLSELECTED(上篇)

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