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fanzhh的技术笔记

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探究React的渲染
React本质上是建立用户界面的库。一个公式有助于理解React:view=function(state),或简写为v=f(s)。下一个问题是:React在什么时间、如何更新视图?回答这个问题之前,我们先弄清楚——什么是渲染?
fanzhh
2023-10-16
1750
在编程中发现数学之美——使用python和Processing绘制几何图形
在几何课上,你学的所有东西都是关于空间里的形状和尺寸。一般来说你先学习一维的直线,然后学习二维的圆、正方形或三角形,然后学习三维的物体如立方体和球体。当今时代,利用很多先进的技术和免费的软件可以很容易地创建几何图形,但是要处理和改变你的图形,可能就有点挑战性了。
fanzhh
2020-04-24
6.2K0
Next.js新手教程
Next.js 是一个轻量级的 React 服务端渲染应用框架。本教程演示使用Next.js制作一个显示比特币汇率的网站。详细的Next.js信息请访问https://nextjs.org/。
fanzhh
2019-12-12
6.2K0
在编程中发现数学之美——使用Python小龟绘制多边形
在使用数学知识画出很酷的各种图形之前,你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念:循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。本文假设你已经安装了Python,如果没有,欢迎你访问我的在线编程学习网站www.icoding.pub,你可以在编程入门—使用python语言开发游戏课程中下载Python并学习安装过程和Python基础操作。本文是在Python编程中发现数学之美的第一章内容,其余内容会陆续发布在www.icoding.pub,欢迎关注。
fanzhh
2019-08-20
3.9K1
手把手教你使用Python语言的Pygame绘制动图
在推上看到一张有意思的图片,黑点在多个交叉的圆上做圆周运动,看上去会有波浪的效果。我想这个Python的Pygame就可以实现啊。马上动手,下面是程序运行的效果:
fanzhh
2019-08-20
2K0
React人机验证控件
在使用React做前端,用户注册页面因为要短信验证,短信服务商要求加人机验证,于是我找到了 react-captcha-generator。
fanzhh
2019-08-20
1.8K0
使用docker封装古董web.py+postgresql应用
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
fanzhh
2019-08-20
1.6K0
如何使用Hexo发布博客到GitHub Pages
你应该会在GitHub Pages看到你的博客了,地址为http://****.github.io。
fanzhh
2019-08-20
6460
React中router-dom相同路径不同参数时页面不重载问题
现在的问题是,Lesson页面加载后,单击“上一课”、“下一课”,浏览器地址栏改变,页面不重载,显示仍然是初次载入后的数据。
fanzhh
2019-08-20
1.6K0
使用pandoc和reveal.js制作html演示文稿
在一个近期的项目中,需要制作一系列演示文稿。我习惯用github管理项目,演示文稿如果使用常见的ppt格式,这个文件只有下载后打开才能看到内容。如果能使用markdown书写,再转换成可以浏览器播放的演示文稿就方便了,既便于内容的查看与编辑,又摆脱了臃肿的office软件。解决方案是使用markdown语言书写,再使用pandoc转换为reveal.js播放的文稿。
fanzhh
2019-08-20
2K0
Keras 初学者教程:使用python了解深度学习
我们将训练一个手写数字识别分类器,其在著名的MNIST数据集上将具有超过99%的准确率。
fanzhh
2019-08-20
8080
hexo创建自定义about页
然后修改所用主题目录下的_config.yml文件,将menu中about前的注释去掉。
fanzhh
2019-08-20
4.2K0
欢迎您使用在线错题本
在我辅导上初中的女儿时,创建了两个学习辅助网站:一个是https://www.idanci.top,鲁教5+4版初中英语背单词工具网站,另一个是网上记错题的https://www.icuoti.top 。前者已经做好几个月了,后者昨天刚写完首页的帮助文档,算是告一段落。实话说我也不知道这个网站能不能帮助到谁,对我来说不完结它总是个心思,只有结束这个才能开始下一个项目。以下是https://www.icuoti.top 的帮助文档。
fanzhh
2019-08-20
2.9K1
100天机器学习实践之第7天
KNN是非参数的(它不对底层数据分布做出任何假设),基于实例(我们的算法不会明确建立学习模型,相反,它选择记住训练实例)并使用在监督学习环境中。
fanzhh
2019-08-20
3890
uwsgi 的 ImportError: No module named 'encodings' 错误
在做的项目使用Django REST做后端,发现使用python3 manage.py runserver时能够正常启动,使用uwsgi时报错:
fanzhh
2019-08-20
2.7K0
Javascipt 上传图片之前修改尺寸和预览
在做的项目(前端React+后端Django Rest)中,前端Form中有多个File Input,用户可选择上传图片。测试中发现,如果用户选择多个图片且图片较大,上传往往崩溃,这很可能是因为我的服务器配置太低。项目对图片尺寸没有过高要求,因此增加上传前压缩图片功能,既节省带宽,又缩短用户等待时间。一番摸索后,代码如下,贴在这儿一是备忘,二是帮助万一遇到同样问题的同学。
fanzhh
2019-08-20
1.4K0
ubuntu升级新版本后屏幕空白问题
因为手贱,ubuntu系统提示要不要升级到18.04的时候,选择了是,结果升级后再登录,屏幕空白,没有任何图标。因为升级导致显示不正常,在我已经至少3次了。然后,花了一上午的时间谷歌解决问题方法。
fanzhh
2019-08-20
6180
100天机器学习实践之第4~6天
逻辑回归用于解决分类问题。 这里的目的是预测被观察的当前对象所属的分类。它会给出0到1之间的离散二元结果。一个简单的例子就是一个人是否会在即将举行的选举中投票。
fanzhh
2019-08-20
4770
设置使用密码访问 jupyter notebook 服务
检查是否存在配置文件jupyter_notebook_config.py,这个文件的默认位置时在你的主目录下Jupyter文件夹中:
fanzhh
2019-08-20
2.7K0
100天机器学习实践之第3天
多重线性回归试图在两个或更多特征与结果之间建立线性模型以拟合数据。多重线性回归的步骤与简单线性回归非常相似,区别在于评测过程。你可以用它发现对预测结果影响最大的特征及各个不同变量之间的关联。
fanzhh
2019-08-20
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