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随着中国气象局2026年度气象青年下基层“春雨”行动启动，气象青年的脚步已迈向祖国各地，投身基层一线。中国气象开设“春雨日记”栏目，记录气象青年在基层的所历、所见、所感，展现基层气象工作者的探索实践和气象事业的蓬勃进展。

中国气象局2026年度气象青年下基层“春雨”行动启动，国家气象信息中心韩帅博士赴西藏支撑国家重大工程保障

　　中山大学共有4名老师参与本次任务——大气科学学院教授韩博，遥感科学与技术学院副教授梁琦、叶玉芳、王绍银。

中山大学科考队南极归来：科技赋能探索极地生态

作者：李晓翾（正高级经济师，中国精算师，北美产险精算师(FCAS)，英国精算师(FIA)，国际巨灾管理协会认证巨灾风险模型专家(CCRMP)，美国微软公司认证系统工程师(MCSE)，中国人保财险风险研究院总经理）李立达（保险学博士，中国人保财险风险研究院主管）

李晓翾、李立达：基于巨灾模型的气候物理风险量化方法探析

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5月12日，Nature Geoscience期刊在线发表了由厦门大学、美国德州农工大学及中国科学院大气物理研究所等单位研究人员合作完成的研究论文（题目：Strong global radiative effects from wildfire dark brown carbon）。该论文由厦门大学海洋与地球学院林光星教授与美国德州农工大学 (Texas A&M University) 大气科学系Professor Xiaohong Liu（刘小红教授）共同通讯，中国科学院大气物理研究所博士后徐露露为论文第一作者。论文首次系统揭示了一类被长期忽视的 “深色棕碳（dark brown carbon）” 气溶胶在全球野火烟羽中的广泛存在，并发现其对气候变暖的影响可能远超此前认识。

Nature Geoscience | 全球野火烟羽中深色棕碳的强辐射增暖效应

伊利诺伊州厄巴纳（WCIA）——美国国家气象局在一年前解雇了数百名员工，目前正计划重新填补这些职位。

新突破！美国国家气象局有望恢复员工

新研究发表于《Big Earth Data》：该研究开发了一个随机森林（RF）随机分类器，用于预测西地中海沿岸极端阵风（WG）事件。通过整合多个高度层上的即时气象变量及其后向24小时均值，模型能够同时捕捉短期演变过程和瞬时大气强迫。结果表明，该方法具有较高的预报精度、较低的误报率以及可靠的不确定性估计，同时识别出气压趋势和湿度是主要预报因子，凸显了该框架在早期预警系统、气候韧性与灾害风险管理中的应用潜力。

AI驱动的极端阵风集合预报：随机森林建模与西地中海案例研究

随着气象应用场景日益复杂，行业对预报数据的全面性、可靠性要求持续提升。为进一步拓宽数据维度、丰富分析视角，中科天机气象可视化平台现已完成重要功能升级：在已有欧洲中期天气预报中心IFS、美国国家环境预报中心GFS两大国际模式基础上，新增接入日本气象厅GSM、德国气象局ICON、加拿大环境与气候变化部GEM三套数值预报系统，至此平台实现五大国际主流数值预报系统的全面覆盖，为用户提供更丰富的气象数据来源与更全面的多模式对比能力。

多源数据一键对比，中科天机可视化平台上新三大国际模式

迈阿密——一项发表在《npj Climate and Atmospheric Science》期刊上的新研究显示，携带电子标签的鲨鱼可以作为移动传感器，收集那些使用传统方法难以观测的海洋区域的气候数据。

鲨鱼或有助于改进气候预测

北极平流层极地涡旋（SPV）是冬季北半球中高纬天气气候的关键"指挥棒"。过去20年的研究确立了其动力向下效应：平流层NAM异常信号可向下延伸至对流层甚至地表，而向上的对流层行星波也可被SPV变化反射回对流层，间接影响地表气候。此外，SPV减弱/增强时的垂直压缩/拉伸还会通过位涡再分配产生"柱塞效应"。

Nature子刊：为什么强极地涡旋反而让北极更暖？这条隐藏路径颠覆了20年认知

气象数据看似是“公共基础设施”，但在不同国家，普通用户、科研人员和商业开发者真正能拿到的数据差异非常大。有些国家几乎把原始观测、雷达基数据、数值预报、卫星资料和历史资料都放在公开互联网；有些国家可以查看天气图、雷达图、预报图，但要想批量下载可计算的原始数据，会发现很难真正拿到可计算的数据；还有一些国家由于观测网络薄弱、财政能力不足或数据系统建设不足，本身就没有形成稳定的数据公开体系。

全球各国气象数据获取难易程度盘点

出门前看一眼天气预报，几乎是每个人的习惯。但天气的影响力远不止决定你带不带伞——它牵动着价值数千亿的经济命脉。2024年，中国气象服务市场规模已达1,967亿元，同比增长11.1%，预计2025年将突破2,450亿元。这个数字背后，是农业、交通、能源、建筑、保险、旅游等数十个行业与天气的深刻纠缠。

有哪些行业需要“靠天吃饭”？

Cao, J. J., H. Huang, N. Jin, J. Sun, S. S. Qin, and X. Tang, 2026: A comprehensive review of aerosol research in China (1980-2024): Source-to-mechanism-impact dynamics revealed through literature mining and AI-powered Analysis. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-026-5765-6.

AAS创刊40周年 | 40余年中国气溶胶研究走向何方？一篇综述读懂“来源—机制—效应”的演进脉络

今年4月15日是第十一个全民国家安全教育日，主题为“统筹发展和安全，护航‘十五五’新征程”。提到国家安全，人们往往想到政治、军事等领域，但一组看似平常的气象数据，同样关乎国之命脉。

气象数据非小事，国家安全记心间

台风的最大风速半径（RMW）是表征其内核结构、风场分布及潜在灾害影响范围的关键参数。准确获取RMW对于台风强度预报及风暴潮等灾害评估具有重要意义。目前，星载交叉极化合成孔径雷达（SAR）能够提供高精度的海面风场信息，被视为RMW的最佳观测手段。然而，受限于高昂的运行成本和较长的重访周期，SAR观测难以满足业务预报中对台风内核结构进行高频次、连续监测的需求。相比之下，静止轨道气象卫星（如我国的风云四号FY-4、日本的Himawari-8/9）具备高时效、广覆盖的连续观测优势。如何以高精度的SAR产品为基准，充分利用静止卫星的观测频率优势，发展兼具高精度与高频次的RMW实时反演技术，是当前台风业务预报面临的一项重要挑战。

科研进展：基于静止卫星红外云图的台风最大风速半径反演及数据集发布

在全球气象科技蓬勃发展的当下，数值预报系统的升级迭代成为提升气象预报精准度、增强气象服务效能的关键路径。美国国家海洋与大气局（NOAA）凭借在气象领域的深厚积累与前沿探索，开展了一系列极具影响力的研发工作。其统一预报系统（Unified Forecast System，UFS）框架下的全球预报系统（Global Forecast System，GFS）、快速更新预报系统（Rapid Refresh Forecast System，RRFS）及其地球物理流体动力学实验室（GFDL）的全球高分辨率天气预报系统（System for High-resolution prediction on Earth-to-Local Domains，SHiELD）升级成果备受瞩目。

NOAA高分辨率数值预报模式的突破与业务转化挑战——基于AMS第105届年会的解析

科研动态|陈辉林教授课题组在Science Advances发文揭示我国污水处理行业甲烷排放关键驱动因素及减排潜力

南大大气院陈辉林教授课题组在《Science Advances》重磅发文！

近期，国家青藏高原科学数据中心作为科研论文关联数据仓储, 发布共享了“青藏高原逐小时高分辨率全天候大气水汽总量多源遥感融合数据集（2016-2022）”。该数据集由中国科学院空天信息创新研究院胡斯勒图研究员、姬大彬副研究员和中国科学院国家空间科学中心施建成研究员共同牵头开发，用户可开放获取。关联论文以“An hourly 0.02° total precipitable water dataset for all-weather conditions over the Tibetan Plateau through the fusion of observations of geostationary and multi-source microwave satellites” 为题发表于Earth System Science Data。

青藏高原逐小时高分辨率全天候大气水汽总量多源遥感融合数据集（2016-2022）

加拿大多伦多大学地理与规划系及福建师范大学地理科学学院陈镜明教授、香港大学地理系宫鹏教授，以及清华大学地球系统科学系卢麾教授，联合北京大学、加州大学伯克利分校等单位相关学者发现，在气候变化背景下，北方落叶阔叶林春季展叶日期对增温的响应正在普遍增强，且这种增强与休眠期变暖条件下冷量积累增加密切相关；该发现提示现有物候模型可能低估北方森林物候对未来变暖的响应幅度，从而影响对生态系统碳循环过程的预测。

《自然—气候变化》：陈镜明/宫鹏/卢麾等揭示北方落叶阔叶林春季展叶日期对增温响应普遍增强

短时强降水是影响城市安全和居民生活的重要气象灾害之一。每年夏季，突发性暴雨导致的城市内涝、交通瘫痪等问题屡见不鲜。准确预测未来 0-2 小时的降水强度，对于城市防汛决策和公众出行规划具有重要意义。

DeepFusion：基于多气象模态深度融合网络的短时强降水预报

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