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专家带你吃透 Flink 架构:一个 新版 Connector 的实现
flink
流计算 Oceanus
Flink 可以说已经是流计算领域的事实标准,其开源社区发展迅速,提出了很多改进计划(Flink Improvement Proposals,简称 FLIP)并不断迭代,几乎每个新的版本在功能、性能和使用便捷性上都有所提高。Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka、jdbc、hive、hbase、elasticsearch、file system 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction 的方式和基于 Flink 改进计划 FLIP-27 的 Source 新架构的方式。本文首先介绍基于 SourceFunction 方式的不足,接着介绍 Source 新架构以及其设计上的深层思考,然后基于 Flink 1.13 ,以从零开发一个简单的 FileSource connector 为例,介绍开发 source connector 的基本要素,尽量做到理论与实践相结合,加深大家的理解。
Raigor
2021-12-06
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Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源
sql
消息队列 CMQ 版
私有网络
Oceanus Flink CMQ connector 支持队列模型的数据源表和目的表,暂时不支持主题模型数据源表和目的表。CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。
Raigor
2021-08-06
931
0
ClickHouse数据导入实战:HDFS篇
弹性 MapReduce
在生产环境,经常遇到将HDFS上的数据导入ClickHouse集群的场景。本文介绍导入的详细步骤。
Raigor
2020-03-24
2.7K
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