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DeepMind的新论文，长上下文的大语言模型能否取代RAG或者SQL这样的传统技术呢?

性能 sql 论文模型数据

长上下文大型语言模型（LCLLMs）确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为，LCLLMs不需要像RAG这样的外部工具，这有助于优化并避免级联错误。但是也有许多人对此持怀疑态度，并且后来的研究表明，这些模型并没有真正利用长上下文。还有人声称，LCLLMs会产生幻觉错误，而其他研究则表明，较小的模型也能高效解决这些任务。

2024-07-01

60

MOFA-Video:可以为图片中的物体添加运动效果，还可以通过简单的箭头指示来控制物体的运动方向

video 动画模型视频腾讯

腾讯最近推出了一个开源项目，名为MOFA-Video，这是一款具有突破性的视频控制技术，它允许用户通过简单的箭头指示来控制视频中的运动方向。这项技术的推出，不仅表明了腾讯在人工智能领域的持续创新，也预示着视频生产与动画制作将迎来一场革命。

2024-07-01

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深入解析高斯过程：数学理论、重要概念和直观可视化全解

数据数学函数可视化模型

与其他算法相比，高斯过程不那么流行，但是如果你只有少量的数据，那么可以首先高斯过程。在这篇文章中，我将详细介绍高斯过程。并可视化和Python实现来解释高斯过程的数学理论。

2024-07-01

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Meta发布基于大语言模型的编译器LLM Compiler，不仅可以编译成汇编代码，还可以进行反编译

meta 编译器模型优化 LLM

LLM Compiler是一个开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练，包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记，Meta的研究团队使模型能够深入理解编译器中间表示、汇编语言和优化技术。这种理解的增强使得LLM Compiler能够执行以前仅限于人类专家或专业工具的任务，如代码大小优化、反汇编等。

2024-07-01

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Transformer 能代替图神经网络吗?

测试架构论文模型神经网络

当Transformer模型发布时，它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的，但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务。随后成为了Transformer一个标准，甚至用于它最初设计之外的数据（如图像和其他序列数据）。

2024-07-01

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谷歌发布新一代大语言模型Gemma 2，重新设计了整体架构有9B和27B两种版本

架构模型设计性能部署

近日，谷歌公司发布了其最新的大语言模型Gemma 2，向全球研究人员和开发人员开放。新发布的Gemma 2模型有90亿参数（9B）和270亿参数（27B）两种版本。相比于第一代模型，Gemma 2在推理性能和效率方面有了显著提升，同时在安全性上也取得了重要进展。

2024-07-01

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RAG流程优化（微调）的4个基本策略

性能优化模型数据搜索

在本文中，我们将介绍使用私有数据优化检索增强生成(RAG)的四种策略，可以提升生成任务的质量和准确性。通过使用一些优化策略，可以有效提升检索增强生成系统的性能和输出质量，使其在实际应用中能够更好地满足需求。

2024-07-01

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Yann LeCun团队发布以视觉为中心方法设计的开源多模态大模型 Cambrian-1

模型设计数据开源测试

纽约大学的谢赛宁教授和Yann LeCun团队最近发布了一种开源的多模态大型语言模型（MLLM），名为“Cambrian-1”。这一研究重点探讨了视觉表征学习对于理解语言的重要性，并提出了一种以视觉为中心的方法来设计多模态模型。该团队全面开源了模型权重、代码、数据集以及详细的指令微调和评估方法，这一举措在学术界和工业界均引起了广泛关注。

2024-07-01

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Theta方法：一种时间序列分解与预测的简化方法

series time 模型数据算法

Theta方法整合了两个基本概念:分解时间序列和利用基本预测技术来估计未来的价值。

2024-07-01

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一个简单的解决办法解决 OpenAI 封锁非支持地区 API 使用

开发者模型 api openai 服务

OpenAI即将对不支持地区的API用户进行封禁，从7月9日起生效。这一变化引发了开发者和企业客户的广泛关注，尤其是那些依赖OpenAI API进行应用开发和服务的公司。此次封禁不仅影响到位于服务范围之外的用户，甚至一些位于支持国家的用户也报告说收到了警告邮件。这表明OpenAI在加强其服务的合法性和区域限制。

2024-07-01

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精选：15款顶尖Python知识图谱（关系网络）绘制工具，数据分析的强力助手

知识图谱数据分析工具网络 python

知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。

2024-07-01

50

苹果和洛桑联邦理工学院发布全新视觉模型4M-21，单模型可以处理21种模态任务

苹果数据性能迁移模型

苹果公司与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）联手打造了一款前沿的全能视觉模型4M-21，该模型通过跨模态的大规模协同训练，实现了在21种不同模态下的优异表现。4M-21模型的推出，标志着从传统单模态优化模型向多模态综合处理能力的重大转变。

2024-07-01

100

2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐

测试论文模型数据性能

大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。

2024-07-01

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特征工程与数据预处理全解析：基础技术和代码示例

基础数据数据预处理特征工程编码

在机器学习和数据科学的世界里，数据的质量是建模成功与否的关键所在。这就是特征工程和数据预处理发挥作用的地方。本文总结的这些关键步骤可以显著提高模型的性能，获得更准确的预测，我们将深入研究处理异常值、缺失值、编码、特征缩放和特征提取的各种技术。

2024-07-01

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Claude 3.5 Sonnet 超越 GPT-4o成为最智能的模型，新功能artifacts可以实时查看和迭代生成的代码

效率 gpt 测试开发模型

Anthropic 最新的 AI 模型，Claude 3.5 Sonnet，已成为业界的热点。这款模型被认为是目前最先进的，超越了市场上所有其他 AI 模型。让我们来详细了解一下。

2024-07-01

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2024年6月计算机视觉论文推荐：扩散模型、视觉语言模型、视频生成等

计算机视觉论文模型视频数据

6月还有一周就要结束了，我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。

2024-07-01

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免费商用！混元文生图大模型全面开源，不仅包括训练的全部过程和文档，附带的插件还可以使用一张图生成定制的专属的模型

开源插件模型数据腾讯

近日，腾讯的混元文生图大模型宣布全面开源训练代码，并对外发布了混元 DiT LoRA 小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。这标志着全球的企业与个人开发者、创作者们可以基于混元DiT训练代码进行精调，创建更具个性化的专属模型，进而进行更大自由度的创作；或基于混元DiT的代码进行修改和优化，基于此构建自身应用，推动技术的快速迭代和创新。

2024-07-01

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使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪

视频算法 filter 对象模型

虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。

2024-07-01

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Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o的多模态模型，多词预测模型，音乐生成模型，音频水印等

开源 meta 模型数据音频

Chameleon模型是一种早期融合的基于令牌的混合模态模型家族，能够以任意顺序理解和生成图像与文本。该模型由研究团队提出，包含了从模型初始训练到对齐和架构参数设置的稳定方法，特别适用于早期融合的混合模态环境。

2024-07-01

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HUSKY:一个优化大语言模型多步推理的新代理框架

模型优化代理解决方案框架

推理被高度认可为生成人工智能的下一个前沿领域。通过推理，我们可以将任务分解为更小的子集并单独解决这些子集。例如以前的论文：思维链、思维树、思维骨架和反射，都是最近解决LLM推理能力的一些技术。此外推理还涉及一些外围功能，例如访问外部数据或工具。在最近的几年里，我们已经看到模型在特定的推理技术中表现得非常好，但它们无法跨领域推广。这是Meta AI、Allen Institute of AI和University of Washington的研究人员在最近一篇论文中所要解决的问题。

2024-07-01

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