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Python与算法之美

Pandas ❤️ Spark, Pytorch ❤️ TensorFlow。。。
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30
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Ollama 本地CPU部署开源大模型
如 Facebook的llama3, 谷歌的gemma, 微软的phi3,阿里的qwen2 等模型。
lyhue1991
2024-06-26
2590
30分钟吃掉ipywidgets交互工具
ipywidgets 是一个在jupyter notebook 中开发用户交互界面的简单工具。
lyhue1991
2024-06-26
840
腾讯元宝,有点东西~
从5月30号正式发布到现在,我使用腾讯元宝有七八天了。结合国内其他的一些大模型产品,综合体验对比下来,元宝给人一种博采众长后青出于蓝而胜于蓝的感觉~
lyhue1991
2024-06-14
800
darts 时序预测入门
darts是一个强大而易用的Python时间序列建模工具包。在github上目前拥有超过7k颗stars。
lyhue1991
2024-06-14
620
30分钟吃掉pytorch转onnx及推理
pytorch模型线上部署最常见的方式是转换成onnx然后再转成tensorRT 在cuda上进行部署推理。
lyhue1991
2024-06-14
1300
3个plotly实用进阶范例~
公众号后台回复关键词:plotly,获取本文jupyter notebook 源代码~
lyhue1991
2024-06-03
660
Xlearn ——快速落地FM/FFM机器学习算法
Xlearn是你面对结构化数据分类/回归任务时,除了xgboost/lightgbm/catboost之外,又不想搞训练很慢的深度学习模型时,可以尝试考虑的一个能够快速落地的机器学习baseline基准。
lyhue1991
2024-01-04
3100
使用Prophet预言家进行时间序列预测
prophet(读作 ˈprɒfɪt)这个英文单词的意思是先知,预言家(没错,就是天黑请睁眼的那位😋)。顾名思义,它能够预测未来。
lyhue1991
2023-11-27
4760
训练日志刷屏使我痛苦,我开发了VLog
例如,通过callback嵌入到lightgbm/catboost/transformers/ultralytics,乃至keras库的训练代码流程中~
lyhue1991
2023-11-13
1980
30分钟吃掉YOLOv8实例分割范例
本范例我们使用 torchkeras来实现对 ultralytics中的YOLOv8实例分割模型进行自定义的训练,从而对气球进行检测和分割。
lyhue1991
2023-09-17
1.6K1
Qwen7b微调保姆级教程
前方干货预警:这可能是你能够找到的,最容易理解,最容易跑通的,适用于各种开源LLM模型的,同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。
lyhue1991
2023-09-17
1.5K0
9个范例带你入门LangChain
前方干货预警:这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例,带你零基础入门langchain。
lyhue1991
2023-09-05
3.1K0
BaiChuan13B多轮对话微调范例
前方干货预警:这可能是你能够找到的,最容易理解,最容易跑通的,适用于多轮对话数据集的大模型高效微调范例。
lyhue1991
2023-09-05
7880
10分钟入门faiss相似向量检索
faiss全称 Facebook AI Similarity Search,是FaceBook的AI团队针对大规模向量 进行 TopK 相似向量 检索 的一个工具,使用C++编写,有python接口,对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能。
lyhue1991
2023-09-05
1.5K0
Llama深入浅出
前方干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的最具实操性的学习开源LLM模型源码的教程。
lyhue1991
2023-09-05
1.6K1
Transformer深入浅出
我们从零开始用pytorch搭建Transformer模型(中文可以翻译成变形金刚)。
lyhue1991
2023-09-05
7230
微调BaiChuan13B来做命名实体识别
传统上,一般把NLP的研究领域大致分为自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)两种。
lyhue1991
2023-09-05
5660
Baichuan-13B 保姆级微调范例
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~
lyhue1991
2023-09-05
1.1K0
用Kaggle免费GPU微调ChatGLM2
前方干货预警:这篇文章可能是你目前能够找到的可以无痛跑通LLM微调并基本理解整个流程的门槛最低的入门范例。
lyhue1991
2023-09-05
7810
单样本微调给ChatGLM2注入知识~
前方干货预警:这可能也是一篇会改变你对LLM微调范式,以及对LLM原理理解的文章。
lyhue1991
2023-09-05
7880
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