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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （276）-- 算法导论20.3 3题
数组
算法
chatgpt
函数
集合
首先，我们来讨论一下van Emde Boas树的伪代码，然后再给出Go语言的实现。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
115
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （275）-- 算法导论20.3 2题
存储
数据结构
chatgpt
数据
算法
vEB 树（van Emde Boas 树）是一种用于处理稀疏位集合的高效数据结构，它允许在常数时间内执行查找、插入、删除和前驱/后继操作。然而，标准的 vEB 树并不直接支持带有卫星数据的关键字。要支持带有卫星数据的关键字，我们需要在 vEB 树的基础上做一些修改。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
72
0
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市
数组
索引
diff
函数
连接
2.在 main 函数中设定了 n = 3, x = 1, y = 3，并调用 countOfPairs(n, x, y) 函数。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
94
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （274）-- 算法导论20.3 1题
int
算法
存储
数据结构
chatgpt
vEB 树（van Emde Boas 树）是一个用于解决稀疏位向量问题的数据结构，通常用于支持快速插入、删除和查找操作。然而，标准的 vEB 树设计并不直接支持重复关键字，因为它通常用于存储位向量（即每个关键字最多出现一次）。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
73
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （273）-- 算法导论20.2 8题
搜索
算法
chatgpt
遍历
数组
如果你修改了 van Emde Boas (vEB) 树中的簇大小，从默认的2^u（其中 u 是簇的索引大小）变为 u^\frac{1}{4}，那么我们需要重新评估 vEB 树中各种操作的运行时间。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
94
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （272）-- 算法导论20.2 7题
算法
数据结构
chatgpt
函数
搜索
在 PROTO-vEB-MINIMUM 算法中，我们假设你指的是一个基于位向量（bit-vector）的扩展二进制树（vEB tree）的原型实现，其中 MINIMUM 操作用于找到树中的最小元素。如果第 9 行被执行，这通常意味着在搜索最小元素时，我们到达了树的一个空子树（或整个树本身就是空的）。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
66
0
2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数
func
int
遍历
数组
索引
2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
80
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （271）-- 算法导论20.2 6题
chatgpt
函数
集合
数组
算法
proto-vEB(u) 通常指的是一个原型的 vEB（van Emde Boas）树结构，用于解决稀疏集合（sparse set）上的高效查找、插入和删除操作。vEB 树是基于二进制表示的一种数据结构，用于存储从 0 到 u-1 的整数集合，其中 u 是 2 的幂（即 u = 2^k）。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
101
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （270）-- 算法导论20.2 5题
存储
chatgpt
数据
搜索
算法
在Go语言中，实现一个类似于proto-vEB（van Emde Boas）树的数据结构以支持带有卫星数据的关键字需要定义一些基本的数据结构和操作。proto-vEB树通常用于处理稀疏位集合问题，但它也可以扩展到存储带有额外信息（或称为卫星数据）的键。
福大大架构师每日一题
2024-05-31
69
0
2024-05-29：用go语言，给定一个只包含正整数的数组 nums，任务是通过多次操作最小化数组的长度。 每次操作可以从数组
遍历
变量
函数
数组
统计
2024-05-29：用go语言，给定一个只包含正整数的数组 nums，任务是通过多次操作最小化数组的长度。
福大大架构师每日一题
2024-05-30
75
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （269）-- 算法导论20.2 4题
算法
存储
数据结构
chatgpt
int
在原始的 van Emde Boas 树（vEB tree）结构中，关键字（key）是唯一的，不允许有重复的关键字。然而，如果你想要修改这个结构以支持重复的关键字，你可以将每个关键字映射到一个集合（如列表或切片），而不是单个值。
福大大架构师每日一题
2024-05-29
61
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （268）-- 算法导论20.2 3题
summary
集合
算法
存储
chatgpt
首先，为了支持 PROTO-vEB-DELETE 并利用额外的 n 属性来确定何时将 summary 重置为0，我们需要在每个 proto-vEB 节点中增加这个 n 属性。在 proto-vEB 树中，summary 用于存储以当前节点为根的子树中的元素总数。
福大大架构师每日一题
2024-05-28
90
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （267）-- 算法导论20.2 2题
数组
算法
chatgpt
summary
递归
首先，让我们回顾一下vEB（Van Emde Boas）树的基本概念。vEB树是一种特殊的搜索树，用于处理在{0, 1, ..., U-1}范围内整数的集合。在vEB树中，通常有一个称为summary的位，用于指示当前簇中是否存在元素。当簇内没有元素时，summary位被设置为0；否则，它被设置为1。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
54
0
2024-05-25：用go语言，给定一个只包含正整数且下标从0开始的数组nums。 你可以执行以下操作： 如果两个相邻元素的二
存储
遍历
二进制
函数
数组
2024-05-25：用go语言，给定一个只包含正整数且下标从0开始的数组nums。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
69
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （266）-- 算法导论20.2 1题
数据结构
chatgpt
return
集合
算法
首先，让我们明确一下 PROTO-vEB-MAXIMUM 和 PROTO-vEB-PREDECESSOR 这两个过程是在介绍van Emde Boas树（简称vEB树）数据结构时使用的。vEB树是一种用于支持快速查找、插入、删除和一系列集合操作的数据结构。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
81
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （265）-- 算法导论20.1 4题
二叉树
chatgpt
函数
搜索
算法
在这个场景中，我们讨论的是一种特殊的树结构，其中节点的度（即子节点的数量）是 u^(1/k)，u 是树中元素的总数，k 是一个大于 1 的常数。下面我们来分析这样一棵树的高度，并讨论每个操作可能需要的时间。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
114
0
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的
int
math
函数
数组
算法
福大大架构师每日一题
2024-05-27
64
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （264）-- 算法导论20.1 3题
chatgpt
遍历
函数
搜索
算法
在二叉搜索树（BST）中，查找一个节点 x 的后继（即大于 x 的最小节点）或前驱（即小于 x 的最大节点）时，即使 x 不在树中，也可以遵循一定的规则来找到这些节点。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
82
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （263）-- 算法导论20.1 2题
chatgpt
数据
算法
存储
数据结构
在Go语言中，为了支持带有卫星数据的关键字，我们可以定义一个结构体（struct）来表示这个关键字，其中可以包含一个字段用于存储关键字本身，以及另一个字段用于存储与该关键字相关联的卫星数据。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
56
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （262）-- 算法导论20.1 1题
chatgpt
链表
算法
存储
数据结构
在Go语言中，如果你想要一个数据结构支持重复的关键字（或键），你不能简单地使用内建的map，因为map在Go中是基于键的唯一性设计的。但是，你可以通过其他方式来实现这个需求，比如使用map[string][]valueType（其中valueType是你想要存储的值的类型），或者使用slice配合自定义的结构体。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
47
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