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开发三两事

日常工作学习记录随笔

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llama3&open-webui快速实现本地模型搭建

最近工作生活中经常使用一些人工智能来提升效率，用处最多的感觉还是写一些工具类，就算写的不如意，自己稍微调整也可以很快支持；再就是一些命令，有时长时间不用会淡忘，这时候有ai模型去提示感觉效率很高；

2024-04-29

1.7K0

【GitHub 周热点速览】第六期

人工智能 github

1、Ryujinx - 实验性的Nintendo Switch模拟器,使用 C# 编写

2024-03-11

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【GitHub 周热点速览】第五期

人工智能 github

最近一段时间比较忙，很长时间没写博客了，思来想去还是要挤压时间继续写点东西做分享积累，日常工作中发现其实大部分的场景已经有了比较成熟的解决方案，平时多关注时下比较热门的项目，在遇到问题的时候有可能会碰到相关主题，直接拿来使用，今天就盘点下本周GitHub上最热门的10个项目,看看都有哪些值得关注的开源技术。

2024-02-23

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通过openresty+lua+nginx实现nginx缓存机制 - 乐享诚美

lua nginx 缓存 openresty 并发

OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web应用服务器，它集成了Lua脚本语言，可以使用Lua编写Nginx模块，从而实现更多的高级功能。在本篇博客中，我们将介绍如何使用OpenResty和Lua来实现缓存机制。

2023-10-18

5300

程序设计6大原则 - 乐享诚美

程序程序设计登录接口设计

在软件开发中，设计原则是非常重要的，它们可以帮助我们编写出高质量、易于维护和扩展的代码。本文将介绍6个常见的设计原则，包括单一职责原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则、迪米特原则和开闭原则。

2023-10-18

5500

hive与hbase对比 - 乐享诚美

hive hbase 数据系统性能

1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中。HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。

2023-10-18

4820

hive与pig对比 - 乐享诚美

hive 数据处理工具数据类型性能

1、SQL vs 脚本语言：Hive使用类SQL语言（HQL）进行数据处理和查询，类似于传统的关系型数据库，而Pig使用Pig Latin这种脚本语言。

2023-10-18

1310

vnc服务搭建使用 - 乐享诚美

vnc 服务连接配置系统

yum groupinstall “Server with GUI” -y 这个安装包有1.1GB安装过程会慢一些。

2023-10-18

2300

Flink记录 - 乐享诚美

存储 flink 内存数据序列化

解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3072 -tm 32768 -qu root.. -nm - -d 其中申请 7 个 taskManager，每个 8 核，每个 taskmanager 有 32768M 内存。

2023-10-18

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hadoop记录 - 乐享诚美

存储分布式 hadoop 集群数据

RDBMS Hadoop Data Types RDBMS relies on the structured data and the schema of the data is always known. Any kind of data can be stored into Hadoop i.e. Be it structured, unstructured or semi-structured. Processing RDBMS provides limited or no processing capabilities. Hadoop allows us to process the data which is distributed across the cluster in a parallel fashion. Schema on Read Vs. Write RDBMS is based on ‘schema on write’ where schema validation is done before loading the data. On the contrary, Hadoop follows the schema on read policy. Read/Write Speed In RDBMS, reads are fast because the schema of the data is already known. The writes are fast in HDFS because no schema validation happens during HDFS write. Cost Licensed software, therefore, I have to pay for the software. Hadoop is an open source framework. So, I don’t need to pay for the software. Best Fit Use Case RDBMS is used for OLTP (Online Trasanctional Processing) system. Hadoop is used for Data discovery, data analytics or OLAP system. RDBMS 与 Hadoop

2023-10-18

2270

halo服务状态查看 - 乐享诚美

service status vim 服务

2023-10-18

1080

领域驱动设计（DDD） - 乐享诚美

ddd 对象服务领域驱动设计模型

2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software （领域驱动设计），简称Evans DDD。领域驱动设计分为两个阶段：

2023-10-18

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redis记录 - 乐享诚美

存储 redis 集群内存数据

1、什么是 Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 Redis 与其他 key – value 缓存产品有以下三个特点：（1）

2023-10-18

2150

Spark记录 - 乐享诚美

分布式 spark rdd 内存数据

一、Spark 的5大优势： 1. 更高的性能。因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代，并缓存用以后续的频繁访问需求。在数据全部加载到内存的情况下，Spark可以比Hadoop快100倍，在内存不够存放所有数据的情况下快hadoop10倍。 2. 通过建立在Java,Scala,Python,SQL（应对交互式查询）的标准API以方便各行各业使用，同时还含有大量开箱即用的机器学习库。 3. 与现有Hadoop 1和2.x(YARN)生态兼容，因此机构可以无缝迁移。 4. 方便下载和安装。方便的shell（REPL: Read-Eval-Print-Loop）可以对API进行交互式的学习。 5. 借助高等级的架构提高生产力，从而可以讲精力放到计算上。

2023-10-18

1400

springboot实例化ApplicationContext - 乐享诚美

class component public 接口注解

2023-10-18

1590

halo+lua+nginx缓存实现毫秒级访问速度 - 乐享诚美

lua html nginx 缓存 ssl

1、halo搭建 halo搭建官网文档：https://docs.halo.run/ 2、nginx配置

2023-10-18

2920

Caffeine实现本地缓存 - 乐享诚美

缓存 key object 同步异步

Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。GitHub地址：https://github.com/ben-manes/caffeine

2023-10-18

2230

centos 7 安装iptables防火墙 - 乐享诚美

centos 防火墙 input iptables 服务

[root@localhost ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent

2023-10-18

4050

常用设计模式记录 - 乐享诚美

代理对象配置设计模式通信

2023-10-18

1650

lua文件写入 - 乐享诚美

2023-10-18

1660

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