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Python和安全那些事

本文将详细介绍Python和安全基础知识，希望对您有所帮助~

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[BUUCTF从零单排] Web方向 02.Web入门篇之『常见的搜集』解题思路（dirsearch工具详解）

网站安全 web 工具实践

这是作者新开的一个专栏《BUUCTF从零单排》，旨在从零学习CTF知识，方便更多初学者了解各种类型的安全题目，后续分享一定程度会对不同类型的题目进行总结，并结合CTF书籍和真实案例实践，希望对您有所帮助。当然，也欢迎大家去BUUCTF网站实践，由于作者能力有限，该系列文章比较基础，写得不好的地方还请见谅，后续会持续深入，加油！

2024-07-02

1300

[BUUCTF从零单排] Web方向 01.Web入门篇之粗心的小李解题思路

工具网站安全 self web

这是作者新开的一个专栏《BUUCTF从零单排》，旨在从零学习CTF知识，方便更多初学者了解各种类型的安全题目，后续分享一定程度会对不同类型的题目进行总结，并结合CTF书籍和真实案例实践，希望对您有所帮助。当然，也欢迎大家去BUUCTF网站实践，由于作者能力有限，该系列文章比较基础，写得不好的地方还请见谅，后续会持续深入，加油！

2024-07-02

960

[安全问答] 01.AI双非研0如何从事AI安全研究

入门安全工作漏洞论文

这是作者新开的一个专栏，主要是回答读者在AI安全的学习、工作、编程和实践中的问题，并形成总结帮助更多初学者，希望对您也有所帮助！由于作者能力有限，属于班门弄斧，但其宗旨是希望对初学者有帮助，说得不好的地方还请各位老师和大佬海涵，欢迎大家多多补充和交流。

2024-07-02

640

[译文] LLM安全：3.网络LLM攻击及提示注入知识普及（PortSwigger）

模型数据网络 LLM 安全

这是作者新开的一个专栏，主要翻译国外知名安全厂商的技术报告和安全技术，了解它们的前沿技术，学习它们威胁溯源和恶意代码分析的方法，希望对您有所帮助。当然，由于作者英语有限，会借助LLM进行校验和润色，最终结合自己的安全经验完成，还请包涵！

2024-06-18

1470

[AI论文阅读] (33)NDSS2024 Summer系统安全和恶意代码分析方向相关论文汇总

漏洞论文数据系统安全

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。

2024-06-18

1810

[译文] 恶意代码分析：3.利用DNS隧道进行跟踪和扫描

dns 服务器通信网络域名

本文深入探讨了我们在真实环境中所发现的域名系统（domain name system，DNS）隧道（Tunneling）技术的全新应用案例。这些技术不局限于命令与控制（command and control，C2）和虚拟私人网络（virtual private network，V*N）的DNS隧道，其应用范围更为广泛。

2024-06-07

1010

Python人工智能 | 二十六.基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

python 人工智能 text 函数数据预处理

实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）对于知识图谱构建具有很重要意义。命名实体是一个词或短语，它可以在具有相似属性的一组事物中清楚地标识出某一个事物。命名实体识别（NER）则是指在文本中定位命名实体的边界并分类到预定义类型集合的过程。

2024-06-07

2090

[数智人文实战] 01.红楼梦主题演化分析——文献可视化分析软件CiteSpace入门

入门软件数据基础可视化

《数智人文实战》专栏将以实战为主，分享数智人文相关的案例100个，旨在帮助初学者和探索数智人文发展。本文主要介绍文献可视化分析软件CiteSpace基础知识，以中国知网《红楼梦》文献为例，开展主题挖掘、关键词聚类及主题演化分析。基础文章，希望对您有所帮助，知识星球提供对应语料和代码。

2024-05-28

1640

[系统安全] 五十六.恶意软件分析 (8)IDA Python基础用法及CFG控制流图提取详解[下]

函数基础 python 安全程序

该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起奋斗~

2024-05-17

1970

[译文] 恶意代码分析：2.LNK文件伪装成证书传播RokRAT恶意软件（含无文件攻击）

安全编辑器翻译网络云服务器

这是作者新开的一个专栏，主要翻译国外知名安全厂商的技术报告和安全技术，了解它们的前沿技术，学习它们威胁溯源和恶意代码分析的方法，希望对您有所帮助。当然，由于作者英语有限，会借助LLM进行校验和润色，最终结合自己的安全经验完成，还请包涵！

2024-05-17

1190

[译文] 恶意代码分析：1.您记事本中的内容是什么？受感染的文本编辑器notepad++

搜索网站编辑器程序函数

这是作者新开的一个专栏，主要翻译国外知名安全厂商的技术报告和安全技术，了解它们的前沿技术，学习它们威胁溯源和恶意代码分析的方法，希望对您有所帮助。当然，由于作者英语有限，会借助LLM进行校验和润色，最终结合自己的安全经验完成，还请包涵！

2024-05-08

1020

[AI安全论文] (32)南洋理工大学刘杨教授——网络空间安全和AIGC整合之道学习笔记及强推（InForSec）

论文学习笔记安全 aigc 漏洞

首先祝大家五一节快乐！《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。

2024-05-08

3400

[译文] LLM安全：1.黑客如何读取您与ChatGPT或微软Copilot的聊天内容

黑客安全机器人 chatgpt LLM

这是作者新开的一个专栏，主要翻译国外知名安全厂商的技术报告和安全技术，了解它们的前沿技术，学习它们威胁溯源和恶意代码分析的方法，希望对您有所帮助。当然，由于作者英语有限，会借助LLM进行校验和润色，最终结合自己的安全经验完成，还请包涵！

2024-05-08

940

[系统安全] 五十八.恶意软件分析 (10)利用火绒安全实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

软件数据系统网络安全安全

作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，希望您们喜欢。同时，更希望您能与我一起操作和进步，后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之，希望该系列文章对博友有所帮助，写文不易，大神们不喜勿喷，谢谢！如果文章对您有帮助，将是我创作的最大动力，点赞、评论、私聊均可，一起加油喔！

2024-04-28

2010

[系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

数据系统网络安全安全软件

该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起奋斗~

2024-04-22

1830

[当人工智能遇上安全] 13.威胁情报实体识别 (3)利用keras构建CNN-BiLSTM-ATT-CRF实体识别模型

att 模型人工智能 keras 安全

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

2024-04-15

1220

[网络安全] 四十六.Powershell和PowerSploit脚本攻防万字详解

网络安全 powershell 脚本进程权限

前文分享了Windows基础，包括系统目录、服务、端口、注册表黑客常用的DOS命令及批处理powershell。这篇文章将详细讲解PowerShell和PowerSploit脚本攻击，进一步结合MSF漏洞利用来实现脚本攻击和防御。希望这篇文章对您有帮助，更希望帮助更多安全攻防或红蓝对抗的初学者，且看且珍惜。本文参考徐焱老师的《Web安全攻防渗透测试实战指南》著作，谢公子博客，并结合作者之前的博客和经验进行总结。

2024-03-22

2530

[当人工智能遇上安全] 12.基于LSTM的恶意URL请求分类详解

lstm url 数据人工智能安全

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

2024-03-12

1400

Python人工智能 | 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）

数据清洗机器学习 python 人工智能 nlp

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了自定义情感词典（大连理工词典）实现情感分析和情绪分类的过程。这篇文章将详细讲解自然语言处理过程，基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，并进行了各种分类算法（SVM、RF、LR、Boosting）对比。这篇文章主要结合作者的书籍《Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）》进行讲解，再次带领大家好好看看Python中文文本分析的基本步骤。个人感觉还不错，基础性文章，希望对您有所帮助~

2024-02-23

3610

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

安全模型数据统计人工智能

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~

2024-02-23

1700

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