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R语言数据高效处理指南
r 语言
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
今天给大家推荐一本R语言的书籍。R 语言在近10 年来已经发生了日新月异的变化,不仅在内容上更加丰富多彩,而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域,而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能,成为数据科学领域的全能型工具。R 语言在学术界的地位已经不容置疑,在大数据时代中它是保证研究可重复性的重要工具。随着功能的日益完善,R 语言已经进军工业界,并在金融、保险、医疗、生物和信息计量等不同的应用场景中大放异彩,潜力不可估量。
用户8612862
2022-03-21
638
0
用 Python 对 Excel文件进行批量操作
python
jupyter notebook
OS(Operation System)指操作系统。在 Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。
用户8612862
2021-11-18
1.6K
0
为什么样本方差分母是n-1?
推断统计的核心就是研究如何利用样本去推断总体特征。因为总体的情况一般是未知的,我们又想研究总体的特征,于是我们采用抽样的方法。用样本均值估计总体均值,用样本方差去估计总体方差。
用户8612862
2021-11-18
1.6K
0
R语言教程(1)—— 基本知识
r 语言
音视频点播加速
数据分析
R语言拥有完整体系的数据分析工具,为数据分析和可视化提供的强大图形功能,所以对于数据分析师来讲,掌握R语言是非常有必要的,本期开始更新R语言新手教程,内容来源于B站播放量最高的R语言教程的笔记,如果大家没有时间刷视频,可以通过公众号的文章节约时间,快速学习。
用户8612862
2021-09-09
1.3K
0
R语言教程(2)—— 数据结构
r 语言
数据结构
编程算法
这一节话不多说,这一期直接进入主题,开始介绍R中的数据结构。这是学习R语言强大的统计分析功能的基础。R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前,先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集,之后在介绍数据结构时,也会大量使用到这些数据集。
用户8612862
2021-09-09
2.1K
0
最近熬了几夜,整理数据分析完整项目,附PDF文档下载!
sql
数据分析
有很多想转行数据分析的或者是刚入数据行业的朋友会问,除了Kaggle、天池之类的比赛项目,有没有一些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具,并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统,比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。
用户8612862
2021-08-13
397
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高考志愿填报指南——统计学专业介绍
数据分析
数据挖掘
编程算法
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前(钱)景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
用户8612862
2021-07-20
666
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数分面试实战分析|快手数据分析面经(已拿offer)-附笔试题
数据分析
之前和猫哥这边相互交流比较多,本着沉淀的想法,和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题,大家回复 笔试题 可以直接下载。当然,笔试题仅供参考,我了解到各个部门之间还是不一样的。
用户8612862
2021-05-13
5.3K
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(5)
编程算法
学习方法
本系列,我们介绍因果推断的经典综述论文《A Survey on Causal Inference》,上一篇ZZ介绍了本篇综述的第二个因果推断方法:“分层方法“;
用户8612862
2021-05-13
951
0
数分面试实战分析|腾讯互娱-游戏增长体系商业分析面经
数据分析
游戏
在看到之前对ZZ之前关于数据分析面试的实战分析之后,一个最近在找实习的同学找我想帮他的面试分析一下,于是有了这篇文章。由于止步于二面,想总结一下经验,所以只包含二面的过程,岗位是腾讯互娱的戏增长体系商业分析师。(之前的文章:数分面试实战分析|美团商业分析一面(已拿offer))
用户8612862
2021-05-13
1.4K
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(4)
学习方法
编程算法
数据分析
上一篇ZZ介绍了本篇综述的第一个因果推断方法:“权重更新方法“;通过之前的阅读我们明确因果推断的核心任务是搞定反事实结果
用户8612862
2021-05-13
870
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(3)
编程算法
学习方法
tcp/ip
上一篇ZZ介绍了本篇综述的背景知识和相关数学符号表示,了解到了本篇文章主要是关于基于“潜在结果框架”的因果推断方法综述,并且明确了样本,策略,潜在结果,混杂和混杂带来的辛普森悖论和选择性偏差等概念。下面我们书接上文,进入到解决因果推断问题具体的方法的解析,首先附一下上篇内容:因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(2),论文原文点击文末阅读原文即可查看。
用户8612862
2021-05-13
1.7K
0
看完了108份面试题,我为你总结出了这 10 个【Hive】高频考点(建议收藏)
hive
云数据库 SQL Server
大数据
mapreduce
sql
之前听 CSDN 头牌博主 @沉默王二 说过一句话,我觉得十分在理:处在互联网时代,是一种幸福,因为各式各样的信息非常容易触达,如果掌握了信息筛选的能力,就真的是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”。就像现在各行业都内卷不断,我们要从中破圈,只有想办法提升自己的竞争力!例如备战面试,广泛无脑地刷题只会消耗完你最后一丝精力,而多刷别人总结复盘记录下来的面经,有利于我们为下一次的“跨越”做好准备!
用户8612862
2021-05-13
981
0
浅谈在探索数分之路上的“数据思维”论述
数据分析
大数据
数据处理
导读:数据分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R语言、SQL技术等数据处理技术以及分析的方法论,而是“分析思维”。技能可以学习,方法论是千篇一律,思维却是独特的,这才是最重要的。
用户8612862
2021-05-13
356
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(2)
average
variables
上一篇ZZ介绍了本篇综述的摘要和引言,了解到了本篇文章主要是关于基于“潜在结果框架”的因果推断方法综述。下面我们继续解析论文,探索作者给我们描绘的因果世界,首先附一下上篇内容:
用户8612862
2021-05-13
871
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(6)
决策树
数据分析
编程算法
机器学习
神经网络
本系列,我们介绍因果推断的经典综述论文《A Survey on Causal Inference》,上一篇ZZ介绍了本篇综述的第三个因果推断方法:“匹配方法“;匹配方法是针对每一个样本,匹配一些合适的近邻来估计反事实结果,核心部分是样本间距离的衡量。
用户8612862
2021-05-13
1.6K
0
数分面试实战分析|美团数据分析主管面+HR面(已拿offer)
数据分析
之前我们详细分析了GG同学的美团商业分析一面面试过程(数分面试实战分析|美团数据分析一面(已拿offer))。综合后续面试环节来看,只有在一面时候考察了作为数据分析师的专业知识和必备技能。后两轮面试则重在考察候选者的学习能力、沟通能力以及情商是否在线,由于问题不是很多,所以将第二轮和第三轮面试放在一起,供大家参考。
用户8612862
2021-05-13
2.9K
0
因果推断文献解析|A Survey on Causal Inference(1)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
腾讯云开发者社区
近来,因果分析理论越发热门,公司中很多业务发展也需要用到相关理论支撑。那么,ZZ也来学习一下新知识,与知友共勉。
用户8612862
2021-05-13
918
0
人人都是数据分析师
腾讯云测试服务
sql
机器学习
神经网络
深度学习
大家好,我是ZZ,欢迎大家来到我的公众号:人人都是数据分析师。之所以起这个名字是因为在我看来,数据分析不仅仅是一个职位或者专业,而且是互联网时代一个人人必备的基本技能。
用户8612862
2021-05-13
708
0
数据分析面试必考—SQL快速入门宝典
sql
数据分析
SQL全称Structured Query Language,说人话就是结构化查询语言。毫不夸张地说,它是数据分析必会技能Top1,因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。
用户8612862
2021-05-13
4.5K
0
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