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QQ浏览器2021AI算法大赛-赛道二赛题描述

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在信息流推荐业务场景中普遍存在模型或策略效果依赖于“超参数”的问题，而“超参数"的设定往往依赖人工经验调参，不仅效率低下维护成本高，而且难以实现更优效果。因此，本次赛题以超参数优化为主题，从真实业务场景问题出发，并基于脱敏后的数据集来评测各个参赛队伍的超参数优化算法。本赛题为超参数优化问题或黑盒优化问题：给定超参数的取值空间，每一轮可以获取一组超参数对应的Reward，要求超参数优化算法在限定的迭代轮次内找到Reward尽可能大的一组超参数，最终按照找到的最大Reward来计算排名。

QQ浏览器AI算法大赛

2021-09-12

6280

QQ浏览器2021AI算法大赛-赛道一赛题描述

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信息流场景下，短视频消费引来爆发式增长，视频的语义理解对于提升用户消费效率至关重要。视频Embedding采用稠密向量能够很好的表达出视频的语义，在推荐场景下对视频去重、相似召回、排序和多样性打散等场景都有重要的作用。本赛题从视频推荐角度出发，提供真实业务的百万量级标签数据(脱敏)，以及万量级视频相似度数据(人工标注)，用于训练embedding模型，最终根据embedding计算视频之间的余弦相似度，采用Spearman’s rank correlation与人工标注相似度计算相关性，并最终排名。

QQ浏览器AI算法大赛

2021-09-12

8930

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