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云上修行

欢迎来到《云上修行》，这里我们深入探讨云上的工程实践。通过分享实用案例、技巧与心得，助您轻松驾驭云计算技术。加入我们，一起在云端探索无限可能，提升技能，成为云端大师！

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基于腾讯云CVM搭建CosyVoice环境

CosyVoice，这一由阿里通义实验室于七月初发布的开源语音合成大模型，展现了在自然语言合成领域的独特实力。它不仅支持包括中文、英文、日语、粤语和韩语在内的五种不同语言，更在多音色和丰富情感的语音生成方面设立了新的标杆。

2024-08-27

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Transformers离线模式的设置方式

在某些情况下，如在严格的网络安全环境下或者没有网络连接的情况（包括私有云，隔离环境等）下，使用Transformers库进行机器学习项目，我们需要在离线环境中运行Transformers。以下是实现Transformers和Datasets库离线使用的步骤和方法。

2024-07-31

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vLLM: 加速AI推理的利器

人工智能 LLM

由于LLM需要处理大量的参数来进行预测，这可能从70亿参数增加到3210亿，部署这样的模型可能需要大量的资源和优化，而不是使用传统的方法来部署机器学习模型。

2024-07-22

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探索 DeepFace 的奥妙和实力

在数字化时代，面部识别技术的突破性进展正在重塑我们与设备和数字世界的互动方式。由于其准确性、便捷性和高效性，这项技术已成为安全、营销和社交媒体领域中不可或缺的一环。今天，我们深入探讨 DeepFace：一个强大的面部识别和分析框架，它应用了最先进的人工智能算法来识别、分析和验证人脸。

2024-07-13

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在腾讯云云服务器上推理及微调Qwen2-7B大语言模型

LLM 腾讯技术创作特训营S7 云服务器人工智能

随着人工智能技术的迅速发展，大型预训练模型（LLMs）在各种语言、代码及数学问题解决方面展现出了巨大潜力。Qwen2系列模型的推出无疑为自然语言处理（NLP）和多语言理解带来了新的飞跃。今天，我们将深入探讨如何在腾讯云云服务器上部署和微调2024年6月推出的大型语言模型Qwen2中的Qwen2-7B，探索其强大的代码和数学能力、出色的多语言处理能力，加速您的AI项目进程。

2024-07-02

1.3K1

在腾讯云云服务器上使用Qwen2-0.5B模型推理

云服务器人工智能 LLM

在人工智能(AI)的黄金时代，我们见证了技术的边界不断扩展，模型的能力日益增强。今天，我要介绍的主角是Qwen2-0.5B模型，千问最新的大语言模型，以及如何在腾讯云云服务器上部署和使用它，开启AI应用的新旅程。

2024-07-02

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若干种设置Docker的网络代理方法

在这个快速发展的技术世界中，Docker已经成为了开发者和系统管理员不可或缺的工具。它提供了一个简单、高效的方式来包装、分发和运行应用程序。然而，总所周知的原因，运行在有网络限制的环境中（比如需要通过HTTP/HTTPS代理访问互联网的环境）的Docker容器可能面临一定的挑战。幸运的是，有几种方法可以配置Docker使用网络代理，让您的容器轻松上网。我在此分享几种高效配置Docker的网络代理方法。

2024-06-01

14.6K0

提取音频中的人声: 简明指南

在当今技术日益进步的时代，人工智能(AI)在多媒体处理中的应用变得越发广泛和精深。特别地，从各种背景噪声环境中精确地提取人声说话片段，这项技术已成为智能音频分析领域的研究热点。本文将深入探讨利用先进的Silero Voice Activity Detector (VAD)模型，如何实现从音频文件中获得清晰人声片段的目标，进而揭示这一技术在实际应用中的巨大潜力。

2024-03-18

1.3K0

基于腾讯云云服务器CVM初探Langchain-Chatchat

云服务器人工智能

在数字化时代，数据的安全存储与高效检索是科技界持续关注的热点。近年来，大语言模型（LLM）的崛起不仅在自然语言处理领域引起了革命性的变革，也对知识库问答系统提出了新的解决方案。最近，一个名为Langchain-Chatchat的开源项目，利用最新的技术研发动态，引起了科技界的广泛关注。本文旨在深入探索Langchain-Chatchat的核心技术、实现机制、安装配置及其未来发展前景。

2024-03-06

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说话人确认模型CAM++在腾讯云云服务器CVM上部署

在今天这个数字技术迅速发展的时代，说话人识别技术（声纹技术）逐渐成为了身份验证、安全检查和个性化服务等领域的重要工具。随着需求的增加，这项技术也在不断进化，以适应更复杂的应用场景。最新的进展之一便是CAM++模型，这是一个基于密集连接时延神经网络的说话人识别模型，旨在提供更高的准确性和更快的推理速度。

2024-03-04

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探索YOLOv8：获取并了解其80个对象类别

随着人工智能的飞速发展，对象检测技术已成为计算机视觉领域的一颗璀璨明星。在此领域，YOLO（You Only Look Once）技术因其高效和准确率高而备受瞩目。最新的YOLOv8模型不仅继承了前代模型的优秀特性，还在准确度和速度上有了大幅提升。今天，我们就来深入探讨YOLOv8模型能识别的对象类别及其对应的类ID，为大家揭开这项尖端技术的神秘面纱。

2024-03-01

3.9K0

在ROS 2中实现自定义主题消息

机器人操作系统第二版（ROS 2）作为一种领先的中间件，为机器人应用的开发提供了一系列的通信工具和标准化组件。其通信机制的核心是主题（Topics），服务（Services）和动作（Actions）。在这个生态系统中，主题（Topics）扮演了节点间通信的核心角色，而消息（Messages，简写为msg）则是信息交换的基本单元。尽管ROS 2内置了广泛的标准消息类型，某些特定情境下仍然需要开发者设计自定义消息类型以满足独特需求。接下来，我们将详细探讨在ROS 2中定义和使用自定义消息的流程。

2024-02-06

1.1K1

ROS2使用 Fast DDS Discovery Server 作为发现协议

在当今的机器人技术和自动化系统中，快速、可靠的消息传递机制是实现高效通讯的关键。作为优秀的机器人操作系统，ROS2引入了先进的通讯机制和架构设计，其中，通过配置可以使用Fast DDS (原Fast RTPS) Discovery Server作为发现协议，为ROS2系统中的节点发现和消息传递提供了一种更加高效和可靠的方法。

2024-02-02

1.3K5

整合和移除你的Kubernetes集群: 探索RKE2和Rancher System Agent

容器服务 kubernetes

如果你正在寻找一个简单、可靠的方法部署和管理你的Kubernetes集群，那么RKE2（Rancher Kubernetes Engine 2）和Rancher System Agent可能正是你需要的。近期，我在我的系统上探索了Rancher，尤其是RKE2和Rancher System Agent的用法，发现它们可以非常便捷地在我需要的时候启动和停止集群，甚至可以完全从我的系统中删除集群。

2024-01-09

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深入理解Docker：docker、podman-docker、docker.io和docker-ce的区别

今天我们要来了解一下关于Docker的一些知识，特别是在Ubuntu 22.04服务器上关于docker、podman-docker、docker.io以及docker-ce的区别。

2024-01-09

4K0

基于腾讯云云服务器的rancher环境搭建

rancher 云服务器

Rancher是一款开源企业级容器管理平台，提供全面、稳健的容器管理和官方支持。使用Rancher，我们可以快速轻松地运行和管理Docker和Kubernetes，构建自己的容器“牧场”。

2024-01-04

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使用Python进行语音活动检测（VAD）

现今，在线通讯软件对于高质量的语音传输要求日益提高，其中，有效识别和处理音频信号中的人声段落成为了一个不可忽视的挑战。语音活动检测（Voice Activity Detection，VAD）技术正是为此而生，它可以识别出人声活动并降低背景噪声，优化带宽利用率，提升语音识别的准确性。据报道，谷歌为 WebRTC 项目开发的 VAD 是目前最好的 VAD 之一，它快速、现代且免费（WebRTC，即Web Real-Time Communication，作为一种支持网页浏览器进行实时语音、视频通话和点对点分享的技术，内置了一套高效的VAD算法）。下文将详细介绍webrtcvad模块，并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。

2023-12-11

3.7K0

2023年度回顾：我在腾讯云开发者社区的成长之旅

腾讯云开发者社区第三期热点征文-年度回顾

过去一年模糊的轮廓在时光的沉淀中逐渐明晰，就如同我在腾讯云开发者社区这小而美的平台上笔耕不辍的生涯一般。我在这里付出了坚持和汗水，收获了粉丝和成绩。依照费曼学习法，我应当在技术上也有不错的成长，终身学习，说说简单，真落地，着实不易。站在2023年的尾声，凝视着一年来的数据和成绩单，感恩每一个里程碑，庆幸我在技术逐梦的道路上并未孤行。我想通过这篇文章，来回顾这一年我在腾讯云开发者社区的历程。或许你对其中一些经历感到熟悉，或者对我在其中某篇博客描述的某些问题有过思考。

2023-12-05

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在Ubuntu 22.04上部署傅利叶机器人仿真环境

云服务器云桌面

在上一篇《在云服务器上部署傅利叶机器人仿真环境》博客中，我详述了如何在腾讯云云服务器CVM中部署傅利叶机器人GR-1仿真环境。本文则回归传统方式，详述在Ubuntu 22.04上部署傅利叶机器人GR-1仿真环境。

2023-12-04

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基于MacOS的Webots + ROS2的安装指南

在我开始探索机器人这个领域时，尤其是做Webots上的机器人仿真时，发现中文互联网对苹果党不是很友好。基本没有什么中文的基于MacOS的Webots + ROS2的安装指南。折腾了好久，总算摸索出了一条路。特此记录，希望能帮助后来者。这是Webots系列的第一篇，后续会有腾讯云服务器上相关的内容。

2023-11-27

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