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毕业之后第一份工作去了互联网做数据产品经理，那个时候设置数据产品的岗位公司非常少，甚至都没有数据产品这个岗位，叫产品策划或产品经理之类的。前８年的时间，都是混迹在各个互联网公司，美团、携程、同程旅行、字节跳动等。去年决定从互联网转行，去了一家MBB公司，做数据产品在企业数字化转型中的落地项目。一年多的时间，参与了几个项目，总结下这一年的经历分享给各位。

互联网上岸MBB，聊一聊咨询公司做产品的哪些事(坑)

数据是数据产品的核心，也可以称之为是数据产品的原材料。数据产品相比C端或其他B端数据产品而言，除了页面功能需求及非功能需求外，数据需求是数据产品需求文档的核心构成要素之一。写好数据需求文档，是数据产品经理必备的基本功。不要因为一个数据需求就在评审会上被开发Diss需求不清晰。那么怎样才能写好一份数据需求文档呢？

数据产品经理如何写好数据需求文档？

互联网上岸，做了一年多的数字化转型战略落地的项目，项目间隙，再次复盘总结一下对数字化转型的认识。

数字化转型的三个阶段五个机会点

数据产品一般是服务与企业内部，一般原则是实现功能为第一优先级，能用就行。所以在资源配备上是能省就省，比如没有专门的UI资源，产品经理自己设计原型图直接开发；没有测试，数据产品自己进行功能可用性和数据准确性测试。没有运营，数据产品自己当客服，挡运维等。这也是为什么多数数据产品的岗位招聘时，对候选人的综合能力要求更高的原因。

数据产品Bug定位流程与实用方法

某美妆品牌（可以限定品类为面霜）计划推出一款新面霜产品，目标消费者为95后年轻女性，但不知道推出什么样的产品可能受欢迎；如果我们要做一个数据产品/工具，基于数据帮助品牌做出面霜产品决策，那我们的数据产品/工具应该包括什么样的功能

数据产品面试题答题思路与逻辑解析

权限管理是数据产品必备的要素，尤其是对于数据可视化决策分析等基于数据要素加工形成的数据产品，没有权限控制，就无法让业务使用。


数据产品权限设计逻辑

最近做的项目主要是负责数据可视化分析模块的产品，找了外包团队进行开发变现。如果是公司内自己的研发，需求不完善，临时变需求最多会被开发吐槽或者打一顿，刷个脸陪个笑，喝个咖啡吃个饭，最终还是会帮忙解决问题。但是外包生意就是生意，没有那么多人情，需求范围签合同时基本确定。为了减少沟通成本和避免后期扯皮，所以在需求方面，做了充分的澄清。顺带整理分享下数据可视化产品需求的必备要素，以及经常会被忽略和遗漏的点，让你的数据产品需求文档更加无可挑剔，成为别人眼中靠谱的产品经理。

数据产品需求文档自查清单

2019年被称之为数据中台元年，如今3年过去了，数据中台的热度已经被数字化转型掩盖。究其原因，主要还是数据中台要实打实地解决数据业务化的全流程的降本增效数据赋能的问题，终究还是要回归到作为数字化转型的坚实的数据架构和技术底座。记得在19年的时候，不少第三方的数据服务公司把一个CDP或者DMP或者智能BI分析工具就称之为数据中台了。当时负责的数据产品团队在做数据中台规划时，把最底层的大数据组件，以及数据资产管理与治理全部纳入到了数据中台架构中,主要的依据是，根据数据中台的核心理念，凡是涉及数据采存管用全流程降本增效的产品都可以称之为数据中台产品矩阵中的一员。当时这么划分行业里面还有些无从参考。时至今日，随着数据要素的市场化，以及传统企业的数字化推进，大家纷纷开始把目光转向了数据资产管理与数据治理层面，对嘛，这才是数据中台更加全面的架构。

2022年中国数据中台行业研究报告

18年的时候开始关注Kyligence，因为当时想做UV指标的多维度灵活查询，当时选的技术方案是基于Kylin的Cube预计算。最近看到Kyligence发布了《中国指标中台市场研究报告》，感觉关于指标化管理从方法论到指标管理平台产品的建设思路覆盖的还是非常全面的，分享给大家。

中国指标中台市场研究报告：指标体系建设方法论及指标中台建设看这一篇就够了

最近收到很多新人数据产品经理朋友的咨询，他们大多数都已经对数据产品经理的岗位是什么，需要什么能力有了基础的认知，但是真正到了要去学习和提升的时候，面对铺天盖地的文章内容，以及质量参差不齐价格却都普遍不低的视频课程，却不知道从何着手。所以，今天想结合自己的工作历程，聊一聊数据产品经理如何在职场中生存下来。

写给数据产品经理新人的职场生存指南

前几天在数据产品经理的群里，有朋友提问“没有数仓，没有数据建模可以做好BI吗”，今天把问题打开一下，不建设数仓，企业能做好数字化转型吗？

不建数据仓库企业能不能做好数字化转型？

最近项目工作中，涉及到将Tableau的可视化Dashboard嵌入Web页面的工作。关键要点一是要设计一个国际化的Fashion的前端页面和Tableau可视化效果，第二个就是实现Tableau用户权限的免授权登录。找了专业的UI设计师，还挺贵。设计出来的效果老板脱口而出一个字“土”。其实可视化Dashboard作为典型的B端数据产品，通常情况下，UI的设计是非常中规中矩的，所以第一个版本输出后，第一反应是似曾相似，平平无奇，没有亮点。作为非专业UI，对于什么是国际化，还着实难以定义。怎么办呢，既然老板都说了现在的太土，那只能在想办法了。

当你老板说你的可视化Dashboard土气不够时尚不国际化时……

数据干饭人公众号运营一年多了，用户画像男性60%，年龄26岁及以上占比85%，最近想平衡一下用户结构，增加些年轻的、女生同学们的占比。于是，就到小红书开通了账号，针对小红书薯条推广运营情况做个复盘，结合实例来看一个典型的数据驱动运营的流程，可以迁移至内容业态的产品运营过程。

数据化运营实践：我在小红书做推广

企业数字化转型的过程中，好像数据分析可以为业务提供分析结论、决策建议支持，数据开发负责数据资产的整合开发、沉淀管理，算法开发负责智能化模型的建设和应用，需要的数据平台产品和工具如果愿意花钱都可以外部采购第三方的商业化服务，不仅产品体验好而且成本低见效快，没必要都从0-1的去自己研发一套大数据相关的产品或工具。所以，这样看，是不是传统企业的数字化转型可以没有数据产品经理了呢？作为数据产品经理，如果想从互联网浪潮上岸，是不是没机会了？只能一直卷缩下去等到35岁？

数字化转型还需要数据产品经理吗？

数字化转型如火如荼，各种系统各种名称眼花缭乱，CRM、DMP、CDP、MA、SCRM、ERP傻傻分不清，CRM系统在信息化时代就已经被广泛接受并使用，在当下数字化营销的新需求之下，很多人会疑惑，我们公司现在已经有了CRM系统，那么到底要不要再搞一套CDP呢？

数字化转型：有了CRM后，还需要建设CDP吗？

数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段，分别需要哪些数据产品呢？今天就逐一盘点一下，希望可以为各位老板的数字化转型过程中数据产品规划提供参考，主要是以模块规划为主，产品详细的功能和实现逻辑，往期文章几乎都有逐一的分享。

数字化转型需要哪些数据产品？（附数据产品架构图）

《数字化转型的本质》中，分享了数字化转型的三个阶段分别是数字化（业务流程信息化&线上化）、数据化、智能化，有了第一阶段的数据输入后，后面的两个阶段都是围绕数据展开，数字化转型想要最大程度地发挥其价值，比如要充分挖掘数据的价值。今天，就来看下在数字化转型的过程中，涉及数据工作的主要内容。

通俗理解数字化转型中数据团队核心工作内容

上一篇文章主要讲了数据产品经理的能力维度，想要做数据产品经理或提升个人技能时，只要针对各个维度项有的放矢的刻意训练提升就可以了。经常有同学会问，用什么方法训练和提升呢，可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。

数据产品经理必读书单推荐

随着数字化转型进程的加快，数据方面的人才需求越来越旺盛。互联网早期，人人都是产品经理。数字化时代，不管会不会人人都是数据产品经理，但的确越来越多人会把数据产品经理作为求职方向，或者开始转型做数据产品经理。对于新从业者，最大的困惑就是目标很明确，但是不知道如何下手准备。这里列举了数据产品经理的技能项，希望可以为更多求职者或者从业者提供明确的方向，可以针对性地对自己的能力维度进行训练提升，成为“多边形”数据产品经理。

数据产品经理技能树自查对照表

零售行业是非常古老的行业之一，百科定义是：直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动，是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形，市场经济模式跑通后，零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。

零售行业：数据赋能门店数据化管理

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