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Tapdata

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TapData 发布官方性能测试报告，针对各流行数据源，在多项指标中表现拔群

测试数据同步性能性能测试

近日，TapData 官方发布了最新的性能测试报告，该报告详细展示了 TapData v3.5.13 在各种数据源下的性能表现，包括全量同步、增量同步、读写延迟等关键性能指标。

2024-11-04

250

数据安全再添保障！TapData 顺利通过 SOC2 Type 2 权威认证

隐私数据安全安全数据信息安全

近月，TapData 成功通过了全球权威的信息安全标准——SOC2 Type 2 认证。这不仅是 TapData 在数据安全领域的重要里程碑，更是印证了我们对客户数据隐私和安全的长期承诺。

2024-11-04

330

重工业数字化转型创新实践：某国家特大型钢铁企业如何快速落地基于实时数仓的数据分析平台

实时数仓实践数据系统数据分析

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代 OGG, Kettle 等同步工具，以及基于 Kafka 的 ETL 解决方案，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。

2024-10-25

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高效数据移动指南 | 如何快速实现数据库 SQL Server 到 Dameng 的数据同步？

数据库 sql server 数据数据同步

在现代企业中，数据无处不在，贯穿于各个业务环节和系统之间。无论是跨系统的数据集成、多地域的数据协同，还是实时应用的数据同步，数据的一致性和及时性都至关重要。在数字化转型的过程中，如何确保不同系统、地域、设备之间的数据同步，成为了企业面临的重要挑战。

2024-09-27

1420

MongoDB 双活集群在运营商的实践

mongodb 集群实践数据同步

在现代电信行业中，订单中心作为核心业务系统之一，承担着处理客户订单、管理订单状态、与各个业务系统进行交互等重要职责。其订单中心的高效运作直接关系到客户体验和业务连续性。为了满足不断增长的业务需求和日益复杂的运营环境，运营商需要自身的订单中心架构具备高可用性及强大的容灾能力。双活架构作为常见的高可用方案，允许两个数据中心同时提供服务并实现数据的实时同步。当一个数据中心发生故障时，另一个数据中心能够无缝接管其工作，确保业务不中断。这种架构不仅提高了系统的稳定性和可靠性，还能大幅减少灾难恢复的时间和成本。本文将着重分享某头部运营商订单中心在实现双活架构过程中的最佳实践，提供详细的技术细节和实际案例。通过介绍项目实施过程中的技术细节，提供类似场景需求的方案参考。

2024-09-25

1270

离散制造 vs 流程制造：锚定精准制造未来，从装配线到化学反应，实时数据集成在制造业案例中的多维应用

企业实时数据集成数据集成数据系统

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代 OGG, Kettle 等同步工具，以及基于 Kafka 的 ETL 解决方案，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在轮胎制造行业做出的实践以及展望。

2024-09-17

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高效数据移动指南 | 如何快速实现数据库 MySQL 到 MongoDB 的数据同步？

数据库 mongodb mysql 数据数据同步

在现代企业中，数据无处不在，贯穿于各个业务环节和系统之间。无论是跨系统的数据集成、多地域的数据协同，还是实时应用的数据同步，数据的一致性和及时性都至关重要。在数字化转型的过程中，如何确保不同系统、地域、设备之间的数据同步，成为了企业面临的重要挑战。

2024-09-12

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TapData 信创数据源 | 国产信创数据库 OceanBase 数据同步指南，加速国产化进程，推进自主创新建设

数据库 oceanbase 进程连接数据同步

随着国家对自主可控的日益重视，目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化，采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来，作为拥有纯国产自研背景的 TapData，自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持，旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。

2024-08-05

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医疗器械行业数智化创新实践：数据可视化与 AI+ 是实现高质量发展的关键

数据可视化行业实践数据企业

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在医疗器械行业做出的实践以及展望。

2024-08-01

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TapData 信创数据源 | 国产信创数据库 TiDB 数据迁移指南，加速国产化进程，推进自主创新建设

tidb 进程数据数据库数据迁移

随着国家对自主可控的日益重视，目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化，采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来，作为拥有纯国产自研背景的 TapData，自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持，旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。

2024-08-01

1580

喜报！钛铂数据 TapDB 通过中国信通院文档数据库产品测试

数据数据库测试产品管理

在中国信通院组织的2024上半年“可信数据库”—文档数据库基础能力测试中，深圳钛铂数据有限公司（以下简称“钛铂数据”）旗下的钛铂分布式文档数据库（TapDB）顺利通过了所有测试项目，测试结果表明，该产品在文档数据库基本功能、高可用能力、安全能力、兼容能力、分布式能力和管理能力方面符合标准要求。

2024-07-24

1580

ETL vs. ELT：数据集成的最佳实践是什么？

最佳实践 ELT 数据集成 etl 数据

在当今快速发展的数字化时代，企业数据中台的构建变得尤为关键。TapData 作为一家领先的数据集成产品提供商，深刻理解到数据处理框架——无论是 ETL（提取、转换、加载）还是 ELT（提取、加载、转换）——对企业在管理、分析及实现数据驱动决策过程中的重要性。

2024-07-24

2350

TapData 信创数据源 | 国产信创数据库达梦（Dameng）数据迁移指南，加速国产化进程，推进自主创新建设

数据迁移迁移进程数据数据库

随着国家对自主可控的日益重视，目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化，采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来，作为拥有纯国产自研背景的 TapData，自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持，旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。

2024-07-24

2710

统一的实时数据平台终极指南

企业数据处理事件数据数据存储

统一的实时数据平台通过将跨数据孤岛的事务处理、流式处理和分析处理合并到一个“统一”平台中来简化并优化数据架构。该平台提供超低延迟、水平可扩展性、强大的安全性和基于磁盘的持久性，并且可以跨越不同的、多样化的、分布式的数据源来实现这些特性。

2024-07-12

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加速数字化转型，信创自主可控：TapData 为银行业数据管理能力建设提供新思路

系统运维开发数据数据管理

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在金融行业做出的实践以及展望。

2024-07-12

770

如何高效整合分散数据，构建统一的实时数据平台？

系统数据库企业架构数据

在刚刚过去的 6 月，由 TapData 联合爱分析举办的“秒级传输和处理，实时数据技术支撑企业关键型应用”主题网络研讨会上，TapData 创始人兼 CEO 唐建法（TJ）与在场嘉宾及观众共同探讨了实时数据平台的建设与应用。以下为本次分享的核心内容（>>>完整视频回放，指路 TapData 视频号观看）数据孤岛一直是企业数字化历程的瓶颈，面临信息缺漏、业务流程难以优化、业务创新备受阻碍几大难题，传统数据平台无法支撑企业数据的按需按时使用，导致多交互场景完全无法支持。本文从实时数据技术与实际案例展开说明，探究为企业关键业务提供实时数据支撑的高效技术。

2024-07-12

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流式处理 vs 批处理，新数据时代的数据处理技术该如何选择？

工具数据系统企业数据处理

导语:在快速发展的数字时代，数据已经成为各个行业中不可或缺的重要资产。为了从中获取真正有用的信息和简介，企业往往需要对数据进行适当的处理。而这样的数据处理技术正经历着显著的演变。两大主要潮流——流式处理和批处理——在企业的数据管理策略中占据了重要地位。

2024-07-12

1420

爱分析 x TapData：实时关键业务场景快速增长，我们需要什么样的数据平台来支持？

运维开发数据系统企业

近日，爱分析联合 TapData 发布实时数据集成解决方案调研报告，结合金融行业案例，从实时数据业务场景的定义和需求发展现状，剖析到传统方案与现代化数据平台方案的优劣对比，以期为各行业的数据资源挖掘与应用提供新的思路参考。以下为报告正文。

2024-07-01

1220

大型国民老牌药品医疗企业如何借助实时数仓冲破数据孤岛桎梏，拥抱数据驱动的经营管理模式

实时数仓数据系统医疗企业

使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在医药零售行业做出的实践以及展望。

2024-07-01

1200

AI 数据观 | 生成式人工智能加速发展中，实时数据能否再添一把火？

人工智能安全模型数据优化

随着算法、计算等的突破，生成式人工智能持续从实验室走入现实，人们对这项技术的预期也在不断升级，生成式 AI 技术的发展正在为各行各业插上想象的翅膀。

2024-06-18

1470

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