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掘金安东尼
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能不能通俗易懂翻译翻译“梯度下降法是什么”？
原理
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前面文章（通过 AutoGrad 来理解 TextGrad ，反向传播中的自动微分）提到梯度了，那么梯度、梯度下降法是什么？本篇再深入一点来看看。
掘金安东尼
2024-07-31
140
0
通过 AutoGrad 来理解 TextGrad ，反向传播中的自动微分
函数
模型
数据
系统
优化
DSPy 很牛，它不同于 RAG 的思路（建立本地知识库，给提示语更专业的背景知识），DSPy 做了两件事情，第一是它将大模型的执行分解成为一个流程，也可以称之为“程序”，然后引入优化器，可以微调、自我反馈流程中的每个步骤。
掘金安东尼
2024-07-25
153
0
RAG+内容推荐，应该如何实践？
推荐系统
量化
模型
实践
系统
首先回顾一下 RAG 技术定义，它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说，RAG = 预训练的语言模型 + 信息检索系统，使模型能够在生成自然语言时引入外部知识，从而提高生成内容的准确性和多样性。
掘金安东尼
2024-07-18
167
0
Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o 识图测试，谁更强？
容器
gpt
测试
模型
数学
GPT-4o 和 Claude 3.5 是时下最热门的大模型，已经有相当多的文章介绍二者差异，不过因为维度不一致、形成的结论是“公说公有理、婆说婆也有理”。
掘金安东尼
2024-06-28
357
0
浅析优化文本提示技术 —— TextGrad
解决方案
模型
系统
性能
优化
大模型领域，现在除了不断推出各种底层大模型外，还涌现了许多包含复杂组件的复合系统，包括框架、工具等。
掘金安东尼
2024-06-24
350
0
叒震惊？！ES15 (2024) 5个全新 JavaScript 特性
线程
异步
javascript
数据
网络
2024 ，ES15 带来了一些新的 JavaScript 特性，有新的语法糖、有更先进的异步解决方案、还有全新的正则表达，话不多说，一起来看！
掘金安东尼
2024-06-22
452
0
求求你别学了：从 Prompt 到 RAG，从 RAG 到 DSPy
优化
prompt
编程
程序
模型
如本瓜在此前的文章中提到过，Prompt 工程已经不中用了，没有人愿意废那么大的劲来学习如何结构化提问，大家想要的就是傻瓜式提问，但是大模型的回答还是精准的、合意的；
掘金安东尼
2024-06-19
1.3K
0
再靠近亿点点，RAG 优化策略
模型
优化
知识图谱
表格
程序员
在现有的向量数据库中，典型的上下文增强可能面临挑战：难以捕捉长距离的关联知识，信息稀疏性高（尤其是当LLM上下文窗口有限时）。
掘金安东尼
2024-04-13
349
0
Pytorch 前反馈：在神经网络训练中降低损失
网络
神经网络
pytorch
self
数据
在 PyTorch 界里，构建神经网络的神器就是 torch.nn 包。这个包是大脑的搭建工坊，提供无限可能 ✨
掘金安东尼
2024-04-12
183
0
一脚踹开 RAG 大门，深入它所面临的挑战
开源
量化
模型
数据
优化
思路：构建几十万量级的数据，然后利用这些数据对大模型进行微调，以将额外知识注入大模型；
掘金安东尼
2024-04-12
481
0
PyTorch 揭秘 ：构建MNIST数据集
mnist
模型
数据
优化
pytorch
👋 今天我们继续来聊聊PyTorch，这个在深度学习领域火得一塌糊涂的开源机器学习库。PyTorch以其灵活性和直观的操作被广大研究人员和开发者所青睐。
掘金安东尼
2024-04-09
245
0
👾打开 RAG 对接大模型的黑盒 —— 9 大隐藏问题
数据库
工具
模型
数据
搜索
前一段时间，各个大模型在争斗：谁能携带更长、更大的上下文 Prompt，比如 Kimi 说 200 万字，阿里通义千问又说自己能达 1000 万字；大家都知道 Prompt 很重要，但是 RAG 和 长的上下文文本携带 是两个不同的技术方向。
掘金安东尼
2024-04-04
400
0
国内大模型 T1 —— Kimi，解析二百万上下文无压力
存储
测试
模型
数据
优化
前段时间写过一篇文章:# GPT4-Turbor 128k ？ 还不够？还不够！记得 GPT4-T 的上下文参数量 128k，也就大概 100 万英文字符、50 万汉字字符，kimi 是如何做到 double 的？
掘金安东尼
2024-03-23
3K
0
浏览器新面试考点：核心网页交互新指标“INP”
用户体验
优化
程序员
浏览器
面试
2020 年初，Google Chrome 团队推出了“核心 Web 指标”，旨在为网页提供一系列质量信号。
掘金安东尼
2024-03-21
324
0
不能用 Sora ？那就用 Morph Studio，免费文生视频 1080P
登录
工具
视频
渲染
测试
今天介绍一款免费的、文生视频（text-to-video ）的工具 —— Morph Studio.
掘金安东尼
2024-03-14
815
0
人工智能领域最著名的 4 大测试
测试
工作
设计
人工智能
机器人
本篇和大家一起来探究这些知名测试的背后，包括设计原理、实施方法、评估标准等，在这些指标的启示下，将进一步了解人工智能领域 AI 智体的进展与潜力~~
掘金安东尼
2024-03-13
2.6K
0
GPT4-Turbor 128k ？ 还不够？还不够！
测试
解决方案
模型
数据
搜索
OpenAI 去年11月 推出的GPT-4 Turbo模型，具有128K的上下文窗口，这比此前 GPT4 的最大上下文值 32K 提升了四倍。
掘金安东尼
2024-03-12
847
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pytorch 要点之雅可比向量积
函数
模型
优化
深度学习
pytorch
书接前文，我们了解了 —— # 刹车与油门：PyTorch Autograd 的赛车之旅，如文所说，自动微分是 PyTorch 深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。
掘金安东尼
2024-03-01
425
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Sora = Diffusion + Transformer，爆火的背后是如何节约计算成本！
规范化
模型
视频
数据
性能
Sora，说是 2024 年以来最备受瞩目的生成式模型，一点不为过，它的生成视频的能力、效果，令人咋舌。
掘金安东尼
2024-02-27
1.6K
0
2024 年值得关注的 JavaScript 最前沿趋势，走起！
javascript
程序员
工具
框架
性能
# 2023 JavaScript Rising Stars 最新统计趋势显示 JavaScript 最前沿趋势。
掘金安东尼
2024-02-24
612
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