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推荐算法下的信息茧房和数字化奴隶！
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在推荐算法没出来之前，都是我们主动去寻找信息，而推荐算法出来之后，一切都反过来了，我们成为了被动者，信息主动来投喂我们了。
小四的技术之旅
2023-11-20
332
0
Web3 | 去中心化自治组织DAO是什么？
区块链
dao
web3
管理
智能合约
今天分享一下Web3中的DAO，因为DAO不是一门技术，而是一个概念，所以不同的文章描述起来都不尽相同，但是都没有绝对的对错！
小四的技术之旅
2023-11-20
581
0
随着Web3.0时代的到来，IPFS是否会取代HTTP?
http
存储
ipfs
web3
数据
首先在说IPFS之前，我们有必要先聊一聊HTTP，因为目前我们从互联网上看到的，用的，基本上都是HTTP，自从1991年发明了HTTP，到现在已经多了30多年，HTTP的地位任然不可撼动。
小四的技术之旅
2023-11-14
267
0
可怕的学生思维
创业
服务
工作
求职
每个人都是从学生时代过来的，但是有人在短暂的时间里面脱胎换骨，而有人却保持学生思维五年，十年甚至更久。
小四的技术之旅
2023-11-14
146
0
Web3.0 | 一探非同质化通证NFT的面纱！
比特币
nft
web3
视频
网络
今天介绍一下Web3.0中重要的组成部分NFT，NFT是思想先进，设计精妙的事物，只不过NFT在国内因为被很多投机者玩坏了，所以难免顶上割韭菜的帽子，国内的大多打着NFT的旗号的平台，和NFT压根没多大关系，也不是NFT原本的初衷。
小四的技术之旅
2023-11-01
274
0
从码农到工匠-怎么写好一个方法
框架
前端
设计模式
系统
优化
今天我们来分享一下怎么怎么写好一个方法，我记得大四的时候彪哥推荐我去读《代码精进之路，从码农到工匠》这本书，那时候由于项目经验不多，所以对于书中很多东西没有感同身受，所以不以为然。
小四的技术之旅
2023-10-31
157
0
关于Nacos配置中心你所不知道的事！
nacos
服务
内存
配置
数据
今天分享一下Nacos配置的相关知识点，现在使用Java生态如果使用微服务，如果部署在K8s上，那么可能会使用ConfigMap来存储配置文件，如果没有使用K8s，那么基本上都使用Nacos来做配置中心，所以有必要了解一下Nacos的配置的知识点。
小四的技术之旅
2023-10-26
627
0
聊一聊使用Spring事物时不生效的场景
数据库
spring
事务
异常
注解
今天介绍一下Spring事物不生效的场景，事物是我们在项目中经常使用的，如果是Java的话，基本上都使用Spring的事物，不过Spring的事物如果使用不当，那么就会导致事物失效或者不回滚，最终导致数据不一致，所以很有必要去研究一下Spring事物不生效的一些场景，避免掉坑。
小四的技术之旅
2023-09-06
223
0
你的消息太大，kafka受不了
kafka
配置
数据
压缩
异常
上周在进行自测的时候，kafka抛出一个RecordTooLargeException异常，从名字我们可以直接看出是消息太大了，导致发不出去而抛出异常，那么怎么应该怎么解决这个问题呢，其实很简单，要么将消息拆分得小一点，要么调节kafka层面的参数，依然它抛出这个异常，那么就证明超过了某个参数的阈值，由此我们可以有两种方式来处理这个问题，但是一切还要从我们的业务背景和数据结构去看这个问题。
小四的技术之旅
2023-09-05
861
0
深入源码分析Spring Bean初始化时和销毁时的一些扩展点
spring
容器
接口
源码分析
注解
今天来分享一下Bean在初始化时和Bean销毁时我们可以做的一些操作，如果只是单纯做CRUD开发，那么这些操作基本上不可能遇到，如果依赖于Spring来做一些框架层面的开发或者中间件开发，那么这些操作是很常用的，在Bean进行初始化或者销毁的时候，如果我们需要做一些操作，比如加载和销毁一些资源或者执行一些方法时，那么就可以使用Spring提供的一些扩展，今天主要分享初始化Bean时的三种方式和销毁Bean时的三种方式。
小四的技术之旅
2023-09-05
311
0
详细介绍Redis持久化机制RDB和AOF
redis
备份
内存
配置
数据
今天分享一下Redis的数据持久化方式，我们知道，Reids是一个高性能的缓存中间件，它的高性能是因为它是基于内存的，我们知道直接操纵内存是比较快的，不过一些美好的事物总会有牺牲一些功能，因为是基于内存，所以当机器发生宕机，那么数据就会完全丢失，Redis怎么可能不会去重视这个问题呢，所以它也提供了数据持久化的方式。
小四的技术之旅
2023-09-05
434
0
深度解析SpringBoot内嵌Web容器
容器
web
接口
配置
源码
今天分享一个SpringBoot的内嵌Web容器，在SpringBoot还没有出现时，我们使用Java开发了Web项目，需要将其部署到Tomcat下面，需要配置很多xml文件，SpringBoot出现后，就从繁琐的xml文件中解脱出来了，SpringBoot将Web容器进行了内嵌，我们只需要将项目打成一个jar包，就可以运行了，大大省略了开发成本，那么SpringBoot是怎么实现的呢，我们今天就来详细介绍。
小四的技术之旅
2023-09-05
1.3K
0
深度解析Spring事件监听机制
spring
容器
接口
事件
线程池
好久没有更新Spring了，今天来分享一下Spring的事件监听机制，之前分享过一篇Spring监听机制的使用，今天从原理上进行解析，Spring的监听机制基于观察者模式，就是就是我们所说的发布订阅模式，这种模式可以在一定程度上实现代码的解耦，如果想要实现系统层面的解耦，那么消息队列就是我们的不二选择，消息队列本身也是发布订阅模式，只是不同的消息队列的实现方式不一样。
小四的技术之旅
2023-09-05
867
0
Kafka主题，分区，副本介绍
kafka
admin
set
sh
集合
今天分享一下kafka的主题(topic)，分区(partition)和副本(replication)，主题是Kafka中很重要的部分，消息的生产和消费都要以主题为基础，一个主题可以对应多个分区，一个分区属于某个主题，一个分区又可以对应多个副本，副本分为leader和follower。
小四的技术之旅
2023-03-14
2.6K
0
聊一下kafka的消费组
kafka
消息中间件
消费组是kafka中很重的概念，只有弄清楚消费组的概念，才能在项目中把它运用好，在kafka中，每个消费者都对应一个消费组，消费者可以是一个线程，一个进程，一个服务实例，如果kafka想要消费消息，那么需要指定消费那个topic的消息以及自己的消费组id(groupId)，也可以直接指定那个主题的哪些分区，不然无法消费消息，消费组是一个逻辑上的概念，如下图是主题，分区，消费组，消费者的关系图。
小四的技术之旅
2023-03-14
378
0
简单了解区块链和其应用场景
区块链
数据库
sql
随着社会的不断发展，数字经济的普及，传统行业不得不向数字化转型，以后一定是数字化时代，这点我们毋庸置疑，但是并不是说传统行业全部去做互联网，去做软件开发，而是要使用互联网技术和传统行业结合，实现产业的发展和升级，不过对于传统行业的数字化转型，我们不得不思考的问题是，数字化转型带来了什么价值，我们首先想到的是，减少人工操作，传统的复杂流程和归档等问题得以解决，这是能满足一部分企业的，但是对于很多行业来说，实现数字化的目的不单单是简化流程这些问题，更多的是如何让数据产生价值，实现经济的增长，如果数字换转型不能带来经济的增长和价值的输出，那么这样的数字化转型将毫无意义！因为本文主要讨论的是区块链技术，所以我们下面都是围绕区块链实现数字化来说。
小四的技术之旅
2023-03-02
635
0
浅谈高性能网关Apache ShenYu
api
spring cloud
缓存
dubbo
tcp/ip
Apache ShenYu是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关，ShenYu谐音为神禹，相信大禹治水的故事作为华夏子孙都耳濡目染，它的设计是以插件为核心，扩展功能只需要以插件的方式加入便可，真正实现了热插拔，ShenYu本身提供了丰富的插件给我们使用，包括协议转换，比如http/https协议转SpringCloud协议，Dubbo协议，Tars协议等，安全插件，如jwt，sign等，还有限流等插件，总之，ShenYu对于API治理是非常的强大。
小四的技术之旅
2023-03-02
5K
0
大数据技术栈之-离线数仓构建
数据库
sql
大数据
json
上一篇说了实时数仓并写了一个简单的例子，这些主要来说离线数仓，数据到达kafka后，走了实时和离线两条路，离线条路线的主要流程是采集kafka的数据HDFS中，然后使用Hive进行数仓的建设，因为我们数据来源可能是第三方API，IOT还有其他一些渠道，还有直接从数据库同步过来，那么数据库的数据我们离线这边可能直接使用DataX这种工具同步到HDFS了，就不经过Kafka了，而其他的数据才经过kafka,然后再使用采集程序将数据采集到HDFS。
小四的技术之旅
2023-03-02
1.2K
0
大数据技术栈之-实时数仓构建
flink
大数据
kafka
json
云数据库 Redis®
之前说了数据采集方案，数据库的数据，前端埋点数据，IOT数据经过一些中间件或者应用程序采集到Kafka后，分为了两条路线，一条是走离线，一条走实时，离线的会存储到HDFS，然后时候Hive构建离线数据仓库，实时的则进入flink做流式计算后再根据需求建模，然后写入到对应的数据库中提供使用，今天我们来说一下实时这条线路。
小四的技术之旅
2023-03-02
1.1K
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大数据技术栈之-数据采集
flink
大数据
kafka
云数据库 SQL Server
数据库
数仓的基础是数据，没有数据，那么数仓就是一个空壳，数据的来源有很多，我们需要按照一个规则和流程来制定采集方案，还要根据数据的特性和用途选取合适的采集程序，数据的采集我们一般分为全量和增量，对于一些业务场景，也需要二者配合使用。
小四的技术之旅
2023-03-02
976
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