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KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关：一个新的视角
腾讯云开发者社区
神经网络
题目：Feature Overcorrelation in Deep Graph Neural Networks: A New Perspective
Cyril-KI
2022-11-29
1.2K
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SIGIR 2021 | UPFD：用户偏好感知假新闻检测
spa
twitter
word2vec
题目：User Preference-aware Fake News Detection
Cyril-KI
2022-11-17
1.2K
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ICML 2020 | GCNII：简单深度图卷积网络
编程算法
题目：Simple and Deep Graph Convolutional Networks
Cyril-KI
2022-11-17
844
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Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化
腾讯云测试服务
题目： Influence maximization in social networks using graph embedding and graph neural network
Cyril-KI
2022-11-17
1.2K
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ICML 2019 | SGC：简单图卷积网络
gin
题目：Simplifying Graph Convolutional Networks
Cyril-KI
2022-11-17
850
0
KAIS 2012 | 在线社交网络中的信息传播：连接强度视角
facebook
feed
live
twitter
题目： Information propagation in online social networks: a tie-strength perspective
Cyril-KI
2022-11-17
631
0
CIKM 2020 | FANG：利用社会语境及其图表示进行假新闻检测
腾讯云开发者社区
unix
题目：FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation
Cyril-KI
2022-11-17
711
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WWW 2019 | HAN：异质图注意力网络
actor
mdm
meta
network
path
题目： Heterogeneous Graph Attention Network
Cyril-KI
2022-11-10
929
0
ESWC 2018 | R-GCN：基于图卷积网络的关系数据建模
data
modeling
web
题目： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks
Cyril-KI
2022-11-10
865
0
KDD 2017 | metapath2vec：异质图的可扩展表示学习
c++
html
题目：metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
Cyril-KI
2022-11-10
625
0
NeurIPS 2016 | VGAE：变分图自编码器
数据结构
自编码器在图领域有着很多应用，其本质就是编码器获取节点的高级向量表示，然后解码器利用高级向量表示来重建图结构。这篇文章主要介绍Kipf和Welling提出的变分图自编码器模型VGAE，在介绍VGAE之前，首先需要介绍GAE，即图自编码器。
Cyril-KI
2022-11-10
1.5K
0
ICLR 2018 | GAT：图注意力网络
神经网络
会议： International Conference on Learning Representations, 2018
Cyril-KI
2022-11-10
800
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WISE 2019 | ML-GCN：多标签图节点分类的半监督图嵌入
node.js
题目：Semi-supervised Graph Embedding for Multi-label Graph Node Classification
Cyril-KI
2022-11-10
556
0
Physica A 2020 | 链接预测综述（三）
推荐系统
题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A survey
Cyril-KI
2022-11-10
700
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Physica A 2020 | 链接预测综述（二）
编程算法
题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A survey
Cyril-KI
2022-11-10
475
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Physica A 2020 | 链接预测综述（一）：基于相似性的方法
allocation
attachment
local
path
题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A
Cyril-KI
2022-11-09
1K
0
NeurIPS 2017 | GraphSAGE：大型图的归纳表示学习
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
题目：Inductive Representation Learning on Large Graphs
Cyril-KI
2022-11-09
823
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PyG搭建GCN实现节点分类
数据结构
一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。在使用各种深度学习框架时我们首先需要知道的是框架内的数据结构，因此这篇文章分为两个部分：第一部分数据处理，主要讲解PyG中的数据结构，第二部分模型搭建。
Cyril-KI
2022-11-09
1.5K
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ICLR 2017 | GCN：基于图卷积网络的半监督分类
数据结构
神经网络
题目：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Cyril-KI
2022-11-09
645
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联邦元学习算法Per-FedAvg的PyTorch实现
联邦学习
客户端
Per-FedAvg的原理请见：arXiv | Per-FedAvg：一种联邦元学习方法。
Cyril-KI
2022-11-09
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