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一点人工一点智能

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基于自增强注意力机制的室内单图像分段平面三维重建
摘要:基于卷积神经网络(CNN)的分段平面三维重建已然成为室内场景建模研究的焦点之一。针对室内场景中,平面和非平面元素常常交织在一起,导致网络提取的平面特征中掺杂了非平面信息,从而影响了最终分割的精度;且室内场景中的平面存在尺度差异巨大的情况,带来了明显的类别不平衡,小尺度平面实例往往会失真的问题。
一点人工一点智能
2024-08-12
1130
前车要干吗?对前车微小运动的行为研究
论文:Instantaneous Perception of Moving Objects in 3D
一点人工一点智能
2024-05-29
980
基于RGB-D惯性场景流的相机运动估计
论文:Camera Motion Estimation from RGB-D-Inertial Scene Flow
一点人工一点智能
2024-05-29
1340
NV-LIO:一种基于法向量的激光雷达-惯性系统(LIO)
论文:NV-LIO: LiDAR-Inertial Odometry using Normal Vectors Towards Robust SLAM in Multifloor Environments
一点人工一点智能
2024-05-28
2430
利用显著地面特征进行配送机器人定位的鲁棒方法
论文:Salience-guided Ground Factor for Robust Localization of Delivery Robots in Complex Urban Environments
一点人工一点智能
2024-05-27
1480
利用显著地面特征进行配送机器人定位的鲁棒方法
论文:Salience-guided Ground Factor for Robust Localization of Delivery Robots in Complex Urban Environments
一点人工一点智能
2024-05-27
1390
基于深度强化学习的无人车自适应速度规划
论文:Adaptive speed planning for Unmanned Vehicle Based on Deep Reinforcement Learning
一点人工一点智能
2024-05-27
1710
【荐闻】MAD-ICP:一种基于激光雷达里程计(LO)的新型方法
论文:MAD-ICP: It Is All About Matching Data -- Robust and Informed LiDAR Odometry
一点人工一点智能
2024-05-27
1260
GPS-IMU传感器融合用于可靠的自动驾驶车辆位置估计
在自动驾驶车辆导航、特别是在具有挑战性的环境中,将全球定位系统(GPS)和惯性测量单元(IMU)集成已成为实现可靠和精确位置跟踪的基石。虽然GPS提供了室外广泛的覆盖范围和高精度定位,但在室内或城市峡谷等信号受阻的地方,其性能会下降。相反,IMU独立于外部信号提供宝贵的运动数据,在无GPS信号的区域中不可或缺。然而,IMU的实用性受到随时间漂移的影响,这会导致从加速度数据推导出的速度和位置估计累积误差。
一点人工一点智能
2024-05-27
2870
AHPPEBot:基于表型和姿态估计的自主番茄采摘机器人
论文:AHPPEBot: Autonomous Robot for Tomato Harvesting based on Phenotyping and Pose Estimation
一点人工一点智能
2024-05-22
2760
基于YOLOv8的无人机图像目标检测算法
在无人机(UAV)目标检测任务中,存在因检测目标尺度小、检测图像背景复杂等原因导致的漏检、误检问题。针对上述问题,提出改进YOLOv8s的无人机图像目标检测算法。
一点人工一点智能
2024-05-21
9870
基于深度强化学习的无人车自适应速度规划
论文:Adaptive speed planning for Unmanned Vehicle Based on Deep Reinforcement Learning
一点人工一点智能
2024-05-21
3120
【荐闻】MAD-ICP:一种基于激光雷达里程计(LO)的新型方法
本文提出了MAD-ICP,这是一种基于激光雷达里程计(LO)的新型方法。MAD-ICP利用了一种高效且通用的kd-tree数据结构,并结合估计的姿态不确定性动态维护一个稳健的环境模型。
一点人工一点智能
2024-05-19
1830
GPS-IMU传感器融合用于可靠的自动驾驶车辆位置估计
在自动驾驶车辆导航、特别是在具有挑战性的环境中,将全球定位系统(GPS)和惯性测量单元(IMU)集成已成为实现可靠和精确位置跟踪的基石。虽然GPS提供了室外广泛的覆盖范围和高精度定位,但在室内或城市峡谷等信号受阻的地方,其性能会下降。相反,IMU独立于外部信号提供宝贵的运动数据,在无GPS信号的区域中不可或缺。然而,IMU的实用性受到随时间漂移的影响,这会导致从加速度数据推导出的速度和位置估计累积误差。
一点人工一点智能
2024-05-17
4910
综述:基于深度学习的物体姿态估计
本文综述了基于深度学习的物体姿态估计方法,内容涵盖了实例级、类别级和未见物体三种问题形式。主要内容包括:
一点人工一点智能
2024-05-16
3840
未知障碍环境中移动机器人编队切换的优化与性能评估
原文:Adaptive virtual leader–leader–follower based formation switching for multiple autonomous tracked mobile robots in unknown obstacle environments
一点人工一点智能
2024-05-08
2050
SLAIM:一个实时的RGB-D NeRF-SLAM系统
论文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YzUdxIIvgebqpszaL1okLA
一点人工一点智能
2024-05-06
2610
VIFNet:端到端的可见光-红外光图像去雾网络
作者:Meng Yu, Te Cui, Haoyang Lu, Yufeng Yue
一点人工一点智能
2024-04-29
1170
VIFNet:端到端的可见光-红外光图像去雾网络
论文:VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing
一点人工一点智能
2024-04-29
3250
基于NeRF的三维实景重建技术探索
NeRF作为一种新型的视场合成和三维重建方法,在多个领域中都有广泛的应用,如城市测绘、机器人技术、虚拟现实/增强现实、电影制作和游戏开发。本文重点介绍了NeRF的构建流程以及目前比较流行的NeRF三维实景建模库,旨在帮助读者更好地理解和应用NeRF三维实景重建技术,为NeRF三维实景重建技术落地提供参考。
一点人工一点智能
2024-04-29
1.2K0
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