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Java技术进阶

全网同名【阿提说说】公众号，博客

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Spring 内置BeanFactoryPostProcessor的子孙们

spring 编辑器事件注解作用域

同样的Spring 也内置了一些实现 BeanFactoryPostProcessor的类，各有各的用处。

2024-06-15

620

Spring 内置BeanPostProcessor 的子子孙孙

spring 代理管理接口注解

Spring 框架已经实现了很多BeanPostProcessor的类，如下是关于BeanPostProcessor 的类图，图片过大，可以下载资源包看。

2024-06-15

810

社区版IDEA 最好用的Diagrams替代插件

boot 插件教程图表 spring

Diagrams 是专业版IDEA功能，能很方便的生成类图。但在社区版中要比较方便的生成类图，就比较麻烦，虽然插件有一些但都不好用。经过各种尝试对比还是SimpleUML更好用，SimpleUML 不能通过IDEA的插件界面安装，只能离线安装，下载地址已经发到文章上方。

2024-06-15

1300

认识Spring中的BeanFactoryPostProcessor

import 接口排序 spring 容器

根据BeanFactoryPostProcessor的介绍，创建几个测试类： A类通过扫描增加，BeanFactoryPostProcessor 实现类

2024-06-11

710

认识Spring 中的BeanPostProcessor

容器接口排序注解 spring

先看下大模型对这个类的介绍，随后再看下这两个类的示例，最后看下这两个类的实现。这两个类从名字看都很类似，见名知意：BeanPostProcessor=Bean后置处理器，BeanFactoryPostProcessors=BeanFactory后置处理器

2024-06-08

790

书生·浦语2.0体系&技术报告

数据处理模型数据统计安全

这里介绍了我们如果要做大模型应用，应该如何选择大模型，如何进行微调，以及是否需要使用工具调用，最后进行评测的整体流程

2024-04-02

1360

基于OpenCompass的大模型评测实践

测试模型配置实践数据

随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。OpenAI于2018年提出了第一代GPT模型，开辟了自然语言模型生成式预训练的路线。沿着这条路线，随后又陆续发布了GPT-2和GPT-3模型。与此同时，谷歌也探索了不同的大规模预训练模型方案，例如如T5, Flan等。OpenAI在2022年11月发布ChatGPT，展示了强大的问答能力，逻辑推理能力和内容创作能力，将模型提升到了实用水平，改变人们对大模型能力的认知。在2023年4月，OpenAI发布了新升级的GPT-4模型，通过引入多模态能力，进一步拓展了大语言模型的能力边界，朝着通用人工智能更进一步。ChatGPT和GPT-4推出之后，微软凭借强大的产品化能力迅速将其集成进搜索引擎和Office办公套件中，形成了New Bing和 Office Copilot等产品。谷歌也迅速上线了基于自家大语言模型PaLM和PaLM-2的Bard，与OpenAI和微软展开正面竞争。国内的多家企业和研究机构也在开展大模型的技术研发，百度，阿里，华为，商汤，讯飞等都发布了各自的国产语言大模型，清华，复旦等高校也相继发布了GLM, MOSS等模型。

2024-03-08

2580

【第一小时】Python注释和输出和变量

字符串 python 变量模型数据类型

2024-03-01

690

基于LMDeploy部署大模型和量化

部署服务量化模型数据

大模型具有庞大的参数量，内存开销大，7B模型仅权重就需要14+G内存，采用自回归生成token，需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销；动态shape，请求参数不固定，Token逐个生成，且数量不定，因此在部署上都存在一些挑战。

2024-03-01

4840

基于XTuner微调书生·浦语大模型

chat 测试教程模型数据

XTuner 是一个傻瓜式、轻量级的大语言模型微调工具箱，由MMRazor和MMDeploy联合开发。其以配置文件的形式封装了大部分微调场景，0基础的非专业人员也能一键开始微调；对于 7B 参数量的LLM，微调所需的最小显存仅为 8GB。

2024-03-01

3180

基于InternLM和LangChain搭建自己的知识库

对象函数脚本模型开源

为了突破LLM的局限性，目前有两种范式可行：RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。

2024-03-01

5510

书生·浦语大模型图文对话Demo搭建

开发模型配置终端 model

我们将使用 InternStudio 中的 A100(1/4) 机器和 InternLM-Chat-7B 模型部署一个智能对话 Demo

2024-02-28

1410

书生·浦语大模型全链路开源体系介绍

开源部署框架模型数据

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022 年 11 月 30 日，美国 OpenAI 公司发布了 ChatGPT 通用型对话系统并引发了全球的极大关注，上线仅 60 天月活用户数便超过 1 亿，成为历史上用户增长最快的互联网应用产品。2023 年 3 月 14 日，OpenAI 公司再次发布了升级版模型 GPT-4 又展现出了更高阶的能力，再一次实现了技术飞跃，并在全球范围掀起大模型发展浪潮。不仅国外科技巨头纷纷加码布局，推动大模型产业的快速落地，国内的头部企业也积极追赶步伐，竞相抢滩大模型的新赛道，抢抓认知智能大模型带来的历史机遇，下图为ChatGPT的发布时间线。

2024-02-28

3070

一个Spring Boot Admin 监控多个Nacos集群

监控 spring admin boot 集群

我们有多个系统，每个系统一个集群，每个集群都部署了自己的Spring Boot Admin（以下简称Admin），用起来不仅不方便，私有化部署的时候还得多部署几个服务，为了解决这个问题，我想到了是否可以用一个Admin同时监控多个集群，这里集群指监控Nacos集群。

2024-02-13

1440

云端录制直播流视频，上传云盘

配置视频异常 import private

哪一天我心血来潮，想把我儿子学校的摄像头视频流录制下来，并保存到云盘上，这样我就可以在有空的时候看看我儿子在学校干嘛。想到么就干，当时花了一些时间开发了一个后端服务，通过数据库配置录制参数，以后的设想是能够通过页面去配置，能够自动捕获直播视频流，这还得要求自己先学会vue，所以还得缓缓。

2024-02-04

1090

认识Spring 中的日志

spring slf4j 编码框架日志

众说周知，Spring Boot 统一了日志框架，统一使用Logback进行日志输出，不管内部依赖框架使用的何种日志，最终都以Logback输出，他为什么需要统一呢。

2024-02-01

870

搭建一个简单的Spring Demo

spring 编译程序框架源码

要学习Spring 源码，一个是从Spring GitHub 上去down源码，然后倒入IDEA编译，但这种方法费时费力，如果你不需要对Spring 源码进行修改后，再编译的话，直接搭建一个Spring Demo 的Maven项目，引入Spring 对应依赖，下载源码包，通过Demo来学习。本专栏就通过该Demo来学习Spring 源码，并将相关内容记录到该专栏中。

2024-01-23

990

Skywalking 的Docker部署测试-Tempo替代方案

测试集群监控配置部署

Docker 启动用户要是 elasticsearch 单机要配置discovery.type=single-node 开启集群内访问9200

2024-01-13

2560

Grafana Loki 日志传输工具

grafana 插件工具配置日志

Grafna 技术栈推荐客户端，支持收集度量、日志、跟踪和持续性能分析的遥测数据，跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana开源生态系统完全兼容

2024-01-11

2020

Grafana Promtail 配置解析

数据 grafana 服务配置日志

-print-config-stderr 通过 ./promtail 直接运行Promtail时能够快速输出配置 -log-config-reverse-order 配置通过反向输出，这样再Grafana中就能从上到下正确读取

2024-01-11

6770

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