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Kotlin 数据类型详解:数字、字符、布尔值与类型转换指南
有时你必须指定类型,而很多时候则不需要。不管怎样,了解不同类型代表什么是有好处的。
小万哥
2024-06-21
790
Kotlin 变量详解:声明、赋值与最佳实践指南
var 和 val 的区别在于使用 var 关键字声明的变量可以被更改/修改,而 val 变量则不行。
小万哥
2024-06-20
1040
Kotlin 编程语言详解:特点、应用领域及语法教程
Kotlin 是一种现代、流行的编程语言,由 JetBrains 在 2016 年发布。
小万哥
2024-06-19
1100
NumPy 双曲函数与集合操作详解
NumPy 提供了 sinh()、cosh() 和 tanh() 等 ufunc,它们接受弧度值并生成相应的双曲正弦、双曲余弦和双曲正切值。
小万哥
2024-06-18
600
NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解
例如,对于 [1, 2, 3, 4],离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]
小万哥
2024-06-17
1170
RSS 解析:全球内容分发的利器及使用技巧
如果没有 RSS,用户将不得不每天检查您的网站是否有更新。这对许多用户来说可能太耗时了。使用 RSS 订阅(RSS 经常被称为新闻订阅或 RSS 订阅),他们可以使用 RSS 聚合器(收集和排序 RSS 订阅的站点或程序)更快地检查您的网站。
小万哥
2024-06-13
1060
NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解
去除小数部分,并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。
小万哥
2024-06-12
1130
NumPy 简单算术:加减乘除及其他运算
你可以直接在 NumPy 数组之间使用算术运算符 + - * /,但本节讨论了一个扩展,其中我们有函数可以接受任何类似数组的对象,如列表、元组等,并根据条件执行算术运算。
小万哥
2024-06-11
790
资源描述框架的用途及实际应用解析
RDF旨在提供一种通用的描述信息的方式,以便计算机应用程序可以阅读和理解。RDF描述并不是设计用于在网络上显示。RDF文档以XML编写。 RDF使用的XML语言称为RDF/XML。通过使用XML,可以轻松地在使用不同类型的操作系统和应用程序语言的不同类型的计算机之间交换RDF信息。
小万哥
2024-06-06
890
XML Web 服务技术解析:WSDL 与 SOAP 原理、应用案例一览
在实际应用中,您可以通过创建和部署Web服务来实现各种功能和服务,从简单的数据转换到复杂的业务逻辑。
小万哥
2024-05-31
1610
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
均匀分布是一种连续概率分布,表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件,例如生成随机数或选择随机样本。
小万哥
2024-05-30
840
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是一种离散概率分布,用于描述在给定时间间隔内随机事件发生的次数。它常用于模拟诸如客户到达商店、电话呼叫接入中心等事件。
小万哥
2024-05-29
1060
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。
小万哥
2024-05-27
570
XML Schema 字符串数据类型及约束详解
normalizedString 数据类型也包含字符,但 XML 处理器将删除换行符、回车符和制表符。
小万哥
2024-05-24
720
NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
正态分布(也称为高斯分布)是一种非常重要的概率分布,它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形,其峰值位于平均值处,两侧对称下降。
小万哥
2024-05-23
560
NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。
小万哥
2024-05-21
880
XML Schema 复杂元素类型详解:定义及示例解析
您还可以基于现有的复杂类型创建新的复杂类型,并在其中添加额外的元素,如上面的第二个示例所示。
小万哥
2024-05-18
810
NumPy 分割与搜索数组详解
NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。
小万哥
2024-05-16
1280
NumPy 数组迭代与合并详解
NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。
小万哥
2024-05-14
730
NumPy 数组复制与视图详解
NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组,它们之间存在着重要的区别。
小万哥
2024-05-13
890
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