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【云原生 • Prometheus】

【云原生 • Prometheus】云原生kubernetes监控运维、Prometheus、Grafana可视化
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【云原生 • Prometheus】图解Prometheus数据抓取原理
discovery模块利用各种服务发现协议发现目标采集点,并通过channel管道将最新发现的目标采集点信息实时同步给scrape模块,scrape模块负责使用http协议从目标采集点上抓取监控指标数据。
Reactor2020
2023-04-20
1.3K0
【云原生 • Prometheus】Prometheus 注册中心Eureka服务发现原理
Eureka服务发现协议允许使用Eureka Rest API检索出Prometheus需要监控的targets,Prometheus会定时周期性的从Eureka调用Eureka Rest API,并将每个应用实例创建出一个target。
Reactor2020
2023-04-20
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【云原生 • Docker】Docker核心UTS Namespace原理实践
Docker三大支柱核心技术:Namespace、Cgroups和UnionFS,这节通过一个UTS Namespace简单实践小案例,更加直观理解Namespace资源隔离技术。
Reactor2020
2023-04-20
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【云原生 • Docker】cAdvisor+Prometheus+Grafana 10分钟搞定Docker容器监控平台
cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具,可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说,该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持,并且还对其它类型的容器尽可能的提供支持,力求兼容与适配所有类型的容器。
Reactor2020
2023-04-20
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国产监控之光-夜莺监控(Nightingale)
夜莺是一个服务端组件,类似 Grafana,可以对接不同的TSDB时序数据库作为数据源,支持的TSDB时序数据库如Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos等等,只要数据进到这些库里了,夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化,以及后续的事件处理、告警自愈。
Reactor2020
2023-04-16
2.4K0
【云原生 • Docker】用故事给老板讲Docker核心原理
「Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于操作系统内核中Cgroup(资源控制)、Namespace(资源隔离)与OverlayFS(数据存储)等技术,实现了基于操作系统层面的虚拟化技术。」
Reactor2020
2023-03-22
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Prometheus 云原生kubernetes服务发现原理图解
上节分析了Prometheus服务发现核心流程(如下图),Discoverer基于不同协议发现采集点,通过channel通知到updater协程,然后更新到discoveryManager结构体trargets字段中,最终由sender协程将discoveryManager的targets字段数据发送给scrape采集模块。
Reactor2020
2023-03-22
1.5K0
prometheus 服务发现原理
如上图,Prometheus核心功能包括服务发现、数据采集和数据存储。服务发现模块专门负责发现需要监控的目标采集点(target)信息,数据采集模块从服务发现模块订阅该信息,获取到target信息后,其中就包含协议(scheme)、主机地址:端口(instance)、请求路径(metrics_path)、请求参数(params)等;然后数据采集模块就可以基于这些信息构建出一个完整的Http Request请求,定时通过pull http协议不断的去目标采集点(target)拉取监控样本数据(sample);最后,将采集到监控样本数据交由TSDB模块进行数据存储。
Reactor2020
2023-03-22
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【prometheus】-08 图解云原生服务发现机制
分析过云原生监控接入方案,下面开始看下云原生服务发现机制。Prometheus本身就是作为云原生监控出现的,所以对云原生服务发现支持具有天然优势。Kubernetes 服务发现协议允许使用Kubernetes Rest API检索出Prometheus需要监控的targets,并且跟着集群状态进行同步变更。
Reactor2020
2023-03-22
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【prometheus】-06 Kubernetes云原生监控之cAdvisor容器资源监控
Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标:node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes 云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案,见下图:
Reactor2020
2023-03-22
2.2K0
【prometheus】-04 轻松搞定Prometheus Eureka服务发现
Eureka服务发现协议允许使用Eureka Rest API检索出Prometheus需要监控的targets,Prometheus会定时周期性的从Eureka调用Eureka Rest API,并将每个应用实例创建出一个target。
Reactor2020
2023-03-22
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【prometheus】-02 一张图彻底搞懂Prometheus服务发现机制
Prometheus是基于Pull模式抓取监控数据,首先要能够发现需要监控的目标对象target,特别Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的,云原生、容器场景下按需的资源使用方式对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标,所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人(服务注册中心),这个代理人掌握着当前所有监控目标的访问信息,Prometheus只需要向这个代理人询问有哪些监控目标控即可, 这种模式被称为服务发现(service discovery)。
Reactor2020
2023-03-22
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【prometheus】- 01 云原生时代的监控系统入门
Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的开源的监控&报警工具,之后许多公司和组织接受和采用prometheus,他们便将它独立成开源项目,该项目有非常活跃的社区和开发人员,目前是独立的开源项目,现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
Reactor2020
2023-03-22
1.3K0
【定时调度】- 01 quartz的基础你真的了解吗
Quartz一款功能丰富、历史悠久,完全基于Java实现的开源任务调度框架,Java调度领域知名度非常高。其简单易用、稳定可靠的特性,使其被很多第三方应用将其当成调度框架基础依赖,如spring boot已内置集成quartz,elastic-job调度框架则将quartz作为其底层基础实现进行封装,xxl-job曾经历史版本也是集成quartz作为其触发实现机制基础,不过在最新版本采用时间轮实现已将quartz移除。
Reactor2020
2023-03-22
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03 xxl-job任务执行流程
xxl-job支持七种作业类型:Bean、GLUE(Java)、GLUE(Shell)、GLUE(Python)、GLUE(PHP)、GLUE(Nodejs)、GLUE(PowerShell)。其中,GLUE类型作业都是在admin管理端编辑业务代码,而Bean类型作业是将用户业务代码逻辑集成到xxl-job进行调度,源码位于用户项目中,而非xxl-job的admin模块。
Reactor2020
2023-03-22
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02 xxl-job执行器启动流程
最常用的当然是springboot集成方式,下面我们就以该示例研究下xxl-job客户端执行器的启动流程。
Reactor2020
2023-03-22
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01 xxl-job源码环境搭建
【RabbitMQ分析】01 SimpleMessageListenerContainer原理分析
Reactor2020
2023-03-22
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【RabbitMQ分析】01 SimpleMessageListenerContainer原理分析
SimpleMessageListenerContainer是spring在rabbitmq原生api基础上封装实现的一个消费工具类,该类非常强大,可以实现:监听单个或多个队列、自动启动、自动声明,它还支持动态配置,如动态添加监听队列、动态调整并发数等等,基本上对RabbitMQ消费场景这个类都能满足。如@RabbitListener、cloud-stream中StreamListener中底层实现都是基于该类,所以,理解SimpleMessageListenerContainer原理对理解spring rabbitmq中消费模型非常关键。
Reactor2020
2023-03-22
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【Nacos源码分析】- 02 获取配置流程
ConfigService是提供给开发者使用的,用来对配置文件进行相关操作的核心接口,比如获取/监听/发布/删除配置项等,这一节我们来分析下获取配置内容的流程,对应的是ConfigService#getConfig()方法。
Reactor2020
2023-03-22
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源码环境搭建
1、官网:https://nacos.io/en-us/,进入源码仓库https://github.com/alibaba/nacos,fork一份到自己github下,然后git clone下载到本地;
Reactor2020
2023-03-22
3240
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