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2018 年 08 月 27 日文章目录
理论:决策树及衍射指标
总结:为什么要选择机器学习
R开发:常用R语言包介绍
理论:因子分析原理剖析
理论:聚类算法思路总结
应用:商品需求预估
应用:数据预处理-异常值处理
应用:推荐系统-威尔逊区间法
理论:随机森林-枝剪问题
R开发:协调过滤推荐
应用:数据预处理-缺失值填充
理论:正则化-Lasso规约
总结:如何找到一份机器学习的工作
理论:Logistic使用前提
Spring AOP和IOC
SSH框架的理解
应用:交叉销售算法
Ajax 功能
Spring中bean的作用域
Python:需求预估
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