由于我的数据集中还有酒店的名称，因此我希望通过在名称特性上使用DictVectorizer来提高模型的性能。但是，Python一直在vec= dict.fit_transform(X_data)行显示"str' object is not callable"错误。有人能帮我吗？
浏览 34提问于2019-12-06得票数 0
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基于来自stackoverflow的qs：import pandas as pd
df1['col1'] = [1,2,3,4,5]
但是，我看到了下面的错误：我
浏览 11提问于2016-08-04得票数 0
我使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。但是，因为某些数据类型不对齐，所以pandas会将数据帧中的某些列强制转换为object。我想用实际的字符串在我的列上运行.str，但似乎不能让它工作(如果没有显式地找到首先要转换的列)。我也不能使用.str.contains，因为即使包含数值的列是dty
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
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即使当我测试从文档中复制粘贴的示例时(见下文)，我也会收到"'str‘object is not callable“错误消息。我已经无休止地摆弄参数了。同样的事情也发生在Pandas数据帧上，我尝试使用to_csv。基本上：with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
浏览 7提问于2016-08-30得票数 0
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我有一些数据帧，它的一些列(C1、C2、C3)是分类(字符串)变量。数据和数据类型如下：4 b'02e197c5'：然后，我使用DictVectorizer</em
浏览 0提问于2018-06-10得票数 0
我正在尝试使用numpy.where()函数创建一个新的pandas dataFrame列。谁能告诉我为什么会出现这样的错误："TypeError：'tuple‘object is not callable“ 生成错误的代码行: data1'y'=np.where(data1.KINETIC.str.contains("AF"),1,0) 当我执行data1.KINETIC.str.contains("AF"
浏览 17提问于2019-05-13得票数 1
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我对Python / Pandas还比较陌生，我正在尝试为数据帧中的每一列打印值类型。但是，当我尝试使用.dtypes()函数时，我会得到一系列错误。下面是我使用的一些代码：
data = pd.DataFrame({'SR_ID': file['SR ID'],data.sort_values(by='
浏览 14提问于2022-01-26得票数 -1
我正在尝试使用来自UCI存储库的汽车评估数据集，我想知道是否有一种方便的方法来对sklearn中的分类变量进行二值化。一种方法是使用LabelBinarizer的DictVectorizer，但这里我得到了k个不同的特征，而你应该只有k-1，以避免共线性化。我想我可以写我自己的函数并删除一列，但这种记账是单调乏味的，有没有一种简单的方法来执行这样的转换并得到一个稀疏矩阵？
浏览 1提问于2013-02-22得票数 12
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程/等 ? 这是我的代码，试图在公共列上合并它们。
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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我正在尝试合并数据帧的行，以防在一列中存在重复项。数据帧如下所示。Name Code X Y B 456 12 13
C 123 15 16 我想结合在代码上。因此，如果代码是相同的，则用逗号分隔其他数据。'.join).reset_index() 我得到以下错误： "Cannot access callable attri
浏览 29提问于2019-03-12得票数 3
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({0: ['3', 'r'], 1: ['1', 's']})
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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我有一个pandas数据帧，其中一列包含分类数据，我希望将其更改为数字 le=LabelEncoder() if p3data[col].dtypes=='object':
p3data[col]=le.fit_transform(p3data[col]) 当我在pandas dataframe中的一列上<
浏览 65提问于2021-01-20得票数 0
我需要将Excel工作表的第一列转换为整数值。需要删除字符串(比如LP001005，删除LP并获取数字的其余部分)。 我能够在单个变量上实现这一点。但是，我需要在Excel工作表上实现这一点。我的意思是将整个Excel转换为LP001005中的数据帧，提取Loan_ID并进行转换(从pandas中删除LP )，然后使用数据帧。>>> import re
>>> test_s
浏览 44提问于2020-08-18得票数 0
我使用pandas的to_html生成输出文件，当数据被写入文件时，它们在小数点后有许多位。pandas的to_html float_format方法可以限制数字，但当我使用'float_format‘时，如下所示：它会引发一个异常：
typeError: 'st
浏览 1提问于2013-02-16得票数 11
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我正在尝试将一个字符串列表转换为它的ascii，并将每个字符放在一个数据帧的列中。我有30M个这样的字符串，我正在运行的代码遇到了内存问题。例如：strings = ['a','asd',1234,'ewq'] 0 1 2 33 101 119.0 113.0 0.0
我尝试过的：pd.D
浏览 19提问于2019-07-31得票数 0
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__version__
'0.15.2' 我有一个熊猫的数据框架，具有三个级别的多索引。当我连接两个数据帧时，它将最低的索引转换为一个浮点型，其中它应该是一个字符串。 ? ?我尝试将.0替换为空，使用 idx=str(dfmaster_stats.index.levels[2]).replace('.0', '') ?我查看了其他问题，发现多个索引是不能更改的，所以我尝试对数据帧进行重新索引。我遵循
浏览 45提问于2019-10-10得票数 3
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我已经编写了以下代码，它接受pandas字符串序列(dataframe列)和要在字符串中替换的术语字典。def phrase_replace(repl_dict, str_series): str_series = str_series.str.replace(k,v)它工作正常，但看起来我应该能够使用某种列表理解而不是for循环。我不想<
浏览 40提问于2018-06-13得票数 2
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我有一个数据框架，其中大多数列都是varchar/object类型。列的长度变化很大，可以是3- 1000+范围内的任何内容。现在，对于每一列，我想要测量最大长度。max(df.char_col.apply(len))max(df.num_col.map(str).apply(len)问题是，有不同的数据类型，我不知道如何一次完成所有的工作。因此，问题1:如何为数据
浏览 0提问于2018-05-14得票数 26
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我有一个Excel文件，第一列(A)的某些行有数字(整数)，第二列(B)的所有行都有文本： ? 我想要清理这个文本，即我想删除像这样的标记(不带空格)。我目前的方法似乎不起作用： file_name = "F:\Project\comments_all_sorted.xlsx"df = pd.read_excelincludes the text)clean_df.to_
浏览 61提问于2021-11-11得票数 1
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我只需要在字符串的一列上使用一个函数来过滤pandas数据帧。下面是一个数据帧的示例： ID Titles Values1 2 title2 value2 ... 我想用这个函数在列标题上过滤第一个<em
浏览 46提问于2021-11-01得票数 0
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