“导入keras”和“导入tensorflow.keras”有什么区别？

导入keras和导入tensorflow.keras的区别在于它们所使用的底层框架不同。

1. 导入keras：Keras是一个高级神经网络API，它可以在多个底层深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK等。在导入keras时，可以使用以下代码：

import keras

这种导入方式会使用默认的后端引擎，如果没有指定，默认情况下会使用TensorFlow作为后端。

1. 导入tensorflow.keras：TensorFlow 2.0版本开始，TensorFlow将Keras作为其官方的高级API，并将其集成到TensorFlow中，称为tensorflow.keras。在导入tensorflow.keras时，可以使用以下代码：

import tensorflow.keras as keras

这种导入方式直接使用了TensorFlow作为后端，因此可以直接使用TensorFlow的功能和特性。

总结：

• 导入keras可以在多个底层框架上运行，而导入tensorflow.keras则直接使用TensorFlow作为后端。
• 如果需要使用TensorFlow的特性，建议使用导入tensorflow.keras。
• 如果需要在不同的底层框架上切换，可以使用导入keras，并根据需要配置后端引擎。

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