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Symfony 服务容器性能优化

第 3 篇:Symfony 服务容器入门 第 4 篇:Symfony 服务容器:使用建造者创建服务 第 5 篇:Symfony 服务容器:使用 XML 或 YAML 文件描述服务 第 6 篇:Symfony...我们还谈到了一个将用于 Symfony 2 的轻量级 PHP 容器的实现。 但随着 XML 和 YAML 配置文件的引入,您可能会对容器本身的性能产生怀疑。...在结束本系列之前,我还想向您介绍「转存器」的另一个重要功能。「转存器」可以做很多不同的事情,为了演示组件如何完成代码解耦,我实现了 「Graphviz 转存器」。它是做什么的?...帮助您可视化您的服务及其依赖关系。...我希望您能够有所收获。我也希望你能很快尝试 Symfony 2 服务容器组件并给我反馈你的使用情况。另外,如果您为某些现有的开源库创建「功能」,请考虑与该社区分享它们。

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    ElasticSearchRepository和ElasticSearchTemplate的使用

    1.4.0.M1 1.7.3 1.3.0.RELEASE 1.5.2 1.2.0.RELEASE 1.4.4 1.1.0.RELEASE 1.3.2 1.0.0.RELEASE 1.1.1 这有一个对应关系...,不过不太完整,我目前使用的SpringBoot版本1.5.4对应的spring-data-ElasticSearch是2.1.4,在图上就没有体现。...注意:我这篇例子,所使用的ElasticSearch版本就是最新的5.5.1,SpringBoot版本是1.5.4,经初步试验,插入及查询都没问题。估计是5.5....主要是看QueryBuilder和SearchQuery两个参数,要完成一些特殊查询就主要看构建这两个参数。 我们先来看看它们之间的类关系 ?...从这个关系中可以看到ES的search方法需要的参数SearchQuery是一个接口,有一个实现类叫NativeSearchQuery,实际使用中,我们的主要任务就是构建NativeSearchQuery

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    科研人的三重境界

    此处的三重境界,并不是王国维先生所述的三重境界。但是有相通之处,正好比科研人在科研路上的求索,也会经历“昨夜西风凋碧树。...我所说的三重境界是三种活法,三种科研价值观,但是要说明的是,这三种境界没有高低贵贱之分,如果你硬说第三种比第一种高贵,非常明确,这不是本意。 第一重境界:利益驱动型。...不可否认,大部分人都是这一类型,当然也包括我自己。利益驱动型认为:科研是一份工作,可以养家糊口,也可以实现理想。这种利益不仅仅是经济利益,也涉及社会效益。...兴趣驱动型认为:科研是一项事业,做什么样的科研对我有意思,我就做什么,按照自己本来的兴趣开展工作。这部分人并不多,往往会从事一些小众甚至冷门的领域。...所以我说三重境界没有高低贵贱之分,单就个人科研成果而言,贡献力和影响力可能各有不同。

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    ElasticSearch客户端调用

    elasticsearch 6.8.3 1.3 索引库及映射 创建索引库的同时,我们也会创建type及其映射关系...客户端完成,原因如下: 索引库和映射往往是初始化时完成,不需要频繁操作,不如提前配置好 官方提供的创建索引库及映射API非常繁琐,需要通过字符串拼接json结构: 因此,这些操作建议还是使用我Rest...对象指定查询方式和查询条件 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "大米"); //4.将QueryBuilder...对象指定查询方式 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); //4.将QueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder...Spring Data 的使命是给各种数据访问提供统一的编程接口,不管是关系型数据库(如MySQL),还是非关系数据库(如Redis),或者类似Elasticsearch这样的索引数据库。

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    怎样选择适合自己php框架

    我门通过说明怎么比较它们来帮助大家选择一个最适合自己需求的框架。 为什么选择使用PHP框架? 是什么让我们使用框架而不是使用纯粹的php原生语言来开发我们的应用?...(它提供了我的需求吗?) 这个框架学习容易吗? 这个框架可扩展行强吗? 这个框架的核心团队是否在积极的开发和维护它呢? 这个框架提供长期支持吗? 这个框架有强大的社区支持吗?...性能 任何应用程序的性能只关系到它是否是一个使用关键数据的实时应用程序。有多少依赖高性能的web应用程序?并不是很多,但是框架的性能在许多项目中可以起到关键的作用。...它是最慢的,但这有关系吗?你会找到在线资源去加速它的性能,包括GitHub上的指南让你的laravel应用变得更快。 数据库支持 Symfony 2提供了更好的数据库支持。...项目都是开源的,并且都托管在GitHub上,这使得任何人都能容易的贡献自己的代码 所有的框架都有很好的文档注释并都与一个庞大的社区支持 都支持ORM(Object Relationship Mapping 对象关系映射

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    如何选择PHP框架?

    它们是不是我所需要的? 这个框架的学习过程要多长? 它的稳定性如何? 这个框架是由核心团队开发和维护的吗? 这个框架可以提供长期支持吗? 这个框架有强大的社区支持吗?...Yii采用Composer,是PHP的依赖管理工具,用来处理不同的依赖关系和安装。Yii也是最快速的PHP框架,这归因于延迟加载技术。 Yii另一个出色的功能是jQuery集成。...它是最慢的,但这有什么关系呢?你可以在网上找到很多加速性能的资源,例如guide on GitHub,它可以加快你的Laravel应用程序。 数据库支持 Symfony 2提供更好的数据库支持。...项目是开源的,其源代码可以在GitHub上找到,让任何人都能轻松做出贡献: Symfony Laravel Yii 该框架有很好的文档记录,并由一个大社区支持。 它们都支持ORM(对象关系映射)。...对我个人来说,Laravel更佳,它作为一颗新出现的“框架之星”,没有停下来的迹象。 ? 不过,Symfony和Yii都是优秀的框架。Symfony是行之有效的,有一个更大、更成熟的社区。

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    Java创建ES父子文档及查询

    参考链接: java 创建API文档 因为业务需求越来越变态,嵌套文档虽然香,但也架不住塞的东西太多,官方限制是10000,虽然可以改,但是我改了之后,发现还是有文档没录进去,遂寻求他法,最后尝试父子文档解决问题...                            .startObject("prjName").field("type","keyword").endObject()                             //在此处声明父子关系...Exception e){             e.printStackTrace();         }         return mapping ;     }  插入文档  //处理子类关系...                bulkResponse = this.restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);  查询  //这里的queryBuilder...要根据父类查询子类,只需用到HasParentQueryBuilder HasChildQueryBuilder hcb = new HasChildQueryBuilder("corpPerformance",queryBuilder

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    2011年最热门的PHP开源项目回顾

    本文来自于对活跃在SourceForge和GitHub上的项目的分析研究,同时我也在Twitter上向大家进行了调查,以免漏掉了很热门但是我却不知道的项目。...Symfony 2 及其组件 Symfony 2是一个完备的全栈HTTP框架,它可以以任何需要的方式来满足HTTP请求,而不仅仅是一个严格的MVC方法。...Symfony 2为定义模块提供了一个Bundle API,你可以在应用程序之间进行模块移植。 此外,Symfony 2 有21个独立的组件,每个组件可当作一个独立的库。...Doctrine 和 NoSQL 映射器 Doctrine 2是成熟的ORM(对象关系映射),基于数据库抽像层,可以通过PHP对象轻松访问所有的数据库。...与此同时,越来越多的数据映射并不只针对关系数据库,也有很多NoSQL数据库,例如: 1、嵌入式map/reduce的面向文档的解决方案,可以用CouchDB。 2、声明查询,可以用MongoDB。

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    MongoDB学习之--增删改查(2)

    flags) 首先分析一下方法参数: IMongoQuery 和 IMongoUpdate只是两个约束接口,实现了该接口的类均可作为该方法参数,对于前者,在这里我们主要通过Query类的静态方法和 QueryBuilder.../// 邮编 32 /// 33 public String PostCode { get; set; } 34 } 在我们关系数据库中...,比如oracle或者sqlserver中按照实体类设计,表结构应该是两个,学生信息表以及地址表,但是我们假设存储在一个表中方便我们类比;我要更新数据库中信息,通常关系数据库中我们是这么做的: update...db.CollectionName.update({query:"query"},{"$set":{update:"update"}}) 现在看我们通过C#驱动怎么构造这样一种结构:关于IMongoQuery的构造上一篇我也介绍过一些...,这里只谈下上次没说的部分 , 首先构造IMongoQuery: a.通过QueryBuilder构造 var t1 = queryBuilder.EQ(t => t.Address.City

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    从单体架构到分布式微服务架构的思考

    从框架流行度,EduSoho是基于PHP开发,前面我提到过PHP是Web开发最好的语言,而EduSoho使用的PHP框架是Symfony,Symfony的框架流行度,以GitHub下图为例说明:...从学习曲线来看,我觉得Symfony还是蛮简单,感兴趣的朋友,可以参考我这篇文章学习: Symfony之入门学习 只要熟悉Symfony,二次开发EduSoho并不难。...,使我能更好的专注于后端接口的编写和调试。...整体了解项目架构并熟悉对应的业务知识; 整体了解项目结构(每个包下面的代码功能职责是什么); 整体了解数据库表(可以间接和前面的业务知识对应起来); 跑起来后,通过调用接口,逐步的去了解对应的代码是做什么的...对我在创业公司做项目经历感兴趣的朋友可以阅读我的这篇文章:一位北漂在创业公司的两年 三、总结 从单体架构到分布式微服务架构,基本上我都参与了,有从0到1,也有二次开发,还有从1到2再到3的版本迭代。

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    GreenDao 3.0解析

    目前较为流行的Android的ORM框架就是GreenDao, ORM就是关系映射(Object Relation Mapping),即对象关系映射。...它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把数据库的操作转化为对这些对象的操作。...@ToOne:定义与另一个实体(一个实体对象)的关系 @ToMany:定义与多个实体对象的关系 接下来让我们点击as中Build菜单栏中的Make Project,make完成之后会发现我们的... qb = userDao.queryBuilder(); List list = qb.list(); return list; }...(2) 通过userDao的queryBuilder()方法,生成一个查找构造器,可以给构造器添加where条件判断、按照某某字段排序以及查询的条数等基本的数据库操作。

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    大数据在美国金融:一切数据皆为信用数据

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导语:大数据到底在金融当中有什么用处?在美国是怎样被使用的?为什么错误的信息也是有用的?怎样处理大数据中的因果或者关联?大数据与立法之间有什么关系?...我相信几乎没有太多。 大数据在美国金融当中最直接的场景,就是所谓的信用评估体系。美国的信用体系评估很简单,就几样东西:债务历史、债务、信用历史时间、相关的其他因素。...大数据到底在金融当中有什么用处?同样一个人在不同的应用和领域当中也不一样。比如今天在这个公司当中呆了20年,不一定说明他是个好员工,很有可能是他没有能力跳槽。...所有的那些关键变量,如果单独知道提出来一个,没有太大的用处能够判断出来这个人怎么样,但是如果把所有的这些细小的因素全部结合在一起,就会发现最后是非常强的指向,可以很准确的判断出来这个人到底在做什么。...最后这个是比较有意思的事情,这件事情在中国基本上不存在,但是在美国相对比较麻烦,大数据和相关立法之间的关系。相信中国在今后立法越来越完善也会碰到这样的问题,信用评估上有些禁区,这些禁区不能碰的。

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    关于mysql的join

    inner join user_list as b on a.userId=b.userId limit 1000";         $query = new \EasySwoole\Mysqli\QueryBuilder...()->globalInitialize(); go(function () {     $startTime = microtime_float();     $count = 0;     //我直接在这查询出所有的...秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql 查询关联中,有以下几种关联形式: 1:1对1关联,每次查询数据关联数据都只有一条数据 2:1对多关联,每次查询数据关联数据为1条以上 同时,根据关联主次关系...语句时,会使得mysql查询完数据之后还需要对数据进行拼装再返回,数据越大,逻辑越复杂,则查询越慢 既然已经有了3点因素,那我们来看第一个案例: 每次查询1000条数据,1对1关联, 主要是数据量大 关系到了...每次查询10条,1对多关联 该案例 由于查询数据量并不大, user_list表字段数据并不多(如果字段数多,也会影响),一条数据大头在article_list中 同时因为分开查询,将增加一次查询次数, 关系到了第

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