TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
在课堂上、讲座上,每一点都是不容错过的精彩,让人想把其牢牢记在脑海,手写记录难以跟上别人口头讲解的速度,埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点,将语音实时记录下来这才是正确的方式。
相信大家都听说过录音转文字助手,知道可以使用这个工具快速完成录音转文字、音频转文字的需求。最近,录音转文字助手又迎来了更新,新增语音翻译功能,可以实现实时对话语音翻译,中英文之间的交流再也不需要担心了。
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该模型,作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT 的语音识别应用软件它同样也在 GitHub 上开源了。
论文题目:CIF: Continuous Integrate-and-Fire for End-to-End Speech Recognition
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS,全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本转语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析(一)---结构化思维》,这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
中文怎么翻译成英文?相信翻译很多人在日常生活都或多或少的有所接触。这时可能会有人说“我百度一下就行了”。其实百度只擅长翻译单词、短句不能实现对大量内容的翻译,那需要将大量中文怎么翻译成英文呢?又有哪些中文翻译成英文的方法可以让我们这方面更加的得心应手呢?那下面我就教大家几个中文翻译成英文的方法。
语音如何转文字?这是很多人都会考虑的问题,特别是在工作中遇到这样的问题该怎么办呢?今天就来为大家介绍一下解决的方法吧,一起来看看吧。
在2018年下半年的某一天,偶然观看了《中国诗词大会》节目的飞花令环节。当时作为语音行业一员对此十分感兴趣,想着能不能用程序实现一个,思考技术方案的时候发现最大难度就是数据,遂求助 码农交友社区(
2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ,今天说说微软的文字转语音,真的太逼真了,话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能:
AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件,适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术,可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本,支持多种语言和实时转换,同时还支持批量转换、管理和分享等功能,可以提高工作效率。
原文链接:https://github.com/fighting41love/funNLP
Google日前正式发布旗下云端语音识别API,支持80多种语言,也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度,也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式,且Google也宣称,新版
https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
本文“Face-To-Face Translation”是指的要建立这么一个系统:它能够自动地将说a语言的人的视频翻译成目标语言B,并实现唇同步。简单来说就是:视频中有一个人说话,将这个人说的英语实时的翻译成中文并且将说英语的嘴型也通过图像的方法翻译成中文的嘴型。
前几天在Python星耀交流群有个叫【多隆】的粉丝问了一道Python库语音转换的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。
智能音箱在ASR(语音识别)以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
预先设置好两种语言,比如中文日文。然后你说中文,谷歌助手就用中文答你,她说日语,谷歌助手就用日语回她。
任意时间、任意地点、任意语言的自由通讯无时无刻不在改变着人们的思维方式和生活方式 1.语言是思维的载体,是人类交流思想、表达情感最自然、最直接、最方便的工具 2.人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识占知识总量的80%以上 3.2008年1月中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第21次中国互联网络发展状况统计报告》表明,中国互联网上有87.8%的网页内容是文本表示的 4.面对文本大数据,我们面临怎样的机遇和挑战?
在这个信息飞速发展的时代,数据呈爆炸式增长。而互联网信息的多元性、异构性、结构松散等特点,给人们有效获取信息和知识带来了挑战。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说 作者:小戏、ZenMoore 在 GPT-4 的发布报道上,GPT-4 的多模态能力让人印象深刻,它可以理解图片内容给出图片描述,甚至能在图片内容的基础上理解其中的隐喻或推断下一时刻的发展。无疑,面向所谓的 AGI(通用人工智能),多模态显然是必经之路。但是遗憾 GPT-4 的图片输入能力尚且没有完全放开,而即使放开我们对 GPT-4 的模型结构和训练方法也知之甚少。 而最近,中科院自动化所带来了一项有趣的工作,推出了多模态的大规模语言模型 X-LLM,同时支持图片、语
来源:机器学习AI算法工程本文约1200字,建议阅读5分钟本文为你推荐一键中文数据增强工具。 使用:pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具,支持: 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除(内部细节:数字时间日期片段,内容不会删) 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字:研表究明,汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换(1 一 壹 ①,2 二 贰
前言 前不久又一次一个人在他乡过了生日,悄悄买了一台树莓派3送给自己做生日礼物。终于算是实现了大学以来一直的一个小愿望。买回来之后当然不能让他落灰,于是就利用自己的爬虫技术+树莓派+小音箱实现了一个定
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。
想一下未来50年或者100年,您的孙子或者孙子的孙子,是否还会花费人生中十几年甚至几十年的时间学习一门外语,甚至还学不好?
现在人们的生活节奏都很快,一天忙忙碌碌的,很多人都追求高效率的工作与学习状态!比如说在学校课堂上老师讲的重点,用笔慢慢记又慢又累,有些人就像如何用手机将语音转换成文字?其实方法特别简单,保准你看完就会!
GPT-SoVits 是一款强大的支持少量语音转换、文本到语音的音色克隆模型。支持中文、英文、日文的语音推理。
.https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=asr&Version=2019-06-14&Action=DescribeTaskSt
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中,人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话,而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓,就像科幻片像人们所展现的那样。
最近工作中测试ASR,语音识别系统。人工读太累,想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音,然后按住按钮,产品能够录制下来并且正常识别。
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级,推出了全新的语音搜索功能,允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1(果冻豆)中,Google便已推出Google Now,一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累,Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
主播 | 囧囧 选题 | 徐普 ▼点击可听 本周关键词 AI行业薪酬|Seq2SQL Voice Kit|吴恩达中文版课程 《人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了》 人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢? - 人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三 数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k
AI 科技评论按:不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了,任务拆分简单直接,只需要把「源语言的语音识别模型(语音转文本)」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型(文本转语音)」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟,现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果,准确率和延时都让人比较满意。
随着时代的不断发展,国际化的潮流也越来越明显,不管是在工作中还是在我们日常的学习中,外语使用的次数也是越来越多的,特别是在工作中,当你拿到一份英文的PPT我想对于很多人都是一脸懵逼的,看又看不懂,一句句翻译想想这工作量,就会感觉自己身体快要被掏空了,那么英文PPT怎么翻译成中文?今天呢就来给大家分享两个简单的方法教你轻松搞定,想知道是哪个简单的方法吗?一起来看看吧。
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
7 月 19 日,Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2,让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。
作为中国人,学好英语这件事从小学开始就让人苦恼,近些年随着AI的快速发展,语言差异是否会缩小甚至被消灭成了热门话题。在5月15日,谷歌AI在博客平台发出一篇文章,正式介绍了一款能保留原声的“同声传译”黑科技,消息一出,迅速席卷网络,为科技发烧友带来了更多曙光,下面,让我们来揭开这个叫做“Translatoron”的神秘面纱。
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器,讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题,小轻论坛也绑定了讯飞快读,大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序,去转换语音,用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
很多读者后台问昨天的文章发啥了,导致看不了。原因是文章被用户投诉违规,公众号平台经审核后删除文章,申诉也无果,所以文章就看不到了。具体违规的项目不能再写,否则这篇文章也是同样的结果。
天气真的是越来越冷啦,有时候我们想翻看网页新闻,但是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看。这时候,是不是特别想电脑像讲故事一样,给我们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读给你听吧。
AI 科技评论按:在单词和短语之间进行语音区分,如区分「I」m hear」和「I」m here」或区分「I can」t so but tons」和「I can」t sew buttons」,这样的事情每个人都遇到,尤其是遇到自动更正的短信、社交媒体上的帖子之类的时候。尽管乍看之下,语音相似性似乎只能对可听单词进行量化,但这个问题常常出现在纯文本空间中。
最近一个赌场的老板发现生意不畅,于是派出手下去赌场张望。经探子回报,有位大叔在赌场中总能赢到钱,玩得一手好骰子,几乎是战无不胜。而且每次玩骰子的时候周围都有几个保镖站在身边,让人不明就里,只能看到每次开局,骰子飞出,沉稳落地。老板根据多年的经验,推测这位不善之客使用的正是江湖失传多年的"偷换骰子大法”(编者注:偷换骰子大法,用兜里自带的骰子偷偷换掉均匀的骰子)。老板是个冷静的人,看这位大叔也不是善者,不想轻易得罪他,又不想让他坏了规矩。正愁上心头,这时候进来一位名叫HMM帅哥,告诉老板他有一个很好的解决方案
机器之心专栏 作者:腾讯游戏知几AI团队,西北工业大学音频、语音与语言处理研究组(ASLP@NPU) 近日,腾讯游戏知几AI团队与西工大ASLP组联合发布了基于 WenetSpeech 1 万小时数据训练的中文版 Wav2vec 2.0 和 HuBERT 模型。 Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recogn
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件,它们大多都有朗读的功能,其实这就是利用的Windows的TTS(Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI,全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 使用:pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具,支持: 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除(内部细节:数字时间日期片段,内容不会删) 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字:研表究明,汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换(1 一 壹 ①,2 二 贰 ②)
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