我们做网站内容，主要还是以文字图片混排来实现的，那么中英文混排的时候，有一个小细节不知道大家注意到没有，就是 WordPress 文章中英文数字间添加空格。一篇排版美观合理的文章，能给访客带来很好的阅读体验，同时可以提高二次回访率；同时搜索引擎在收录、索引文章时，对于文章排版的要求也是存在的，所以做好网站文章的排版是重要的“小细节”。所以今天用纯代码实现WordPress 文章中英文数字间自动添加空格。 对于这种中英文数字间添加空格的调整，不但有助于提升用户体验度，还对于 SEO 有一定好处，搜索引擎蜘蛛也
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。
对于Python这种自带电池的语言来说，避免项目开发、部署的导致的系统混乱，为每个项目定制一个自己的环境十分重要。这三个工具都有详细的文档，建议大家有时间就阅读文档学习吧。本文只是根据自己的使用对其中常用的做简要说明。
听起来高大上的国际化，起始就是在利用浏览器语言，或者页面中的中英文切换，将页面的文字在其他语言和中文进行切换，比如：
n全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果均提升15%以上。
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仪器管理在火电调试行业中占据举足轻重的地位，它确保每个工程能按时、保质保量地完成。作为项目启动前的基础工作，仪器的调配和保养程度直接影响到工程质量和进度。火电调试所需的仪器涵盖了汽机、锅炉、电气、热控、化学和土建六大专业领域，仪器的分配需根据其实际使用价值来进行。
言归正传，今天介绍一个非常方便的「基于Zotero的毕业论文参考文献工作流」，包括「引用格式修改」、「三步（10s内）下载保存文献」和「中英文混排」过程中需要注意的点。
姓名 ：适配器模式 英文名 ：Adapter Pattern 价值观 ：老媒人，牵线搭桥 个人介绍 ： Convert the interface of a class into another interface clients expect.Adapter lets classes work together that couldn't otherwise because of incompatible interfaces. 将一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口，从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。 （来自《设计模式之禅》）
http://free.cmsoft.cn/download/cmsoft/assistant/netassist5.0.2.zip
公司业务遍及全球各地，对应业务系统国际化就是顺理成章的事情。最近就接手了一批新老系统的国际化任务，这里把一些探索经验、案例记录下来。本身改造和探索过程包括.NET MVC的，以及.NET CORE WEB API的，但这里旧版MVC的就不描述了，重点介绍netcore下的国际化方案。国际化重点在于多语言支持，以及多时区支持，本文就从这两个方面入手。
7 月 19 日，Meta 终于发布了免费可商用版本 Llama 2，让开源大模型领域的格局发生了巨大变化。
光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：
“介绍如何使用ChatGPT开发一个小工具，它能够将英文字幕翻译为中英双语。我们将详细介绍开发过程中的每个步骤，并提供实用的代码示例，帮助您快速掌握如何使用ChatGPT进行自然语言处理。
1、数据管理：特征存储、在线和离线特征；数据集管理、结构数据和媒体数据、数据标签平台 2、开发：notebook(vscode/jupyter)；码头图像管理；在线构建图像 3、train：管道在线拖拽；开放模板市场；分布式计算/训练任务，例如 tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano；批量优先级调度；资源监控/告警/均衡；cron 调度 4、automl：nni、ray 5、推理：模型管理器；无服务器流量控制；tf/pytorch/onnx/tensorrt 模型部署，tfserving/torchserver/onnxruntime/triton 推理；显卡；负载均衡、高可用、弹性伸缩 6、infra：多用户；多项目；多集群；边缘集群模式；区块链共享；
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
1.均方误差（MSE）、SVM的合页损失（hinge loss）、交叉熵（cross entropy） 2.相对熵 相对熵又称KL散度，用于衡量对于同一个随机变量x的两个分布p(x)和q(x)之间的差异。在机器学习中，p(x)常用于描述样本的真实分布，例如[1,0,0,0]表示样本属于第一类，而q(x)则常常用于表示预测的分布，例如[0.7,0.1,0.1,0.1]。显然使用q(x)来描述样本不如p(x)准确，q(x)需要不断地学习来拟合准确的分布p(x)。 1c8e834e63bc00b9586c18008c31a319.png 3.MSE函数 在上图的绿色部分，初始值是0.98，红色部分初始值是0.82，假如真实值是0。直观来看那么0.82下降的速度明显高于0.98，但是明明0.98的误差更大，这就导致了神经网络不能像人一样，误差越大，学习的越快。 4.交叉熵是误差越大，下降速度越快。
演示str中常用的一些函数： 1.join()：将容器对象以某种特定的格式(字符串)进行拼接组合，最后以字符串的形式返回
有时候需要提取一系列文本中符合一定模式的子文本，如果不会写正则表达式，对于大多数来说就比较沮丧了。更别说，基于这些子文本去增加一些后缀文本应用。那么试试Excel的AI小应用吧，绝对惊艳到你！
想写这篇文章很久了，也想做这件事很久了，我个人感觉自己是有强迫症的，所以一直有什么事让我看着不太舒服就想把它纠正过来。
现在人们的生活节奏都很快，一天忙忙碌碌的，很多人都追求高效率的工作与学习状态！比如说在学校课堂上老师讲的重点，用笔慢慢记又慢又累，有些人就像如何用手机将语音转换成文字？其实方法特别简单，保准你看完就会！
会声会影是加拿大Corel公司制作的一款功能强大的视频编辑软件，英文名：Corel VideoStudio。
这个 功能 借鉴了 https://github.com/kenshinji/yddict的实现。
Elasticsearch是一个流行的全文搜索引擎，能够高效地处理大量的复杂查询。在处理中文文本数据时，需要将文本进行分词处理，并对分词结果进行索引和搜索。ES提供了多种中文分词器，能够适应不同场景和需求。本文将详细介绍ES中的中文分词技术。
如果要添加本地化功能，需要为每种支持的语言创建一个子目录，称为”本地化文件夹”，通常使用.lproj作为拓展名。
word-wrap: normal Default. Content exceeds the boundaries of its container. break-word Content wraps to next line, and a word-break occurs when necessary. 必要时会触发word-break。
这几天，一篇关于语音-文本多模态大模型的论文出现在arXiv上，署名公司中出现了李开复旗下大模型公司01.ai——零一万物的名字。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 具体投递方式 将中英文简历及本科成绩单发至以下邮箱： WQBJQuantJobs@worldquant.com 简历命名 岗位-姓名-QIML公众号 预期工作地点为北京或上海 企业如有招聘需求 请发邮件至：lhtzjqxx@163.com 或添加微信：lhtzjqxx 部分合作机构
我的实现方式是在项目安装的时候，选择 语言，然后项目中根据选择的语言进行输出对应的中英文，如下图。
VSCode 中的 alt+shift 快捷键能够同时操作多列，但其前提是被操作的部分要完全对齐，这就要求 VSCode 编缉器使用的字体得是等宽的。
进行nlp任务都需要进行Tokenize，Tokenize可以理解为是把长句子拆分成有”意义"的小部件，这里的有"意义"是指最终能够使得计算机理解。
伴随着大模型开发和应用的火热发展，作为大模型核心基础组件的 Embedding 重要性愈发凸显。智源于一月前发布的开源可商用中英文语义向量模型 BGE（BAAI General Embedding）在社区收获颇高关注度，Hugging Face 累计下载量达到数十万。当前，BGE 快速迭代推出 1.5 版本并公布多项更新，其中，BGE 首次开源 3 亿条大规模训练数据，帮助社区训练同类模型，推动该领域技术发展。
起因：页面上有个数值特别长，有没有一个单位自动转换工具，让页面展示得更简洁？如10000000kg 展示为10kt 或 1万吨。
日前，智源研究院大模型研究团队开源最新双语 AltDiffusion 模型，为中文世界带来专业级 AI 文图创作的强劲动力：
如果说现在编程圈里什么最火，那么一定是 gpt，如果你不信的话，你可以看看 github 一周的热门项目趋势，几乎都是关于 gpt 的项目，也就说，如果现在你还没有了解 gpt 的话，你就已经被淘汰了。
今天是数据分析鸭学习数据分析的第一天，我们就聊一聊数据库的事情。这次唯一的任务就是创建数据库并且插入数据，是不是非常简单！！ 1.创建数据库（基于Mysql） 鸭哥首先创建学校数据库以school进行
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。 通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。 IP归属地-IPv4区县级：根据IP地址查询归属地信息，包含43亿全量IPv4，支持到中国地区（不含港台地区）区县级别，含运营商数据。 IP归属地-IPv6区县级：根据IP地址（IPv6版本）查询归属地信息，包含国家、省、市、区县和运营商等信息
本文介绍了ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B这两个开源的中英双语对话模型，它们由清华大学的KEG和数据挖掘小组（THUDM）开发和发布。这两个模型是基于GLM模型的混合目标函数，在1.4万亿中英文tokens数据集上进行训练，并实现了模型对齐。本文将探讨它们的优势、应用场景、训练数据集来源以及如何使用它们进行对话生成和微调。
分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。
什么是函数？ 在编程中，函数和通常数学中的函数概念并不完全相同；编程中的函数更接近于一个写好的工具，在开发某些功能时，所需要到该函数，就把该函数拿过来使用。
mac视频解码器哪里下载？HandBrake mac版是Macos上一款专业视频转码工具，你可以使用handbrake mac版将各种类型的DVD快速转换为MPEG，而且支持任何类似的VIDEO_TS文件夹、.VOB、.TS文件等DVD的源，简单实用。
导语：中文世界的AIGC已然开启。通过智源研究院大模型研究团队开源的双语 AltDiffusion 模型，可以实现精细长中文Prompts高级创作。
最近因为对文本情感分析有一些需要，所以去学习使用了一下百度的NLP处理模块，特此记录一下，来和大家一起分享。
2019年8月以来，“木兰”系列开源许可证陆续上线发布，受到了业界的广泛关注。截止目前，“木兰宽松许可证”第1版（MulanPSL v1）已在Linux基金会、开源中国、华为方舟等国内外重点开源社区和开源项目中得到支持和应用。2020年2月14日，“木兰宽松许可证”第2版（MulanPSL v2）经过严格审批，正式通过开源促进会（OSI）认证，被批准为国际类别开源许可证（International licenses）。意味着其正式具有国际通用性，可被任一国际开源基金会或开源社区支持采用，并为任一开源项目提供服务。与此同时，“木兰”是中英文双语，对本土开发者理解和使用开源许可证具有一定优势。
最近，在GitHub上，有人收罗了一份资源，汇集了40个关于中文NLP词库，涵盖了各个方面。
今天将手把手带你爬取奥运会相关信息，并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友，也能够秒懂奥运会。
众所周知，IT行业人员在求职时，如果拥有自己的技术博客和个人网站多少是可以加些分的，因为这也是IT人的技术证明之一。内容丰富的技术博客就不必多少了，往往技术博客大神市场上多是供不应求的，而且技术博客出彩主要是在内容经营上，至于博客本身直接到各大技术平台注册一个即可，当然有兴趣的朋友想要自建个人博客也不是很难，比如可以用非常流行的GitHub Pages进行搭建，最主要是可以免费。而个人网站是主要是用来展示信息，功能比博客系统要简单的多，搭建过程比博客系统也要容易的多，而且对运行环境的要求也特别简单，很多时候只要浏览器即可开发和运行。接下来我们就来搭建一个在线简历类型的个人网站作为案例进行讲解。喜欢这个模板的朋友也可以直接修改JSON文件的个人信息定制自己专属的简历网站。
随着互联网的盛行，网站的用户体验要求不断增高，有得时候做一个网站要兼顾中英文，传统的做法是开发两套网站，但是这种做法太耗时了。
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