为什么与组的聚合如此缓慢？

与组的聚合缓慢可能由多种因素导致，以下是可能的原因：

1. 网络通信延迟：当组中的各个成员分布在不同的地理位置或网络环境中时，网络通信延迟可能会导致聚合缓慢。这可能是由于网络拥塞、传输距离远、网络质量差等原因引起的。解决该问题的一种方法是选择具有低延迟和高带宽的云服务提供商，以确保快速而可靠的数据传输。
2. 数据量庞大：如果组中的数据量非常庞大，聚合过程可能需要更长的时间。在这种情况下，可以考虑使用分布式计算技术，如云原生架构、大数据处理框架等，以提高聚合速度和效率。
3. 处理能力不足：如果组的聚合操作在一个单一的服务器或计算节点上执行，可能会因为处理能力不足而导致聚合缓慢。为了解决这个问题，可以采用并行计算、负载均衡等技术，将任务分配给多个计算节点同时进行处理。
4. 数据冲突和一致性：组的聚合可能需要处理不同成员之间的数据冲突和一致性问题，这可能导致聚合过程变得复杂和缓慢。在这种情况下，可以采用分布式数据库、分布式事务处理等技术来确保数据一致性和聚合效率。
5. 系统设计和算法：组的聚合效率也与系统设计和算法选择有关。合理的系统设计和高效的算法可以提高聚合速度和效果。因此，在设计和开发过程中，应该考虑到聚合操作的特点和需求，并选择适当的算法和技术。

以上是一些可能导致与组的聚合缓慢的原因。在实际应用中，具体情况可能因场景和需求而异。根据实际情况选择合适的解决方案和技术是解决该问题的关键。