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为什么可序列化事务中的select后更新会导致死锁？

可序列化事务中的select后更新可能导致死锁的原因如下：

并发访问：在并发环境下，多个事务同时执行，可能会导致资源竞争和冲突。当一个事务执行select操作后，获取了某个资源的共享锁，而另一个事务也需要获取该资源的排他锁进行更新操作时，就会发生死锁。
锁的粒度：在可序列化事务中，数据库系统会对事务执行的数据进行加锁，以保证事务的隔离性。当一个事务执行select操作后，获取了某个资源的共享锁，而另一个事务需要获取该资源的排他锁进行更新操作时，由于锁的粒度较大，可能会导致其他资源也被锁住，从而形成死锁。
事务的执行顺序：在可序列化事务中，事务的执行顺序是按照串行化的方式进行的，即每个事务依次执行。当一个事务执行select操作后，获取了某个资源的共享锁，而另一个事务需要获取该资源的排他锁进行更新操作时，由于事务的执行顺序无法调整，可能会导致死锁的发生。

为避免可序列化事务中的select后更新导致死锁，可以采取以下措施：

优化事务逻辑：尽量减少事务中select和update操作的次数，减少锁竞争的可能性。
锁粒度控制：合理设置锁的粒度，尽量将锁的范围缩小到最小，以减少锁竞争和死锁的可能性。
事务隔离级别调整：根据实际需求，可以将事务隔离级别调整为可重复读或读已提交，以降低锁竞争和死锁的风险。
优化数据库设计：合理设计数据库表结构和索引，减少事务中的冲突和锁竞争。
使用死锁检测和超时机制：数据库系统通常提供死锁检测和超时机制，可以设置合适的超时时间，当发生死锁时及时检测并进行处理。

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可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...---------------+---------------------+--------------+--------------+--------------+ | 可序列化(Serializable...因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁，在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。...若使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。第二种情况：多表查询。事务涉及多个表，比较复杂的关联查询，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。...这种情况若能一次性锁定事务涉及的表，从而可以避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。页锁开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发处理能力一般。

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MS SQL Server事务与并发知多少

这是因为在可重复读隔离级别下，两个事务在第一次读操作之后都保留有共享锁，所以其中一个都不能成功获得为了更新数据而需要的排它锁。但是，负面影响就是会导致死锁。...在可重复读级别下运行的事务，读操作获得的共享锁将一直保持到事务结束。因此可以保证在事务中第一次读取某些行后，还可以重复读取这些行。...3.4 SERIALIZEABLE 可序列化 　　为了避免刚刚提到的幻读，需要将隔离级别设置为可序列化。...可序列化级别的处理方式与可重复读类似：读操作需要获得共享锁才能读取数据并一直保留到事务结束，不同之处在于在可序列化级别下，读操作不仅锁定了满足查询条件的那些行，还锁定了可能满足查询条件的行。...但是，如果在表的productid列上如果没有索引来支持查询筛选，那么SQL Server就必须扫描（并锁定）表中的所有行，这样当然会导致死锁。

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一篇文章弄懂MySQL锁机制

这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...隔离性和持久性） 2、事务的并发处理导致的问题（1）更新丢失：读取数据后，被其他事务覆盖数据（2）读取脏数据：读取数据后，更新数据的事务回滚了，也就是读取的数据不正确（3）不可重复读：由于其他事物的插手...，在同一事务中两次相同的查询数据是不同的（由于修改导致）（4）幻读：返回记录数不同（由于新增或者删除导致） 3、事务隔离级别更新数据丢失不仅仅是数据库事务控制器解决，主要由应用解决。...Read committed），没有脏读的问题，可能有不可重复度、幻读的问题（3）可重复读（Repeatable read）：没有脏读、不可重复度的问题，可能有幻读的问题（4）可序列化（Serializable...如果一个事务请求的锁模式与当前锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务; 3、行级锁（Record lock）导致的死锁 为什么会产生死锁？

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mysql-选择使用Repeatable read的原因

我们都知道隔离级别一共有四种，读未提交，读已提交，可重复读，序列化。隔离级别越高，并发性能也就越低。疑问 1、那么mysql为什么要选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...Read），同一事务的其他实例在该实例过程中可能有新commit，所以同一个select可能返回不同结果（同一个事务如何做到其他实例？）...为什么选择REPEATABLE READ？ mysql为什么选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...2、在可重复读级别下，如果使用间隙锁的方式，那么导致死锁的几率比读已提交大的多。...2、可重复读会带来那些问题？ 1）、隔离级别越高，并发能力越低。 2）、在可重复读级别下，如果使用间隙锁的方式，那么导致死锁的几率比读已提交大的多。 3）、在可重复读级别下，条件列未命中索引会锁表！

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Mysql之锁、事务绝版详解—干货！

此外，MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的存储引擎。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。　　...若使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。　　第二种情况：多表级联。事务涉及多个表，比较复杂的关联查询，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT… FOR UPDATE方式获得排他锁。...在InnoDB的事务管理和锁定机制中，有专门检测死锁的机制，会在系统中产生死锁之后的很短时间内就检测到该死锁的存在。...---------------+---------------------+--------------+--------------+--------------+ | 可序列化(Serializable

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Mysql之锁、事务绝版详解---干货！

此外，MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的存储引擎。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。　　...若使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。　　第二种情况：多表级联。事务涉及多个表，比较复杂的关联查询，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。...尤其是当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手指定优化计划。　　...---------------+---------------------+--------------+--------------+--------------+ | 可序列化(Serializable

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事务、锁、死锁

将串行执行的调度序列中的一些无冲突的操作进行调整，不影响最终结果，但能够增加事务间并发程度，称为冲突等价和可串行化调度序列。...3 读已提交事务1先开始，select后，事务2执行update，此时相互不影响。事务2提交后，事务1才能够看到事务2的更新，导致不可重复读、幻读现象。...图片图片 4、可重复读现象：事务前后两次读结果一样，没有看到其它事务的更新、插入、删除。但是可以修改其它事务删除或者插入的数据，导致幻读现象。...3 二阶段锁二阶段锁能够保证冲突可串行化，但是不能避免死锁和级联回滚问题。因此有两个变种： S2PL（严格两阶段锁）：写锁必须在事务提交后才能释放，读锁可提前释放。...SS2PL（强两阶段锁）：读锁和写锁都需要在事务提交后才能释放。和S2PL一样，都是解决级联回滚问题，无法解决死锁问题，但是更严格，实现的更简单些，并发程度更低些。 Innodb检测到死锁后会回滚。

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MySQL笔记汇总

自增列【消除了以往重启实例自增列不连续的问题】可禁用死锁检测一个新的动态变量，innodb_deadlock_detect，可用于禁用死锁检测。...在高并发性系统上，当多个线程等待同一锁时，死锁检测会导致减速。有时，禁用死锁检测并依赖于innodb_lock_wait_timeout在发生死锁时设置事务回滚。...【一个事物在读的时候，禁止任何事务写】幻读在事务A多次读取过程中，事务B对数据进行了新增操作，导致事务A多次读取的数据不一致。...但会导致由于允许insert操作导致的事务结果出现不同。也就是幻读，避免幻读的方式：： 序列化：序列化使事务串行顺序执行，但会大大降低并发性能。 7.2 锁机制 7.2.1 并发控制控制的是什么？...，面试官在听到死锁的解释后，才会释放offer这个锁，而应聘者是得到offer后才会释放死锁解释这个锁。

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Sql Server 数据库事务与锁，同一事务更新又查询锁的变化，期望大家来解惑！

注意：请求可序列化隔离级别时，复制的表上的 DDL 操作和事务可能失败。这是因为复制查询使用的提示可能与可序列化隔离级别不兼容。...锁模式说明共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作，如 SELECT 语句。更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。...大容量更新 (BU) 在将数据大容量复制到表中且指定了 TABLOCK 提示时使用。键范围当使用可序列化事务隔离级别时保护查询读取的行的范围。...确保再次运行查询时其他事务无法插入符合可序列化事务的查询的行。锁兼容性锁兼容性控制多个事务能否同时获取同一资源上的锁。...所以事务是在锁上更宏观的逻辑隔离，事务隔离级别只是在业务上保证数据符合隔离级别预期，至于事务中如何控制锁是基于数据库内在设计，而不能通过事务的描述去推断锁过程。

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【数据库】事务？隔离级别？LBCC？MVCC？

的锁，但该锁被 T3 获得，在这过程中， T4 也请求 R， T3 释放锁后锁又被 T4 获得…… 这导致 T2 一直无法获得锁，这种某个事务陷入饥饿的状态现象叫做活锁，避免活锁的简单策略是先来先服务...谁应该先被封锁，谁应该后被封锁，关于这个顺序很难得到一个最优解。解除死锁上面个两种预防死锁的办法在现实中可行性很低，所以DBS通常采用诊断并解除死锁的办法解决死锁问题。...可串行化调度和两段锁协议可串行化调度：如果多个事务并发执行的结果和按某一次序串行执行这些事务的结果是一样的，就说这种调度是可串行化调度，他是并发事务正确调度的准则。...有关每个死锁的信息，而不仅仅是最新的死锁，都记录在MySQL error log 中。完成调试后，请禁用此选项。如果事务由于死锁而失败，在任何时候，请重试一遍，死锁并不可怕。...在READ COMMITTED这里使用隔离级别是件好事，因为同一事务中的每个一致性读取均从其自己的新快照读取。如果没有其他办法，可以使用表级锁序列化事务。

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MySQL死锁案例分析

意向共享锁（IS Lock）：事务想要获得一张表中某几行的共享锁；意向排他锁（IX Lock）：事务想要获得一张表中某几行的排他锁；举个例子，事务1在表1上加了S锁后，事务2想要更改某行记录，需要添加...即一个事务正在往表中插入记录时，其他事务的插入必须等待，以便第1个事务插入的行得到的主键值是连续的。举个例子：在可重复读隔离级别下，PK ID为自增主键表中已有主键ID为1、2、3的3条记录。...间隙锁就是防止其他事务在间隔中插入数据，以导致“不可重复读”。...在该场景下，将update操作改为delete会得到同样的效果，同样也会产生死锁；那么为什么会出现死锁呢？...锁，所以两个事务相互等待，导致死锁了。

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mysql全局锁和表锁什么场景会用到?

如果使用默认的行锁，不仅事务执行效率低，而且可能造成其它事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高事务执行速度；事务涉及多个表，比较复杂，可能会引起死锁，导致大量事务回滚，可以考虑表锁避免死锁...sql2 立马写入成功）从上面的实验我们可以看出，在 session1 中对表 t14 加表读锁，session1 和 session2 都可以查询表 t14 的数据；而 session1 执行更新会报错...，session2 执行更新会等待（直到 session1 解锁后才更新成功）。...从上面我们知道，MDL 锁的出现解决了同一张表上事务和 DDL 并行执行时可能导致数据不一致的问题。...但是，我们在工作中，很多情况需要考虑 MDL 的存在，否则可能导致长时间锁等待甚至连接被打满的情况。

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mysql 系列：锁和它的运用

前言数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性，一般会使用事务来做控制，外加锁来作为辅助手段。...表锁/行锁表锁：在操作数据时，直接将整张表锁住，操作粒度很大，很容易让其他事务在等待，但不会产生死锁。行锁：针对的是行记录的并发控制，锁粒度很细，能支持高并发，但是不排除会有死锁情况产生。...可重复读可重复读使用的是 MVCC 快照，所以在读取数据时大多数时候不需要使用锁。...可序列化读可序列化读在使用 select 时，一般会自动的转化为 SELECT ... FOR SHARE（共享锁），以保证读写序列化。...所以当我们在使用 SELECT with FOR UPDATE（排它锁）或 FOR SHARE（共享锁）等显示上锁语句时要特别注意性能损耗，有可能产生间隙锁、临建锁导致不相干的记录也会被阻塞等待。

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