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    Java 中为什么不推荐在 while 循环中使用 sleep()

    前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环,并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确:我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...比如微服务体系中,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...比如一些用户登录场景,当用户登录状态改变时,发送登录事件进行后续处理,比如登录通知等等等待和唤醒等待和唤醒机制一般适用于等待时间较长的场景,因为等待和唤醒是一个性能消耗比较大的操作;在等待时间不是很长的场景可以使用轮询机制...我期待与你一起在技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注我的博客,让我们共同追求技术卓越。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    零侵入性:一个注解,在Spring Boot中优雅实现循环重试!

    使用步骤 POM依赖 启用@Retryable 在方法上添加@Retryable @Recover 注意事项 总结 ---- 前言 在实际工作中,重处理是一个非常常见的场景,比如: 发送消息失败。...通常来说,会用try/catch,while循环之类的语法来进行重处理,但是这样的做法缺乏统一性,并且不是很方便,要多写很多代码。...spring系列的spring-retry是另一个实用程序模块,可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在spring-retry中,所有配置都是基于简单注释的。...,那这个重试的方法不能有返回值,只能是void 方法内不能使用try catch,只能往外抛异常 @Recover注解来开启重试失败后调用的方法(注意,需跟重处理方法在同一个类中),此注解注释的方法参数一定要是...@Retryable抛出的异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。

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    为什么在深度学习中,AlphaGo Zero是一个巨大的飞跃?

    有人会认为,博弈会有足够大的搜索空间,这样就有可能会有一种不那么强大的算法,能够幸运地打败自己。...我们在另一种称为FeedbackNet的架构中看到了这种不断学习和改进相同的神经网络的能力。在基于SGD的学习中,相同的网络在多次epoch中馈送数据。...在像围棋这样的深度学习中,你不能在纸上取得胜利,你必须要实际操作才能知道谁赢了。简而言之,无论一个简单的想法是什么,你都不会体会到它到底有多好,除非你去实际运行它。...因此,在每一场游戏之后,一个新的、潜在的改进的网络将被选中,以进行下一轮自我对弈中。...一篇叫做“深度学习中的奇怪循环(The Strange Loop in Deep Learning)”的文章提到了很多关于深度学习的最新进展,比如梯形网络和GANs,它们利用基于循环的方法来提高识别和生成能力

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    2023-05-01:给你一个整数 n , 请你在无限的整数序列 中找出并返回

    2023-05-01:给你一个整数 n ,请你在无限的整数序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找出并返回第 n 位上的数字。...2.实现函数 findNthDigit,其输入为整数 n,表示要查找的数字在整数序列中的位置。根据 under 数组,找到包含第 n 个数字的区间长度 len,并返回调用子函数 number 的结果。...计算下一个节点的路径 cur*(all/offset)+path,并递归地调用 number 函数。...4.在 main 函数中,定义一个整数变量 n 表示要查找的数字在整数序列中的位置,调用 findNthDigit 函数查找第 n 个数字,并输出结果。...时间复杂度和空间复杂度如下:1.findNthDigit 函数中的循环需要遍历数组 under,时间复杂度为 O(1) 平均时间复杂度为 O(log n);number 函数实现了一个递归结构,每次递归除去常数项的时间复杂度为

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    为什么在 Eclipse 中,运行本程序却是另外一个程序的结果?

    文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序(即产生结果的程序) 1.2、执行未出结果的 Java 程序 二、错误处理 总结 ---- 前言 你使用 Eclipse 敲代码的时候...,有没有遇到过这样一种情况,明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序的结果?...这是为什么呢?话不多说,我们从实际案例来分析错误原因。...---- 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序(即产生结果的程序) 首先我们先执行一个 Java 程序SwitchToIfElseWithSwitch如下: package review3...要做一个细心的程序员哦! ---- 我是白鹿,一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家的一键三连!若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方,感谢大家的支持!

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    Rust在Linux内核中的第一个CVE:为什么这其实是好消息

    Member-only storyRust在Linux内核中的第一个CVE:为什么这其实是好消息Ashish Sharda·2025年12月24日 · 3 分钟阅读111分享批评者称CVE-2025-68260...点击查看全尺寸图片混乱vs.可控:在传统系统中,崩溃可能发生在任何地方。而在Rust中,危险恰好被隔离在我们标记的位置。...CVE-2025-68260 已正式发布——这是Linux内核中第一个被归因于Rust代码的重大漏洞。该漏洞在 rust_binder 模块(Android Binder驱动的重写版本)中被发现。...这是一个导致内存损坏的竞争条件。是的,它确实引发了内核恐慌。但如果你忽略C++死忠粉们那些"我早说过"的评论,你会意识到一个令人难以置信的事实:这个bug恰恰证明了我们为什么要转向Rust。...这个漏洞并非那种可能潜伏在5万行代码中任何地方的模糊缓冲区溢出。它是一个在 drivers/android/binder/node.rs 文件中的特定逻辑错误。

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    关于Android中为什么主线程不会因为Looper.loop()里的死循环卡死?引发的思考,事实可能不是一个 epoll 那么 简单。

    :     1,安卓 APP 启动过程,对于Activity 的 onCreate 等生命周期的函数为什么不会因为 Looper.loop()里的死循环卡死而永无机会执行。     ...2,在 1 的基础上,View 的绘制到底是怎样完成的,它又为什么不会因为 Looper.loop()里的死循环卡死而永无机会刷新。     ...总结:Activity 的 生命周期函数都是在 Looper 里面的死循环中被 ActivityThread 内部的 Handler 的 handleMessage 入口调用的,本身在循环里面调用,也就不会被阻塞...,在 onCreate 等函数里面发送一个 message 也是会到这里被处理掉,仍然互不影响。...而是限制了,如果当ViewRootImpl是由子线程创造的,那么就可以在该子线程中发送更新UI的消息,自然地就能更新了,那么为什么限制呢?

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    Python for死循环

    循环 循环是指重复执行一段代码若干次,为什么要有循环?因为循环可以避免大量的代码重复。 死循环 当一个循环可以执行无限次,也就是没有终止条件,我们称这个循环是死循环。...根据之前的东西,Java实现的for死循环如下。 ? 同样的逻辑,用到Python上也是非常简单,如图所示。 ? 但是这样写运行出来并不是一个死循环,结果如图所示。 ? 为什么会出现这样的结果?...这个程序确实是一个死循环,但是只是停留在理论上的死循环,无法让它真的在机器上无休止的运行,因为它在不停地开辟内存空间,总有一刻内存会爆!...itertools模块中的类 count 难道一定要自己定义类?难道没有相应的库给一个无限迭代的类吗?...(默认为0),第二个参数是步长(默认为1),调用这个构造方法(假设使用默认参数)会实例化出一个无穷迭代的对象,for迭代这个对象就会有如下输出。

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    Python与人工智能——30、for循环基础练习题——暴力穷举法6-在一个字符串中找出所有子串

    正文 开发工具:Pythony与人工智能——3、Python开发IDE工具VSCode-CSDN博客 for循环基础练习题——暴力穷举法6-在一个字符串中找出所有子串 1、暴力穷举法定义...3、应用场景 密码破解: 在简单的密码系统中,如一些老式的 4 位数字密码锁。...当然,在实际应用中,对于复杂的密码系统,如包含字母、数字和特殊字符且长度较长的密码,由于解空间巨大,这种方法可能会因为计算时间过长而不可行。...4、在一个字符串中找出所有子串 对于字符串 "abc",子串有 "a"、"b"、"c"、"ab"、"bc"、"abc"。...# 定义一个字符串 string string = "abc" # 使用两个嵌套的 for 循环来遍历字符串的所有可能的子串 for i in range(len(string)): # 内层循环从

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    浮点数的运算精度丢失

    说二进制不太形象,换成我们最长使用的十进制和分数 1/5,使用小数表示为0.2,但是1/3,使用小数表示就是一个无限循环小数:0.3333333, 也就是说,分数的 1/3+1/3=2/3,但如果使用小数...十进制的0.1,转换成二进制是:0.00011001100110011无限循环的小数,所以二进制的小数运算,就会出现上面的1/3+1/3的情况,无法精确计算,只能够近似表示。...那为什么python这些语言,我们在使用的时候没有察觉到这个问题呢?因为编译器自觉的帮我们做了近似的处理。 和十进制无法精确表示分数的1/3同样,二进制也无法精确表示十进制的小数。...但因为是无限小数,并不是位数多了就会准确。 那么如何做这种精度的计算呢?其实很简单,精度丢失是小数才会有,只要转成整数,就不会有这个问题了。...比如Python中: (1.0+2.0)/10 结果:0.3, 没毛病。 当然,这个0.3也不是精确的0.3,但会在显示过程进行精度转换,通过整数运算,避免了小数运算过程中的丢失精度问题。

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    解决 “Non-terminating Decimal Expansion” 问题:浮点数表示的挑战与解决方案

    今天,我们要讨论一个在编程和计算中非常常见但又令人头疼的问题:“Non-terminating Decimal Expansion”,即无限循环小数,以及它如何影响浮点数的精确表示。...例如: 0.1 在二进制中是一个无限循环小数,它的近似值是 0.0001100110011...,这个无限循环的小数无法精确地存储在计算机中。...当你尝试表示它时,计算机会选择一个最接近的可表示值,这就是为什么在一些计算中,像 0.1 + 0.2 != 0.3,而是出现 0.30000000000000004 的原因。...二、为什么会有非终止小数? 1. 二进制系统与十进制系统的差异 计算机使用二进制(0 和 1)来表示所有数字,而我们日常生活中使用的是十进制。许多十进制数无法在二进制中精确表示。...比如: 十进制的小数 1/3 变成二进制是一个无限循环小数。 0.1 在二进制中变成 0.0001100110011...,这是一个无限的二进制循环。

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    字节跳动面试 用double,1.0-0.9的结果不是0.1,为什么?

    让我详细解释一下为什么 1.0 - 0.9 在二进制中不能精确表示。1.0 的二进制表示1.0 在二进制中可以精确表示。...它的二进制表示为:1.0 = 1.0 (二进制)0.9 的二进制表示0.9 是一个无法在二进制中精确表示的小数。二进制小数是通过求和 1/2, 1/4, 1/8, 1/16, ... 等幂次表示的。...(二进制)这是一个无限循环小数。计算误差由于计算机中浮点数的存储位数是有限的,无法存储无限位数的小数。因此,计算机会将 0.9 近似为一个有限位数的二进制小数,这就引入了误差。...总结来说,浮点数的二进制表示导致了 0.9 不能被精确表示,从而在计算中引入了误差。希望这个解释清楚了为什么会有这种情况。...将 0.9 表示为 double十进制到二进制: 如前所述,0.9 在二进制中是一个无限循环小数: [ 0.9_{10} = 0.1110011001100110011..._2 ]规范化浮点表示

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    DevOps 共享篇:会议要怎么开?

    为什么会议产生低效? [up-251d861e3674db7f29ec07d1fec26789d14.png] 根据上面的流程图可以看出,会议中的绝大部分时间是【信息共享】与【讨论】的循环。...为什么会这样?进行任何的讨论,一个核心基础是,大家要在同一个起跑线上,也就是说,参会者的信息储备要在同一个级别上。...讲 PPT 的过程中,参会者在边听边储备信息量,遇到不理解的地方,会打断主讲人,进入一个循环。 其实,很多疑问在后几页的 PPT 中已经有介绍。 亚马逊如何解决?...大家不说话,用10分钟左右的时间,阅读文档,储备信息 [up-0e096e99d3beafd17d6e1c07f9b19242bc2.png] 亚马逊的做法,其实就是打破了【信息共享】和【讨论】之间的无限循环...这么做有几个好处: 打破【信息共享】和【讨论】之间的无限循环 消除了 PPT 形式主义 共享信息量更全 会议时间可控 主会者的付出更容易得到尊重 更容易得出会议结论 总结 我们通过亚马逊的例子,分析了【

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    为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3 ?

    在很多编程语言中,我们都会发现一个奇怪的现象,就是计算 0.1 + 0.2,它得到的结果并不是 0.3,比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等,都会有这个问题。...而 1/3、1/6 和 1/7 是无限循环的小数,因为分母使用了 3 或 7 的质因数。在二进制(计算机使用的系统)中,如果一个分数使用基数(2)的质因数来表示,那么它可以被精确地表示。...而 1/5 (0.2) 或 1/10 (0.1) 是无限循环的小数,因为分母使用了 5 或 10 的质因数。所以当我们尝试表示像 0.1 这样的十进制小数时,计算机会使用一个近似值。...这个近似值是通过将无限循环的二进制小数转换为有限位数的浮点数表示来实现的。因此,当我们在计算机中进行浮点数运算时,结果可能会有微小的误差。...(无限循环)。这个无限循环的模式 0011 会一直重复下去,因为二进制系统只能通过这种方式来近似表示十进制中的 0.1。在实际的计算机系统中,这个无限循环的小数会被截断为有限位数,以便存储和计算。

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    0.3-0.2 = 0.09999999999999998 问题解析(精度缺失问题)

    他会转成二进制,转换结果为: 0.3.toString(2) // 0.010011001100110011001100110011001100110011001100110011 这个时候我们发现他是一个无限循环小数...,我们计算机数据交互式先存储,再读取,既然是存储,那么就意味着存储的空间是有限的,那么一个无限循环的小数是不可能一直被存储的,所以计算机只能做一个切断的处理,具体切断多少位呢?...为什么不是所有的小数都这样呢?...其实这个也很好解释,只要转为二进制之后不是无限循环或者无限不循环的小数都不会有问题,比如0.5 转为二进制之后就是0.1 ,所以他的计算不会出问题 解决办法 js 可以使用第三方库进行处理,比如decimaljs...,特别是银行行业,我们平常写业务代码的时候不注意这个没关系,因为最后最多就是几分钱的差异,但是任何小事都经不过放大,银行的金额一般都是数量比较大的,所以当一个小的差异就很可能被无限放大,最后就会差别很离谱

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