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在 Kubernetes 中实现零宕机部署应用

在使用蓝绿部署的过程中，会遇到下面几个问题：用来路由请求的调度器必须是零延迟。一旦完成流量切换，环境就会发生转换，用户的流量就会被路由到新环境。...这种策略不能实现零宕机升级，所以只能用在开发环境中。...例如，假如我们在应用中添加了一个 /ready 端点，如果能处理请求就返回 200 状态码，否则就返回 500 状态码。...假设原来数据结构界限比较模糊的应用已经在生产环境中开始使用，现在我们的目标是在零宕机的情况下将数据结构更换成上图的最终架构。...关于零宕机的理论部分就讲到这里，想必大家都已经理解了，如果你想通过实际的项目来实践，可以参考下一篇文章：在 Kubernetes 中实现零宕机部署 Spring Boot 应用。

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“内网不等于安全区”——企业运维如何玩转零信任？

“内网不等于安全区”——企业运维如何玩转零信任？说实话，作为一个常年混在企业一线搞运维的“老油条”，我以前对“零信任”这词有点嗤之以鼻，觉得不过是安全厂商整出来的新名词吓唬人。...这才是“零信任”的本质：默认不信任，最小权限原则，动态验证身份和行为。今天，咱就唠唠企业运维该怎么真真正正地落地零信任，别只停留在PPT上。零信任到底是啥？别再被名字唬住了！...说白了，零信任不是不信你，而是不给你留后门。运维怎么搞？五步搞定“实战型零信任”说理念容易，真正想在企业里落地，得干货来撑场子。...咱来分五步，看看运维如何实战零信任：✅ 第一步：资产清点和身份梳理零信任要搞，第一步得知道“谁在访问谁”。别笑，有些公司光“有多少跳板、几个数据库谁能连”这事儿就说不清楚。...个人感悟：零信任不只为了“挡坏人”，也保护“好人”别把零信任当成一套复杂系统，其实它的真正意义是：把系统做得更可信、行为可控、权限可查、问题可溯。

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为什么 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 ？

+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。...一、浮点数的二进制存储 JavaScript遵循IEEE754标准，在64位中存储一个数据的有效数字形式。...在这里我们可以发现，0.3+0.4对阶阶运算且规格化后的运算结果与0.7在二进制中的存储尾数相同（可对照尾数后几位），而0.1+0.2的运算结果与0.3的存储尾数不同，且0.1+0.2转化为十进制时结果为...且可以表示的值，但是当存在两个数一样接近的时候，则取其中的偶数（在二进制中是以0结尾的）。...四、总结思考由于IEEE754标准，这样的“bug”不止在JavaScript中会出现，在所有采用该标准的语言中都会存在，实际编程中可以通过设置精度保留位数等方式解决。

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PCDN 为什么机器会零收益

在参与 PCDN服务的过程中，有时可能会出现机器零收益的情况，这背后存在着多种原因，最近不少朋友在抱怨自己的个人PCDN设备收益为什么突然为0或者只有几块钱，今天这篇文章告诉您其中的秘密。...如果机器的网络带宽有限、在线时间短或者提供的存储容量较小，无法满足平台设定的最低贡献标准，就可能导致零收益。其次，网络质量不稳定也是一个重要因素。...频繁的网络中断、高延迟或者波动较大的网速，会影响数据的有效传输和分发，降低机器在 PCDN 网络中的贡献价值，从而得不到相应的收益。再者，PCDN 平台的规则和算法变化也可能导致机器零收益。...另外，如果机器的配置不符合平台的要求，例如硬件老化、软件版本过低或者缺乏必要的插件和驱动程序，可能会影响其在 PCDN 网络中的性能表现，进而导致无法获得收益。还有一种可能是竞争激烈。...随着越来越多的用户参与到 PCDN 服务中，资源供应相对过剩，而需求有限，导致部分机器的贡献在众多参与者中不够突出，难以获得收益分配。为什么有些用户的个人PCDN设备收益突然为0呢？

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为什么 SpringBoot 零配置，开箱即用？

各种零配置开箱即用，而我们之所以开发起来能够这么爽，自动配置的功劳少不了，今天我们就一起来讨论一下 SpringBoot 自动配置原理。...在该例子中我们直接返回 true。...所有在配置文件中能配置的属性都是在 xxxProperties 类中封装着；配置文件能配置什么就可以参照某个功能对应的这个属性类。...我们就可以在配置文件中指定这些属性的值。 xxxAutoConfiguration：自动配置类给容器中添加组件。 xxxProperties：封装配置文件中相关属性。...现在明白为什么 SpringBoot 可以实现零配置，开箱即用了吧！

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如何从零开始学习Excel，并在工作中熟练运用?

人在职场，Excel必备。为了帮助更多人快速掌握职场必备技能Excel，我写了一个免费的教程《职场Excel》，能帮助你解决99%职场中遇到的问题。对，你没看错，是完全免费的。...《职场Excel》第1章：快速处理数据 1.如何快速选中数据 2.如何查找和替换数据？ 3.Excel的数据类型 4.如何进行数据验证？ 5.如何删除重复数据？...第4章：用函数让工作高效 1.字符串截取函数 2.多表查询：vlookup函数 3.查找函数：index+match组合 4.求和函数第5章：Excel函数进阶 1.如何实现排名？...2.自动判断：if函数 3.摆脱手工计数：countif函数 4.日期问题：dateif函数来搞定第6章：Excel数据分析 1.如何分析常用的指标？ 2.财务数据如何分析？...3.Excel预测分析：时间数据 4.Excel预测分析：留存分析 5.一套面试题（只有最后这2个是1杯奶茶的钱，可以不用打开） 6.Excel相关分析 7.如何用Excel进行数据分析？

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从零开始在Python中实现决策树算法

撇开专业知识不谈，仅就英语的层面来说翻译成分裂点也是可以的，因为将从该点分裂出左孩子或右孩子结点) 从零开始在Python中实现决策树算法决策树是一个强大的预测方法，非常受欢迎。...最终的决策树可以准确地解释为什么进行了具体的预测，使其在业务使用上非常有吸引力。...在本教程中，您将了解如何使用Python从头开始实现分类回归树算法(Classification And Regression Tree algorithm)。...[How-To-Implement-The-Decision-Tree-Algorithm-From-Scratch-In-Python.jpg] 从零开始在Python中实现来自Scratch的决策树算法...评论在本教程中，您了解了如何从零开始使用Python实现决策树算法。具体来说，你学到了：如何选择和评估训练数据集中的分割点。如何从多次分割中递归地构建决策树。

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理解Go中零值

零值在 Go 语言中是一种有用的特性，因为它确保了变量在声明后处于可预测的初始状态，而不会包含随机或未知的值。这有助于避免潜在的错误和增加代码的可读性。...要注意的是，零值只在声明变量但未显式初始化时才会生效。如果你显式初始化一个变量，那么它将采用你提供的值而不是零值。...例如：var x int // 零值为 0var y int = 42 // 显式初始化为 42了解 Go 中不同类型的零值是编写可靠和清晰代码的重要一部分。...不同类型的变量具有不同的零值，例如整数的零值是 0，字符串的零值是空字符串 ""。零值确保了变量在声明后处于可预测的初始状态，而不会包含随机或未知的值。...因此，在实际编程中，需要根据上下文和数据类型来确定是使用 nil 还是零值。nil 和零值是 Go 语言中的两个不同的概念，分别用于表示未初始化状态和默认值。

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Excel公式练习81：提取不为零的数值

本次的练习是：在工作表的第1行中有一些数值数据，其中有些数据为0，现在要使用公式将不为0的数据提取出来并放置在工作表第2行，如下图1所示。 ?...图1 要求在单元格A2中输入公式，然后拖放复制该公式至单元格H2。先不看答案，自已动手试一试。解决方案下面是我编写的一个数组公式。...在单元格A2中输入数组公式： =IFERROR(INDEX(A1:H1,1,SMALL(IF(A1:H1=0,"",COLUMN(A1:H1)),COLUMN(A1))),"") 拖至单元格H2。...解析公式中： IF(A1:H1=0,"",COLUMN(A1:H1)) 用来获取非零数值所在的列号，结果为： {1,"",3,"",5,"",7,""} 然后，使用SMALL函数来根据COLUMN函数的值获取相应的列号值...，对于列A，公式中的SMALL函数解析为： SMALL({1,"",3,"",5,"",7,""},1) 结果为： 1 传递给INDEX函数，得到： INDEX(A1:H1,1,1) 结果为单元格A1中的值

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R中做零模型

前几天有人问我R里面怎么做零模型。有现成的函数，picante包的randomizeMatrix直接就搞定了。我回复之后随便在网上搜了一下，意外发现竟然没有搜到相关的文章。那就简单写写吧。...除此之外，在计算PD，MPD，MNTD的效应量时，也需要打乱距离矩阵来构建零模型。方法包括： taxa.labels：打乱距离矩阵上所有物种的标签。...sample.pool：以相同概率从所有物种池（至少在一个样本中出现的物种的集合）中抽取物种进行随机化。...phylogeny.pool：以相同概率从所有系统发育池（在距离矩阵中出现）中抽取物种进行随机化。...2.对于微生物群落研究，如果方法太过随机化，得到的零模型群落和实际观测群落必然产生很大的偏差，那么所有过程都将是确定性的。如果随机化程度太小，则又和观测群落差别不大，过程将是随机的。

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为什么会做《敏捷测试从零开始》

在架构师课程下不断涌现了需要解决相同痛点的同学，两段课程还没结束已经3个ACP诞生，要不是疫情DOM也诞生了应该，不但考的比我好还在企业里面扎实落地了，在沟通中能够感觉到焕然一新找到新的上升通道的快感，...也在分享自己考试经验的过程中体现了扎实的思维体系。...“敏捷测试从零开始”就是在这个情况下偶然诞生的，在腾讯课堂讲师大赛归来后，仔细琢磨用户受众群能不能降维，而也有不少学员问到说对于架构师的课程太难了，我能围绕业务解决敏捷么？...结果应该算蛮好的，有近300用户进行了购买（谢谢很多朋友的友情购买），而在授课的过程中话题也发现比架构师课程更加聚焦，回避了架构师课程我觉得大家都懂，参考配套书籍云层给整体思路的方式。...3月底4月初从零开始将进行第二轮直播课程，这段时间云层会和行业内的敏捷测试专家朱少民老师及陈晓鹏老师多多讨教优化课程，在下一次直播中交付更有价值的内容，而录播和教材也可以通过下面的链接获取（直播课程也包含教材哦

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数据分析中，为什么1+1不等于2？

数据分析中，为什么1+1不等于2？本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《短视频之数据分析：为什么1+1不等于2？》...这个问题在工作中较常见，我们经常听说A部门说自己大盘增量贡献了100W的收入，B部门说自己贡献了200W，都没有说谎，但是大盘却只有250W的增长。这是为什么呢？ ?...本文将就这类问题详细讨论，下面个我工作中遇到的案例。...当然存在，并且实际工作中还很普遍，如下图示 ?...简单来说，就是在大流量阶段，我们保留1个实验组，即不受策略A影响，也不受策略B影响。 ?

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零代码编程：用ChatGPT批量删除Excel文件中的行

文件夹中有上百个Excel文件，每个文件中都有如下所示的两行，要进行批量删除。...在ChatGPT中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个处理Excel文件内容的任务，具体步骤如下：打开F盘的文件夹：北交所上市公司全部发明专利；读取文件夹中所有的xls文件；删除所有...xls文件中的第1行和第2行；注意：每一步都要输出信息 ChatGPT返回Python代码如下： import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 folder_path...文件 df = pd.read_excel(file_path, header=None) # 删除第1行和第2行 df.drop([0, 1], inplace=True) # 重新保存Excel文件...（覆盖原文件） df.to_excel(file_path, index=False, header=False) print(f"处理文件内容：{file_name}") print("任务完成！")

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译文｜数据不等于智能：预测分析在企业中的应用！

为了让更多数据产生的价值信息涌入你的公司，让数据更好的为企业管理层及一线业务人员服务，你需要了解数据、智能、洞察三者之间的区别，并且要清楚如何将上述三个方面更好地应用于预测分析中。...你将会看到个人和市场背后的规律，并据此在公司决策上做出反应。...通过预测分析，可以把洞察和智能运用到实际工作中。在一定程度上，你可能已经学会了利用大数据，就像大多数的利用海量信息服务于业务的B2B企业。...在特定的水平，你可以完成以下内容，这会让你变得更好：创建极其详细的客户行为数据库；在微观层面细分你的潜在客户和市场；根据相关数据支持，进行特定的促销活动或者放弃某些交易；一个包含触发行为的模型可以预测在何时应该采取什么样的行动...当你具有这种较高的洞察力时，你可以在不同业务部门的投资行为中获取更高的回报。 B2B企业不能满足于原始数据，也不能继续把这些原始数据误认成先见之明。

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Excel 零公式实现高级帕累托图表

假设有以下数据：在Excel可以一键生成如下分组帕累托图表，无需任何公式：这个帕累托图表有两个特点： 1.解决因素过多的问题，只突出Top，剩下的归类到其他。...如何在Excel实现呢？这里借助了李伟坚老师在Easyshu最新增加的帕累托系列功能。...easyshu/tb3b6rguri607stq 李伟坚老师对最新版Easyshu的介绍： EasyShu 6.0 五周年纪念版重磅发布，免费开源自定义图表多达380款，其中不乏天花板级别图表题外话，我在Power

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为什么Kubernetes安全挑战需要零信任策略

从管理界面的访问方式、服务到服务通信中发生身份验证和授权的位置，到必须为环境中的东西向流量实施的默认拒绝控制，在保护 Kubernetes 部署应用程序过程中，零信任至关重要。...在零信任模型中，没有任何人是值得信任的。相反，每一层的每个元素都是需要单独测试和验证的。...坚持基本的零信任原则应该是在 Kubernetes 中建立和维护端到端零信任的关键实践。零信任链从每个微服务开始，延伸到个人用户或外部应用程序的 API 边界。...还缺乏允许该领域不同系统互操作的标准，零信任在很大程度上仍然是专有领域，并且只倾向于在封闭的生态系统中实际工作，这违背了在互联网上构建松散耦合的分布式系统/基于 Web 服务的应用程序的目的。...随着实时服务和物联网需要更多的边缘计算，Kubernetes 在高度分布式环境中的能力将不得不扩展以满足合作服务的需求，如今 Kubernetes 中基于零信任的服务，对于未来的应用程序环境来说将是必不可少的

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sendfile:Linux中的”零拷贝”

在本文中，将从用户空间应用程序的角度来阐述这个问题，因此有意忽略了复杂的内核实现。什么是”零拷贝” 为了更好的理解问题的解决法，我们首先需要理解问题本身。...首先我们以一个网络服务守护进程为例，考虑它在将存储在文件中的信息通过网络传送给客户这样的简单过程中，所涉及的操作。...sendfile在Linux、Solaris或HP-UX中的实现有很大的不同。这给希望在网络传输代码中利用”零拷贝”的开发者带来了问题。...Solaris和HP-UX 中的sendfile系统调用包含额外的参数，用于消除为待传输数据添加头部的开销。展望 Linux中“零拷贝”的实现还远未结束，并很可能在不久的未来发生变化。...结论尽管有一些缺点，”零拷贝”sendfile是一个很有用的特性。我希望读者认为本文提供了足够的信息以开始在程序中使用sendfile。

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数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例

数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例随着信息化的推进,零售企业积累的销售数据急速膨胀,包括顾客购买历史记录,货物进出,消费与服务记录等,为企业管理客户关系提供了大量的数据资料。...数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例关联分析方法的应用关联分析是寻找在同一事件中出现的不同项的关联性。...以某家电零售超市在一定时间范围内客户购买家电详细情况为例,如表1所示。...其主要依据是聚到同一个组中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。在客户关系管理中,利用聚类技术,根据客户的个人特征以及消费数据,可以将客户群体进行细分。...应用数据挖掘技术从零售业的大量业务数据中挖掘出与企业决策相关联的信息,提取辅助决策的关键信息,从而制定有效的、针对顾客的销售方案,最终为企业带来更多的利润。

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YashanDB在零售行业中的应用：如何提升客户体验

这对于零售企业在面对订单处理、库存管理等高频次数据操作时，能够有效减少用户等待时间。YashanDB的向量化执行引擎支持并行计算，使得复杂查询可以在多个CPU核心中并发执行，从而提升查询效率。2....提升系统的可扩展性随着零售行业的发展，尤其是在促销季节或者节假日，流量波动将会非常显著。YashanDB支持分布式集群和共享集群部署，允许企业根据流量需求灵活扩展资源。...通过按需增加节点，零售商可以在流量高峰期确保系统的稳定性，从而提升客户在购物过程中的体验。此种灵活性使得零售商能够应对快速变化的市场需求，避免系统因过载而导致响应缓慢甚至崩溃。3....加快数据分析与决策速度在零售行业，数据分析是了解客户需求、优化管理流程的关键。YashanDB支持高效的数据分析存储结构，如列存表（LSC）和可变列存储（MCOL），适用于实时分析和历史数据查询。...多版本并发控制（MVCC）特性确保在高并发读取和写入场景下，数据的一致性和可用性，使得决策依赖于最新的数据状态。4.

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行为分析：视觉跟踪技术在零售分析中的应用

在零售业中，了解顾客行为对于优化店铺布局、提升顾客体验和增加销售额至关重要。视觉跟踪技术，作为行为分析的一种手段，通过分析摄像头捕获的视频数据，提供了一种自动化和高效的解决方案。...本文将深入探讨视觉跟踪技术的原理、在零售分析中的应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。I. 引言随着技术的发展，零售分析已经从传统的问卷调查和人工观察，转变为依赖于先进的计算机视觉算法。...视觉跟踪技术能够自动识别和追踪零售环境中的顾客，收集关于顾客行为的大量数据。II. 视觉跟踪技术原理II.A 数据采集数据采集是视觉跟踪技术在零售分析中应用的第一步。...在零售环境中部署摄像头，可以捕获到顾客的行为数据，这些数据是后续分析的基础。部署摄像头在部署摄像头时，需要考虑店铺的布局和顾客的流动模式。...零售分析中的应用A 顾客流量统计顾客流量统计是零售分析的基础。通过视觉跟踪技术，零售商能够准确统计在特定时间内进入和离开店铺的顾客数量。

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