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springboot第30集:springboot集合问题

: 查询指定段落 "Bool": 结合其他真值查询,通常和must should mustnot(与或非)一起组合出复杂的查询 "range": 查询时指定某个字段在某个特定的范围 location /...如果参数类型与数据库字段类型不匹配,可能会导致类型转换错误。 检查传入的参数值:检查代码中传入的参数值,确保参数值的类型与 MyBatis 映射文件中定义的参数类型一致。...根据提供的错误信息,看起来存在JSON解析错误。错误提示显示在解析过程中遇到了意外的字符'}',期望的是双引号以开始字段名。...您可以尝试检查传递给JSON.parse()的event.data数据,并确保它是有效的JSON字符串。检查JSON字符串中是否存在不正确的字符、缺少引号或其他语法错误。...如果您需要更详细的帮助,请提供实际接收到的event.data数据,以便我能够更准确地帮助您解决问题。

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    顶级 Javaer 都在用的 20 个类库,真香!

    我花了很多时间来学习API,尤其是在阅读了Effective Java 3rd Edition之后 ,Joshua Bloch建议在Java 3rd Edition中使用现有的API进行开发,而不是为常见的东西编写新的代码...我通常会提供用于日常工作的有用库,例如Log4j等日志记录库,Jackson等JSON解析库以及JUnit和Mockito等单元测试API。...Java开发人员应该熟悉日志记录库的优缺点,并且知道为什么使用SLF4j比普通的Log4j更好 。如果您不知道为什么我建议您阅读我以前关于同一主题的文章。...两者都提供有用的PDF相关功能,但是iText变得越来越丰富和完善,我一直偏爱那种。请参阅此处以了解有关iText的更多信息。...15、HTML解析库 与JSON和XML相似,HMTL是我们许多人必须处理的另一种常见格式。值得庆幸的是,我们拥有jsoup,它大大简化了在Java应用程序中使用HTML的工作。

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    选择何时使用(或不使用)LLM作为开发人员

    我同时也是一个非常优秀的校对员,因为我很少错过拼写错误和标点符号和语法错误。这可能是一种令人讨厌的超能力,因为即使是几个这样的不可忽视的错误,也会在我阅读商业或娱乐文章时打断我的思路。...但我也不依赖它们来完成这项工作。我想继续锻炼我的校对和编辑肌肉。而且,重新阅读我负责的散文——无论是我的还是同事的——本身就很有价值。总有方法可以改进一篇作品。 在阅读代码方面,我的思维方式与众不同。...如果我看到一个无效的 JSON 块,甚至无法解析,就没有理由避免增强。我的大脑不是一个模糊的解析器——我只是没有被设计成能看到这种问题,而且这种能力不太可能通过努力和练习而改变。...即使你没有尝试过这些专门的工具,你可能也已经实现了与 ChatGPT 和 Claude 集成的世界知识相似的效果。这是一个真实而重要的益处。 但我们不要过分。程序员通常不是最善于社交的人。...当 LLM 帮助我们避免不必要地打断他人的工作流程时?很棒。当它们提供更多理由不去与应该交谈的人交谈时?不太好。

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    “Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何彻底避免它再次出现

    比如你的命令行任务进程工作目录是/var/www/,而Web进程工作目录是/var/www/public/,同一行相对路径代码可能一个能跑、一个直接崩。...相对路径陷阱错误写法:include'includes/header.php';为什么会发生:本地启动目录刚好是项目根目录,所以一直“看起来正常”。...这是“我本地没问题”类事故的头号来源。_once的性能税错误写法:在高频循环里大量使用require_once。为什么会发生:担心Cannotredeclareclass之类的重复声明。...即使关闭远程URL加载,本地文件同样会被攻击。加载带副作用的文件错误写法:一个文件既定义类,又直接执行逻辑(输出HTML、连数据库等)。为什么会发生:历史代码里职责边界没分清。...开启OPcache后,首次之后基本没有“解析”成本;但文件中的业务逻辑仍要执行,依旧消耗CPU和内存。文件内容要聚焦,避免把大量无关逻辑塞在一起。Q:模板文件适合用include吗?小项目可以。

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    为什么说可视化编程是糟糕的想法?

    例如,Visual Studio 支持高效的智能感知,可以单独查找基类库中数千个 API。缺乏良好的源代码控制是绝大多数可视化编程工具的另一个主要的缺点。...即使这些可视化工具的布局保存为文本的格式,代码的差异也毫无可读性可言,因此毫无意义。 我们很难从大块的 XML 或 JSON 找出每行代码的修改来源。...补充说明 可能在第一段中加上 Scratch 的截图并用作主要示例是错误的做法。我不是一名教育工作者,我不知道 Scratch 是否可以作为一种有效的教学工具。...有人在 Reddit 上提到的另一个反面例子是静态结构工具,例如 UI 设计工具、数据库模式设计工具或类设计工具。 我同意这些工具非常有用。...Scratch 是一种文本语言,里面的程序语句和类型是预定义的形状,可以消除语法错误。 你无法在 Scratch 中犯语法错误,因为这些框无法组合在一起。

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    沉淀了3年的自研前端错误监控系统,打通你的脉络

    前言 这篇文章是我的好朋友广胤所写,里面记录了我们2018年探索的前端监控体系的历程,由于在建设完后的我离职了,后续也没有继续能和广胤一起更进一步的探索,还是有一些些遗憾。...具体API使用,可查看日志服务。 可视分析端(可视化平台) 这个环节,输入是借口接收到的错误记录,输出是有效的数据入库。核心功能需要对数据进行清洗,顺带解决了过多的服务压力。...与错误信息一起上报。 2. 发送请求 监听XMLHttpRequest的onreadystatechange回调函数 3....研究了下日志第三方日志库的API,进行了各种尝试,发现依旧没用,我脸黑了?。 什么情况,“遇事不决”看源码。排查下日志库源码存在什么问题。...但马上就被当头一棒,我发现我高兴的太早了?。 团队的某同学在本地测试的时候,由于玩的很开心,一直去刷新页面去上报当前页面的错误。

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    深入解析Node.js中5种发起HTTP请求的方法

    你需要以区块为单位接收响应数据,而不是只提供一个回调函数,以便在收到所有数据后就立即执行。如果它是JSON格式你还需要进行手动解析。尽管工作量不大,但是它仍然会带来一些不必要的操作。...另一个麻烦是, HTTP和 HTTPS协议分属两个模块,因此如果我们使用的API是通过 HTTPS协议进行通信,则需要 HTTPS模块。...自从我开始使用Node.js就一直在用,他对快速完成开发任务很有帮助。与 http模块不同的是,你必须使用npm来安装它。...SuperAgent 与Axios类似,SuperAgent 是另一个流行的库,主要用于浏览器中的Ajax请求,但也适用于Node.js。...再来一遍,实用npm安装Got: npm install got@7.1.0 和Axios一样,Got也能同Promises一起很好的工作。

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    沉淀了3年的自研前端错误监控系统,打通你的脉络

    前言 这篇文章是我的好朋友广胤所写,里面记录了我们2018年探索的前端监控体系的历程,由于在建设完后的我离职了,后续也没有继续能和广胤一起更进一步的探索,还是有一些些遗憾。...Where,出现的页面是哪些,包括页面、广告位(我司)、媒体(我司)。 Why,错误的原因是为什么,包括错误堆栈、⾏列、SourceMap。 How,怎么定位解决问题,我们还需要收集系统等信息。...具体API使用,可查看日志服务。 可视分析端(可视化平台) 这个环节,输入是借口接收到的错误记录,输出是有效的数据入库。核心功能需要对数据进行清洗,顺带解决了过多的服务压力。...研究了下日志第三方日志库的API,进行了各种尝试,发现依旧没用,我脸黑了?。 什么情况,“遇事不决”看源码。排查下日志库源码存在什么问题。...但马上就被当头一棒,我发现我高兴的太早了?。 团队的某同学在本地测试的时候,由于玩的很开心,一直去刷新页面去上报当前页面的错误。

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    我们为什么从 REST 转向 gRPC

    于是,我决定写这篇文章分享一下我们为什么要使用 gRPC。 gPRC 的一个很明显的优势是它使用了二进制编码,所以它比 JSON/HTTP 更快。...那么,为什么说这个接口定义其实不算是额外的工作量反而是件好事?看看上面的代码,即使你之前从来没有使用过 gRPC 或者 Protocol Buffer,也能轻松读懂它。...通过 protoc 编译器生成的代码可以确保客户端发送或服务器端接收到的数据是遵循规范的,这样非常有助于调试。...Swagger/OpenAPI 当然,如果使用的是 JSON/HTTP,Swagger或者OpenAPI也提供了类似的东西。下面的例子与上述的 gRPC API 相当。...在我使用 JSON/HTTP 设计了第一版 API 之后,我的一个同事告诉我说,在某些情况下,我们需要流式传输搜索结果,也就是在有第一批结果时就开始传输。

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    一篇讲透自研的前端错误监控

    Where,出现的页面是哪些,包括页面、广告位(我司)、媒体(我司)。 Why,错误的原因是为什么,包括错误堆栈、⾏列、SourceMap。 How,怎么定位解决问题,我们还需要收集系统等信息。...具体API使用,可查看日志服务[2]。 可视分析端(可视化平台) 这个环节,输入是接口接收到的错误记录,输出是有效的数据入库。核心功能需要对数据进行清洗,顺带解决了过多的服务压力。...与错误信息一起上报。 发送请求 监听XMLHttpRequest的onreadystatechange回调函数 页面跳转 监听window.onpopstate,页面进行跳转时会触发。...研究了下日志第三方日志库的API,进行了各种尝试,发现依旧没用,我脸黑了。 什么情况,“遇事不决”看源码。排查下日志库源码存在什么问题。对于源码的主调用流程走了一遍,并没有发现什么问题,一头雾水。...但马上就被当头一棒,我发现我高兴的太早了。 团队的某同学在本地测试的时候,由于玩的很开心,一直去刷新页面去上报当前页面的错误。

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    IntelliJ IDEA为什么卡顿?IntelliJ IDEA 2024.3又是如何优化的呢?

    越大的项目对 IDE 来说越复杂,老版本中,打开项目待几分钟才能开始工作已经是家常便饭了~ 在加载项目时,要执行的步骤很多多,即使是较小的步骤也可能花费大量时间,从而导致 IntelliJ IDEA 执行缓慢的感觉...对于这个情况,官方的说法是:一直将改善这种情况作为一项高优先级任务。一起来看看吧! (它说是就是吧!...当然,在这个阶段之后,某些依赖项可能仍然缺失,从而导致解析问题和代码被标记为红色的情况,哪怕它是正确的。 IDE 实际上知道这些误报错误,就像我们编程时提示我们语法错误一样!...一起来鸟瞰整个过程: 此外,官方使许多功能可以在索引尚未准备就绪时工作,从而进一步缩短编码等待时间(官方叫"reducing time-to-code",我就先这么翻译着吧)。...通俗点说:我可以忍受IDEA慢慢加载完成整个项目,但IDEA不能让我一直干瞪眼等着。于是,IDEA就分阶段加载,一个阶段好了,就给大家先用着些功能,然后IDEA在继续默默的加载剩下的部分...

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    Mago 刚刚用 Rust 重写了所有 PHP 工具?

    概述 最近在 PHP 开发社区中,工具链的性能和效率一直是个热门话题。...Lint 检查(Linter):检测语法错误和潜在问题。 静态分析(Static Analyzer):类似于 PHPStan 或 Rector,能深入检查代码逻辑、类型安全和最佳实践。...Rust 的编译型特性能让 Mago 在解析和处理 PHP 代码时更快,尤其在多线程场景下。 零依赖,简单上手 Mago 的安装非常简洁。...但有时会生成“破损”代码(如空行或语法错误),这可能是早期版本的 Bug。...优势与挑战 优势 极致速度:Rust 的并行处理让 Mago 在大项目上闪耀,潜在地改变 CI/CD 流程。 一体化:一个工具取代 Pint、Rector 和 PHPStan,简化工作流。

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    MIT 6.S081 -- Networking

    我们提供的代码使用了这里结构体的定义来解析收到的以太网packet,进而获得目的地址和类型值(注,实际中只需要对收到的raw data指针强制类型转换成结构体指针就可以完成解析)。...有一些其他的协议完成了这里的区分工作,其中一个是TCP,它比较复杂,而另一个是UDP。...在TCP/UDP之下是IP层,IP层的软件通常很简单。虽然我不确定是在同一层还是下一层,与IP层在一起的还有ARP层。 再往下的话,我们可以认为还会有一层以太网。...这张图是一个路由器的性能图。这是一个有两张网卡的路由器,它的工作是从一个网卡接收packet,再从另一个网卡送出 。X轴是接收速率,也就是接收端网卡的收到packet的速率。...这种状态一直保持,直到曲线到达转折点。 那么为什么曲线不是一直上升的呢? CPU的算力并不是无限的,CPU最多每秒执行一定数量的指令。

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    JavaScript注册中心的幕后故事

    今天,我发现如果你将 JSR 徽标倒置(见上图)——它看起来完全一样 自 3 月份公开测试版发布以来,JavaScript 注册中心 (JSR) 一直在播客、博客文章和网络评论中为其好奇的开发者社区分享技巧...云端 但这篇博客文章还包含了一些关于他们如何构建基础设施的有趣细节。大多数数据存储在 Postgres 集群中,通过 HTTP REST API 使用 JSON 访问。...API 服务器是用 Rust 编写的,它与数据库并排位于 Google Cloud Run 上,在那里它还“执行身份验证和授权策略”,与 GitHub API 和 Sigstore 交谈。...在某个时刻,该服务甚至为 JSR 的 npm 兼容层生成一个 tarball,创建“node_modules/ 解析理解的导入”(通过将 TypeScript 源代码转换为 .js 文件和 .d.ts...“我当时尝试了很多想法,从我在设计学校期间完成的项目中汲取灵感……” 好奇 JSR 标识和网站设计是如何融合在一起的吗?️ 这里有一窥我们的设计过程。

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    Python 编程 5 年后,我转向了 Go!

    在过去的五年里,它一直是我的首选语言。Python非常友好并且易于学习,同时还保持着超级的效率。 从创建简单的脚本和Web开发,到数据可视化和机器学习,你几乎可以随时使用它。...1.项目布局 首先,Python典型的不需要特定的目录层次结构,而Go则另外需要。 Go使用“标准”布局,这种布局稍微复杂一点,这使得增加了更多的工作,但好处是拥有结构良好的代码基础。...毫无疑问,动态语言更容易出错,并且在输入验证方面需要花费更多精力来防止常见语法错误或解析错误。...起初它有点烦人,感觉它让我的编码速度慢了很多,但是在很短的时间的阅读和编写Go的代码后,你发现已经习惯它了,它实际上可以节省时间,并使你的代码更加的鲁棒。...这种方式下,你不需要对JSON中收到的数据感到“吃惊”,并且JSON字段和类型需要由双方“同意”。

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    从零开始搭建前端数据监控系统(二)-前端性能监控方案调研

    代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。...使用注入代码监控无法获取解析html文档之前的时间信息,目前普遍使用的白屏时间统计方案是在html文档的head中所有的静态资源以及内嵌脚本/样式之前记录一个时间点,在head最底部记录另一个时间点,两者的差值作为白屏时间...分别代表浏览器收到从服务器端(或缓存、本地资源)响应回的第一个字节和最后一个字节数据的时刻; domLoading代表浏览器开始解析html文档的时间节点。...综上所述,window.onerror方案的优点是减少了开发人员的工作量,部署方便,并且可以捕获语法错误和运行错误。...3.4 参考资料 构建web前端异常监控系统; 前端代码异常日志收集与监控; 前端代码异常监控

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    Go Testing By Example--Russ Cox在GopherCon Australia 2023的演讲

    但软件工程意味着在你长时间内一直使用并与其他人合作的程序中完成所有这些工作,这改变了测试的性质。...如果你从事的是软件工程,这意味着需要让程序长时间运行并与其他人一起工作,这种测试器就不那么有用了。...手动测试你的程序只能确保它今天能工作,自动化&持续的测试则可以确保它明天和将来仍能工作,即使不太了解代码的其他人开始使用它---而且要明确的是,那个"不太了解代码的人"可能就是六个月甚至六周后的你。...一般来说, 使测试代码变得优秀的因素与使非测试代码变得优秀的因素是一样的:努力工作、注意力和时间. 对于编写良好的测试代码,我没有任何灵丹妙药或硬性规则,就像对于编写良好的非测试代码一样....你可能认为为此输入编写解析器的工作量太大,但一旦你知道如何操作,它就不是什么工作了,并且能够定义测试迷你语言被证明是非常有用的。 我将快速演示解析器,以表明它并不复杂没太多内容。

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    中科院学术专用版 ChatGPT,开源了!

    其中内置的工具,包括但不限于以下这些: 学术论文一键润色、语法错误查找; 中英文快速互译; 一键代码解释; 快捷键自定义; 高阶实验模块化设计; 项目源代码自我剖析; 智能读取论文并生成摘要。...英语学术论文,一键润色 ‍ 智能解析项目源码(单文件) 智能解析项目源码(完整项目) 自动生成项目分析报告 Latex 论文一键阅读理解与摘要生成 安装 & 使用 项目的安装及使用方式主要有...Huggingface 测试:https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic 小黑子福利 今天在 GitHub 上还看到另一个比较不错的项目,由新加坡国立大学...如果你不对公众号加星标的话,确实没办法第一时间接收到推送。 为了能够第一时间接收到文章推送,建议大家到 GitHubDaily 公众号主页加个星标。...文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。 该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

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