REST 前后端分离 API-ApplicationProgrammingInterface 为了应付千变万化的前端需求 REST:RepresataionsStateTrans 20000 Fieding...创建视图聚合 序列化 序列化: 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式,用来保存,传输等 反序列化: 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建..., **kwarg) 反序列化 验证 is_valid: 验证数据是否合法,返回boolean 在使用从外部传入的数据之前,必须使用此函数进行验证 如果验证失败,返回数据错误异常 validated_data...Request之前有一个Parse对传入的数据请求进行解析 data属性 请求数据体,类似于Django的request.POST, request.FILES 在DRF中主要指的是Json query_params...', # json渲染器 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', # 浏览API渲染器
我们的 REST API 正在大把大把的花钱。每个 JSON 响应要消耗 3–5ms 的 CPU 时间。把它乘以每天 5000 万次请求,你就会得到一张能让 CTO 掉眼泪的 AWS 账单。罪魁祸首?...为什么?因为 Spring Boot 返回实体太容易了。在快速迭代出功能时,你会走捷径。 这些捷径会迅速累积。 我们有 73 个 REST 接口。都直接返回 JPA 实体。...• 错误 2:不测量 我们的 API 跑了 8 个月,没人做过性能剖析。8 个月的冤枉钱,只因为我们以为“应该没问题”。 • 错误 3:直接返回实体 JPA 实体用于持久化,DTO 用于 API。...我预期会看到的评论 • “用 gRPC/GraphQL/REST 替代就好!” 可以,如果你能重构整个 API。多数团队做不到。 • “DTO 能解决所有问题!” 它能解决很多。...在某个时刻,你需要质疑默认值;在某个时刻,你需要测量;在某个时刻,你需要在开发效率与运行成本之间做艰难取舍。 我们在每天 5000 万请求时遇到了这个时刻。你可能更早、也可能更晚,甚至永远不会遇到。
在这篇博文中我想谈谈 API,讲一下针对微服务该如何设计 API。...开发人员和架构师选择 RESTful API 作为服务之间的通信方式是很常见的,但我想解释为什么 REST 可能是我实在没办法才会考虑的选项之一。 REST 当今最常见的 API 实现是 REST。...4为什么 REST API 并不一定是正确的选择 服务到服务通信 除了面向公众的 API 之外,现在的通信完全是内部的、服务到服务的,没有人参与。...JSON JSON 是迄今为止最流行的 REST API 数据格式,但它有几个限制: 没有模式(schema):我们的数据库有模式,我们的代码编写的时候就保留了一种模式,那么为什么我们的数据格式没有模式呢...二进制序列化往往比文本序列化更快; 大小:JSON 生成的对象比二进制选项要大; 额外代码:JSON 需要样板代码来序列化 / 反序列化数据,但是你编写的代码越多,出错的概率也就越大。
DRF JWT认证(二) 上篇中对JWT有了基本的认知,这篇来略谈JWT的使用 签发:一般我们登录成功后签发一个token串,token串分为三段,头部,载荷,签名 1)用基本信息公司信息存储json...,是有一定的风险,可以使用,但是不能更改,就好比你的身份证丢了,别人可以在你不挂失的情况下去网吧上网 '''第三段不能不能反解,只能做base64解码,第三段使用base64编码只是为了统一格式'...action from rest_framework.response import Response from rest_framework_jwt.settings import api_settings...源码中签发校验都在序列化类中完成,这种写法确实比较常用,我们来使用这种方式自定义,将上面视图的校验逻辑写到序列化类中,这个序列化类只用来做反序列化,这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验...# 验证token:验证是否过期,是否被篡改,是否有其他未知错误,从源码copy过来使用 if jwt_value: try:
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry,我们有两种不同类型的序列化器 :Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...另一种方法使用了更多的 Django Rest Framework 的特性, ModelSerializer from rest_framework import serializers from sentry.api.serializers.rest_framework...get_attrs 方法 当 Django Rest Framework 具有类似功能时,为什么要这样做? get_attrs 方法就是原因。它允许您执行批量查询而不是多个查询。...在我们的示例中,我可以过滤我想要的 item,并使用 python 将它们分配给相关 item, 而不是调用 ExampleTypes.objects.get(...) 多个 item。
代码解析在models.py中定义了一个简单的用户模型,其中包含了用户的姓名和邮箱。在serializers.py中定义了一个序列化器,用于将用户模型序列化成JSON格式。...Django REST框架提供了版本控制和迁移功能,可以帮助我们管理API的不同版本和迁移。版本控制在开发API时,通常会遇到API版本更新的情况。...数据序列化通过使用序列化器,我们可以将复杂的数据结构转换为简单的JSON格式,并进行序列化和反序列化操作。...定制化API响应与错误处理在开发API时,定制化API响应和错误处理是非常重要的,它可以提高用户体验并使API更加易于使用。...希望本文能够对读者有所启发和帮助,引导他们在API开发领域取得更大的成功。感谢您的阅读!我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!
在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。我见过的大多数API 都“声称” 是 “符合REST原则”的——意味着遵循 REST 架构的原则和约束。...但是,我也曾遇到过一些让 REST 蒙羞的 API 例子,错误使用 HTTP 状态码、纯文本响应、不一致的模式、插入端点中动词......不要返回纯文本 尽管并非强制规定的,但大多数REST API通常约定使用JSON作为数据格式。然而,仅返回包含JSON格式字符串的响应体是不够好的。您还应该指定Content-Type标头。...在响应体中返回错误详情 当API服务器处理错误时,将错误详细信息包含在JSON主体中可以帮助使用者进行调试,这是是非常方便的,如果您还能说明哪些字段受到了错误的影响,那就更好了!...于是,我开始使用: POST: /buckets/ 然后一切都顺利进行了。API没有修复,但希望您可以防止消费者遇到此类问题。
加油奥利给 *** 首先需要安装rest-framework *** pip install framework *** 接着在setting-installed-apps中注册 ***...api的过程中你还会遇到post需要csrf认证,那么api怎么去除认证呢?...={‘ensure_ascii’:False}在浏览器上输出正常字符 return JsonResponse({‘status’:100,’msg’:’ok’,’result’:a},json_dumps_params...序列化器 from rest_framework.views import APIView # 继承自View的api接口 from rest_framework.response import...*** 传送数据到外部称之为序列化,外部传送数据进来称反序列化
为什么需要这个视图函数装饰器呢?之前说过,django-rest-framework 为 API 的开发提供了丰富的功能,包括内容协商、认证和鉴权、限流等等。...400:表示客户端请求错误。...有了序列化生成的 Python 字典,我们就可以将字典数据进一步格式化为 JSON 字符串或者 XML 文档字符串,在客户端和服务端之间传输。...,打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/api/index/ ,可以看到接口返回了文章列表 JSON 格式的数据(默认为 JSON)。...接下来,让我们使用 django-rest-framework 提供的通用类视图,将首页 API 的视图函数改为类视图。
我发现很多开发者都在搜索 “gRPC 与 REST 的区别”、“何时使用 gRPC” 或 “REST 的优缺点”。...为了满足大家的好奇心,我决定进行深入的探讨,帮大家理解 gRPC 和 REST 的核心差异,并提供选择建议。 引言 在构建分布式系统时,选择正确的通信协议是成功的关键。...3. gRPC vs REST 3.1 数据格式 REST: 通常使用 JSON。 gRPC: 使用 Protocol Buffers。...gRPC: Protocol Buffers 提供了更高的序列化和反序列化效率。 3.3 错误处理 REST: 使用 HTTP 状态代码。 gRPC: 返回详细的错误代码和消息。 4....选择建议 4.1 何时选择 REST 当你的客户端不支持 gRPC 时。 当你需要更简单和直观的 API 时。 当你的服务需要与第三方或公共 API 集成时。
jackson 序列化异常 在将 ElasticSearch 的 Response 对象序列化时碰到一个异常信息: Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException...ES 6 与 ES 8 的 Rest API 的语法不一样,8 以上的版本语句是 /_xpack/_sql?format= ,但是旧版本是 /_xpack/sql?...format=,结果我测试用的环境是 ES6 的,一直报错。 第二 Part, Java 实现 ES-SQL 操作的几种方法: Rest API 请求 /_xpack/sql?format=。...第三 Part,使用 elasticsearch-rest-high-level-client 包的 RestAPI 客户端工具可以实现 ES-SQL 的操作。...《ES SQL 检索的 Java 实现流程》,该文给的启示是直接用 Rest API 方式访问 _xpack/sql ,那就是简单了底层就是 URLConnection。
无论是 REST API (JSON)、配置文件 (TOML/YAML),还是微服务间通信 (Protobuf/Bincode),数据序列化与反序列化都是构建系统的基石。...场景:一个典型的配置管理 假设我们需要从一个 config.toml 文件加载配置,同时我们的配置,同时我们的应用也会通过 API 暴露部分配置(使用 JSON)。...深度实践(二):动态值(Value)与强类型的权衡 Serde 的主要优势在于类型驱动的(反)序列化:你定义 struct,Serde 负责填充。...这本质上是把“编译期错误”推迟到了“运行时错误”。 专业建议: 永远优先使用强类型 struct。 只有在绝对无法预知数据结构时,才回退到使用 serde_json::Value。...编译期安全: #[derive] 宏在编译期保证了数据结构和(反)序列化逻辑的同步。 精细控制: #[serde] 属性提供了处理现实世界中“脏数据”的强大武器。
RESTful API 的存在是 web 开发历史上的一个里程碑。在本文中,我将和你探讨几种节省 REST API 开发时间的方法,并给出相关的 Node.js 示例。...例如,对于在移动应用程序中使用的实际 api,原子资源的使用是次优的。再如,完全拒绝请求之间的数据存储实质上禁止了随处可见的“用户会话”机制。 不过,我想说,也没你想的那么糟糕!...REST API 规范能做什么? 尽管存在上面说到的缺点,但使用合理的方法,REST 仍然是创建真正优秀 api 的一个绝佳选择。...在这篇文章中,我想分享一些例子,教你如何做到: 单元测试更简单、更可靠; 用户输入的预处理和验证; 自动序列化,确保响应一致性; 静态类型 但首先,让我们从 API 规范开始。...但,这些服务对我来说是不方便的,因为需要快速编辑规范并将其与代码更改对齐。 Tinyspec 规范 在本文中,我将使用基于 tinyspec 规范定义 API。
Swagger / OpenAPI 我想要 Django REST Framework 的主要功能是自动 API 文档。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ,它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...这也是它工作在 Flask, Starlette, Responder 等框架上的方式。 缺点是,我们又必须在 Python 的文档字符串使用 YAML 语法,细微的差别可能导致一些错误。...FastAPI使用它来处理所有数据验证,数据序列化和自动模型文档(基于JSON Schema)。...但是它不提供自动数据验证,序列化或API 文档。 这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一,全部基于Python类型提示(使用Pydantic)。
对于开发人员来说,Kafka Connect 提供了丰富的 API,如果有必要还可以开发其他 Connector。除此之外,还提供了用于配置和管理 Connector 的 REST API。...在配置 Kafka Connect 时,其中最重要的一件事就是配置序列化格式。我们需要确保从 Topic 读取数据时使用的序列化格式与写入 Topic 的序列化格式相同,否则就会出现错误。...常见错误 如果你错误地配置了 Converter,将会遇到如下的一些常见错误。...": "false", 4.2 使用 AvroConverter 读取非 Avro 数据 这可能是我在 Confluent Community 邮件组和 Slack 组等地方经常看到的错误。.../etc/kafka/connect-distributed.properties 5.3 检查 Kafka Topic 假设我们遇到了上述当中的一个错误,并想要解决为什么我们的 Kafka Connect
数据模型序列化处理 在snippet应用中,添加一个序列化模块,用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件:serializers.py # coding...格式化序列数据 通过JSON格式化渲染的数据,就是最终可以交互的JSON字符串数据 >>> content = JSONRenderer().render(serializer.data) >>>...JSON数据 反序列化在WEB应用中,主要用于解析视图客户端提交的JSON数据,转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO...在实际项目操作过程中,我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集 对于查询结果集的序列化处理方式如下 >>> res = SnippetSerializer(Snippet.objects.all...视图函数:API数据接口 经过第5步的交互测试,已经完成了对数据的处理方式的基本操作测试 接下来开始开发视图交互函数,也就是给其他调用的客户端提供数据的API接口函数!
使用约定的资源描述格式(例如 XML 或者 JSON)序列化资源并将数据返回给客户端(通过 HTTP 响应)。 对比发现,前两步几乎是完全相同的。...不同点在于,在传统的基于模板引擎的开发方式中,资源使用 HTML 文档进行描述并返回给客户端,而在 RESTful API 的开发方式中,资源通常被描述为 JSON 或者 XML 的格式返回给客户端。...有的同学就要问了,虽然 django 的视图函数通常情况下返回 HTML 文档的响应,但是 django 也支持返回 XML 格式或者 JSON 格式的响应,那么为什么还要使用 django-rest-framework...django 基于 Python 语言开发,因此资源通常由 Python 对象描述,那么在传递给客户端时,就要进行转换,例如将 Python 对象转换为 JSON 字符串,这个过程就叫做序列化。...在接下来的实战教程中,我们会逐一的学习并使用它们。 让我们正式开启 django-rest-framework 的学习之旅吧!
官网文档:https://www.django-rest-framework.org Django REST framework 最新版使用要求: Python(3.6、3.7、3.8、3.9.../1/ #对于指定数据进行更新,删除,查看操作 DRF序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。...这期间就会涉及两个专业术语: **序列化:**将python对象转json,后端响应 **反序列化:**将json转为python对象, 后端处理数据需要转换成python对象 之前常用三种序列化方式...:JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作: 序列化应用场景示例:用ORM查询数据,采用JSON格式API返回数据。...反序列化应用场景示例:从别的API获取数据,在Python里处理。
在 gRPC 中,使用 ProtoBuf 来定义服务的接口和消息格式,作为通信双方的约定。这种二进制格式的选择有助于提高数据传输的效率和性能。 HTTP/2协议:为什么gRPC选择它?...REST: 通常使用 JSON 或 XML 作为数据格式,相对于二进制格式较为冗长,传输效率相对较低。...序列化与反序列化: gRPC: 使用 Protocol Buffers 进行序列化和反序列化,性能优于 REST 的 JSON 或 XML 的序列化和反序列化。...REST: 常使用 JSON 或 XML,它们相对于 Protocol Buffers 在序列化和反序列化时有更多的开销。...REST: 通常依赖于文档来描述 API,缺乏像 Protocol Buffers 这样的强类型接口定义。
REST与JSON 在服务集成交互技术中,我们已经介绍了两种主要的基于文本的序列化方式:JSON和XML。...在REST的序列化方式上,从灵活性的角度说,JSON无论从数据格式还是使用方式上都更加简单。JSON相比XML,无论在结构的紧凑性还是对浏览器的兼容性上,JSON都有得天独厚的优势。...从序列化的性能方面来说,JSON没有过多的标签,JSON主要基于键值对的形式表示数据,所以传输和处理速度都有巨大的优势。...当然XML也有JSON所不具备的优势,像通过标签可以添加属性来存储元数据(Metadata),可以使用连接进行超媒体控制等,当然我个人还是比较倾向于使用JSON。...当然,REST没有强制的IDL来定义API,不过目前在社区中也有很多流行的REST IDL规范,使用比较广泛的就是Swagger,它可以作为开发和记录REST API的工具,我们后续章节会加以介绍。