本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章： OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送（请在上一篇文章末尾查看） 在该系列第一篇《OpenCV人脸识别之一：数据收集和预处理》文章中，已经下载了ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍。之后对拍的照片进行人脸识别和提取，最后我们得到了一个包含自己的人脸照片的文件夹s41。在博客的最后我们提到了一个非常重要的文件——at.txt。 1、csv文件的生成 当我们写人脸模型的训练程序的时候，我们需要读取
awk 一个强大的工具，可以同时处理行和列，好多C语言内置函数可以集成进来，非常灵活。基本模式是awk 'BEGIN{print "start"} pattern {commands} END {print "end"} file'，其中BEGIN和END可选，就是开始执行真正的循环之前和之后执行的操作。 简介 有几个特殊的变量： NR：number of current row，当前行号； NF：number of fields，总共有多少个字段，默认是按空格分字段的； $0：当前行段内容； $1
项目Github地址：https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser
由于篇幅原因，后面一篇写各个算法背后的原理，原理背后的相关知识的了解，人脸识别项目总遇到的问题
awk 是 Unix 和 Linux 用户工具箱中最古老的工具之一。awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan（即工具名称中的 A、W 和 K）在 20 世纪 70 年代创建，用于复杂的文本流处理。它是流编辑器 sed 的配套工具，后者是为逐行处理文本文件而设计的。awk 支持更复杂的结构化程序，是一门完整的编程语言。
起因 （1）之前处理文本数据时，各种清洗数据用的都是java的File,FileReader/FileWriter,BufferedReader/BufferedWriter等类，详见java读写文件 （2）应用java的原因是java里面的map非常灵活，eclipse编译器更是给力，而且ctrl可以追踪函数等，详见java map的排序 （3）应用java的另一个原因是java里面的string类的字符串处理非常灵活，各种函数是应用尽有。 （4）上面两点算是自己的误解吧，因为c++里面也有也有与之对应
原文：https://opensource.com/article/19/10/advanced-awk
Microsoft Excel的XLSX格式以及基于文本的CSV（逗号分隔值）格式，是数据交换中常见的文件格式。应用程序通过实现对这些格式的读写支持，可以显著提升性能。在本文中，小编将为大家介绍如何在Java中以编程的方式将【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。
在我的印象中，getline函数经常出现在自己的视野里，模糊地记得它经常用来读取字符串 。但是又对它的参数不是很了解，今天又用到了getline函数，现在来细细地总结一下： 首先要明白设计getline函数的目的，其实很简单，就是从流中读取字符串。而且读取的方 式有很多，包括根据限定符，根据已读取的字符的个数。从这个函数的名称来看，它的直观 意义是从流中读取一行，但是大家不要被这表面的现象所迷惑。其实如果让我来为这个函数 去一个名字的话，或许我会取一个getString，因为它的目的本来就是从流中读取字符的
声明：下面实验中[]里面表示要输入里面的符号,[]符号本身并未输入 1、cin>> cin使用空白（空格、制表符、回车）来确定字符串的结束位置。 cin会将换行符留在输入输出队列中。 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main() 5 { 6 char p[100]; 7 char q[100]; 8 cin>>p; 9 cout<<p; 10 cin>>q; 11 co
本人水平有限，语言组织能力低下，不保证绝佳的阅读体验，也不保证内容完全准确，如有错误和建议，欢迎指出。才怪。
我们知道，getline() 方法定义在 istream 类中，而 fstream 和 ifstream 类继承自 istream 类，因此 fstream 和 ifstream 的类对象可以调用 getline() 成员方法。
cin.get() 函数 不能接收 空格字符 , 如果输入的字符中存在空格 , 则 空格之后的数据直接被丢弃 ;
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遇到了要输入一行字符串的操作，我想除了fgets()的方法（fgets()用法链接），getline()也是可以的，但是我对getline的操作不熟悉，便查阅了很多资料，发现都说的很模糊，借这个机会我想彻底理清楚getline的用法；
int num_elements=sizeof things/sizeof(short);）
cin是C++编程语言中的标准输入流对象，即istream类的对象。cin主要用于从标准输入读取数据，这里的标准输入，指的是终端的键盘。此外，cout是流的对象，即ostream类的对象，cerr是标准错误输出流的对象，也是ostream 类的对象。这里的标准输出指的是终端键盘，标准错误输出指的是终端的屏幕。
getline是C++标准库函数；它有两种形式，一种是头文件< istream >中输入流成员函数；一种在头文件< string >中普通函数；
C 语言读取文件的时候很麻烦，C++ 相对来说有很方便的库可以用，方便的多，所以平常开发中推荐使用 C++ 中的库去读写文件。本文介绍如何利用 C++ 进行最简单的读写文件操作。
由于项目经历原因，经常使用awk处理一些文本数据。甚至，我特意下载了一个windows上的awk：gawk.exe，这样在windows上也能享受awk处理数据的方便性，。
首先想到的就是第一次循环自动读入了一个换行符，因为在实际输入内容之前，要先输入行数然后回车。 验证的办法也很简单，把指定行数改成固定行数，去掉实际内容前的行数输入，也即是把test01()函数改成如下：
你可能知道TensorFlow的核心是用C++构建的，然而只有python的API才能获得多种便利。 当我写上一篇文章时，目标是仅使用TensorFlow的C ++ API实现相同的DNN（深度神经网络），然后仅使用CuDNN。从我入手TensorFlow的C ++版本开始，我意识到即使对于简单DNN来说，也有很多东西被忽略了。 文章地址：https://matrices.io/deep-neural-network-from-scratch/ 请记住，使用外部运算训练网络肯定是不可能的。你最可能面临的错误
上面的程序每次仅能读取一个单词，如果我们要读取多个string对象，那么可以写成：
选自Matrices.io 作者：Florian Courtial 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 目前流行的深度学习框架 TensorFlow（TensorFlow 中文官方公众号已于月初发布） 是以 C++为底层构建的，但绝大多数人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。随着 C++ API 的完善，直接使用 C++来搭建神经网络已经成为可能，本文将向你介绍一种简单的实现方法。 很多人都知道 TensorFlow 的核心是构建在 C++之上的，但是这种深度学习框架的大多数
标准库类型string 表示可变长的字符序列，使用string 类型必须首先包含string 头文件。string 定义在命名空间std 中。
函数原型：istream& getline ( istream &is , string &str , char delim );
所谓OJ，顾名思义Online Judge,一个用户提交的程序在Online Judge系统下执行时将受到比较严格的限制，包括运行时间限制，内存使用限制和安全限制等。用户程序执行的结果将被Online Judge系统捕捉并保存，然后再转交给一个裁判程序。该裁判程序或者比较用户程序的输出数据和标准输出样例的差别，或者检验用户程序的输出数据是否满足一定的逻辑条件。最后系统返回给用户一个状态:通过(Accepted,AC)、答案错误(Wrong Answer,WA)、超时(Time Limit Exceed,TLE)、超过输出限制(Output Limit Exceed,OLE)、超内存(Memory Limit Exceed,MLE)、运行时错误(Runtime Error,RE)、格式错误(Presentation Error,PE)、或是无法编译(Compile Error,CE)，并返回程序使用的内存、运行时间等信息。
读取文件操作： 1.包含头文件：#include< fstream > 2.创建流对象：ifstream ifs 3.打开文件，判断文件是否打开成功：ifs.open(“打开路径”,打开方式) 4.读取数据：有四种方式,下文用代码方式展现 5.关闭文件:ifs.close();
每个IO 对象都维护一组条件状态 flags (eofbit, failbit and badbit)，用来指出此对象上是否可以进行 IO 操作。如果遇到错误—例如输入流遇到了文件末尾，则对象的状态变为是失效，所有的后续输入操作都不能执行，直到错误纠正。
我们打开文件就要对文件进行读写 下面会列出一些C++++文件读写的函数 写操作对应的有：<<、put、write 等，我们来看下他们分别都能实现什么样的写文件功能！ 文件的写操作 <<可以写入文本文件 支持的类型:https://cplusplus.com/reference/ostream/ostream/operator%3C%3C/ put可以单字符写入文本文件 write我们要写入的不一定是文本文件 也可能是二进制文件所以我们就不能用文本写入应该会write函数 它支持文本和二进制文本 参数1是要写入的地址 参数2是要写入的长度 文件的读操作 读文本类型/ASCII码类型的文件：>>、get、getline >>可以读入文本文件 >>支持的类型详见：http://www.cplusplus.com/referen ... eam/operator%3E%3E/
在使用char参数或没有参数的情况下，get()方法读取下一个输入字符，即使该字符是空格、制表符或换行符。
在开发C++应用程序时，安全性是一个至关重要的考虑因素。因为安全漏洞可能导致未授权访问、数据泄露、拒绝服务等严重问题。为了编写安全的C++代码并预防常见的安全漏洞，下面列出了一些最佳实践：
linecache, 可以用它方便地获取某一文件某一行的内容。而且它也被 traceback 模块用来获取相关源码信息来展示。
在C++中，cin是一个头文件iostream中的标准输入流，它用于从键盘读取输入。cin函数可以读取多种类型的数据，包括基本数据类型（如int、float、double）和字符串类型，其功能十分强大。使用cin函数读取用户输入可以让程序更加灵活、交互性更强。
AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN ， END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可 选项，在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行 一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state
为使读者快速掌握awk解题的模式及特性, 本手册系由一些较具代表性的范例及其题解所构成; 各范例由浅入深, 彼此间相互连贯,范例中并对所使用的awk语法及指令辅以必要的说明. 有关awk的指令, 函数,...等条列式的说明则收录于附录中, 以利读者往后撰写程序时查阅. 如此编排, 可让读者在短时间内顺畅地学会使用awk来解决问题. 建议读者循着范例上机实习, 以加深学习效果.
1) 的行为就像UnformattedInputFunction, 除了input.gcount()不会受到影响.在构造和检查岗哨对象的, 执行以下操作：
1. int get()是指从流中抽取单个字符并返回，这个是没有參数的形式。由于c++不像c语言使用getchar（）
Awk 是一个强大的文本分析工具，它每次读入一条记录，并把每条记录切分成字段后进行分析。Awk 官方文档是非常好的学习材料，通过man awk查看。
本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
说明：[A][N][P][G]表示第一个支持变量的工具，[A]=awk、[N]=nawk、[P]=POSIXawk、[G]=gawk
在学习C++文件流控制时（链接）我们知道C++有一个标准库fstream 该库定义了三个数据类型 ofstream ifstream 和 fstream 在练习相应的案例时，seekg() 函数掌握的不是很好，后经过多次尝试，可以正常调用了
已解决：TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument ‘shkiprows‘
除了可以借助 fileinput 模块实现读取文件外，Python还提供了 linecache 模块。和前者不同，linecache 模块擅长读取指定文件中的指定行。换句话说，如果我们想读取某个文件中指定行包含的数据，就可以使用 linecache 模块。
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5.开始、读训练数据、计算平均脸、计算协方差矩阵、计算特征值、特征矩阵、 PAC降维、子空间模型、检测
一个awk 程序是一对以模式(pattern) 与大括号框起来的操作(action) 组合而成的，或许，还会加上实现操作细节的函数(function ) 。针对每个匹配于输人数据的模式，操作会被执行，且所有模式都会针对每条输人记录而检查。模式或操作可省略其中一个。如果模式省略，则操作将被应用到每条输人记录; 如果操作省略，则默认操作为打印匹配之记录在标准输出上。以下是传统awk 程序的配置:
这篇文章是 <Linux开发: 学习linux三剑客(awk、sed、grep)(上)>的续集。
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