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    AI编程再试牛刀-强大的Cursor+Claude3.7-实现一个复杂点的采购订单录入功能

    这是一个全新的功能,需要从零开始设计所有数据表。...请帮我实现以下功能: 设计完整的数据模型,包括: 供应商表(Supplier):包含供应商编码(唯一)、名称、联系人、电话、地址、邮箱、税号、开户行、银行账号、状态(正常/失效)、创建人、创建时间、修改人...实现订单查询功能: 订单列表页,支持按订单编号、供应商、日期范围等条件查询 订单详情页,显示完整的订单头和明细信息 支持分页功能,默认每页10条记录 //数据验证和业务规则: 同一订单中不能有重复的物料...一级菜单数据查询下面只有一个二级菜单,数据表查询 数据表查询功能是直接对sqlite数据库中的数据表进行查询。查询条件为数据表名称,最大查询条数。数据表名称从下拉列表中选择。...在拿到提示词后,进入Cursor开始实现完整的功能。 注意我这次采取的是一次全部生成,在整个代码生成和bug修复过程中。

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    count(*)慢,该怎么办?

    在前面的文章中,分析了为什么要使用 InnoDB,因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面,InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。...你可能还记得在第 10 篇文章《 MySQL 为什么有时候会选错索引?》中我提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。实际上,TABLE_ROWS 就是从这个采样估算得来的,因此它也很不准。...异常重启毕竟不是经常出现的情况,这一次全表扫描的成本,还是可以接受的。但实际上,将计数保存在缓存系统中的方式,还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作,这个值还是逻辑上不精确的。...在并发系统里面,我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的,因为存在图中的这种操作序列,所以,我们说即使 Redis 正常工作,这个计数值还是逻辑上不精确的。

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    layui2.0数据表格导出复杂表头EXCEL解决方案,table2excel

    layui 数据表格组件 layui是一套面向所有层次的前后端开发者,零门槛开箱即用的前端UI解决方案。很多的后端开发在开发后台系统时候都会选择它。...数据表格组件也是使用非常频繁的,它可以快速从api得到数据并进行处理渲染成表格,并且还有排序、总计、导出表格等等功能。 ? ?...在一次的需求中,需要使用复杂表头并且导出EXCEL表格,发现layui并不支持复杂表头的处理,社区之中也还未找到相关的方案。于是使用了table2excel插件协助完成需求。...生成的数据表格中并不适用。...于是绕了一下弯路,在layui数据表格加载完数据后,在页面操作原生tableDom(并且隐藏起来 (╹▽╹) ),再使用table2excel导出表格。

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    我只告诉你一个人!

    竞品分析是产品经理日常工作的一部分,许多小伙伴看了大量分析报告,然而当自己下手去做的时候依旧不知道从哪里下手,今天分享如何做竞品分析,在讲如何做之前需要明确两点。...第一点:在做竞品分析前我们首先一定要明确一件事情:“我为什么要做竞品分析”“我为什么要做竞品分析”“我为什么要做竞品分析”重复三遍说明很重要,以目标为导向才知道从哪里着手,最后一定要有结论输出,这个也很重要...为什么用? ? 业务逻辑 其次分析数据表现 (1)覆盖率 (2)发布量 (3)使用量/成交量 这里强调下数据表现看产品里的数据就足够了,不要去网上找二手或N手数据。...如果竞品的用户和自身的产品的用户不符合,数据表现再好也不能抄,如果用户群相符,但是竞品的数据表现很差,比如播放量、点赞、评论用的人都很少,那么别人走过的坑我们就不要去走了。...工作中我们做功能的改版参考竞品基本不会只参考一个,会有几个或多个,这时要列出竞品的差一点,几个竞品中有什么相同点,有什么不同点,找出为什么。

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    数据库范式与反范式设计,是一门艺术

    正文共: 2251字 3图 预计阅读时间: 6分钟 前言 在日常业务研发过程中,我们常常需要与数据库表打交道。设计范式是数据表设计的基本原则,对于数据表的设计范式,我们特别容易忽略它的存在。...很多时候,当数据库运行了一段时间之后,我们才发现数据表设计上有问题。然后重新调整数据表的结构,需要做数据迁移,还有可能影响程序处理的业务逻辑,甚至系统的正常服务运行。...1.2 范式设计 范式化模型要求满足下面三大范式: 1NF(第一范式)指的是数据库表中的任何字段属性都是原子性的,不可再分 这种情况比较好理解,我们在设计某个字段的时候,对于字段 X 来说,就不能把字段...2.2 反范式设计适用场景 那么反范式优化适用于哪些场景呢? 在现实工作中,我们经常需要一些冗余信息,比如订单中的收货人信息:用户姓名、手机号码以及收货地址等等。...没有完美的设计,只有合适的设计,我们在数据表的设计中,还需要根据需求将范式和反范式混合使用。

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    在ASP.NET MVC5中实现具有服务器端过滤、排序和分页的GridView

    通过前文,我们已经了解到使用 jQuery 插件的数据表可以很容易地实现具有搜索、排序和分页等重要功能的表格。 ?...Datatables.MVC5 首先,我们需要从 NuGet 包管理器中安装 datatables.mvc5。这是 Stefan Nuxoll 实现的绑定在控制器上的数据集模型。我们为什么需要这个包?...现在,在控制器文件夹中添加一个空的名为 AssetController 的控制器,这个控制器件将用于所有 Asset 的相关工作。...现在我们必须升级 jQuery 数据表初始化,以便它能够用过服务器端的 ajaxing 来加载数据。...init 函数中编写了数据表初始化代码,在 init 函数中,我们设置 serverSide 属性为 true,这也就告诉表格会在服务器端进行分页,过滤和排序,现在所有的数据不会立刻加载,而是第一页数据会默认展示出来

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    谈谈为什么要拆分数据库?有哪些方法?

    谈谈为什么要拆分数据库?有哪些方法? 1. 为什么要拆分数据库?...垂直切分不能解决什么问题 垂直切分不能解决的是缩表,比如说商品表无论划分给哪个数据库节点,商品表的记录还是那么多,不管你把数据库垂直拆分的有多细致,每个数据表里面的数据量是没有变化的。...其实水平切分出来的数据表也可以保存在一个MySQL节点上面。不是水平切分一定需要多个MySQL节点。为什么这么说呢?...数据量较大的数据表才需要做数据切分,比如说电商系统中的,用户表、商品表、产品表、地址表、订单表等等。有些数据表就不需要切分,因为数据量不多,比如说品牌表、供货商表、仓库表,这些都是不需要切分的。...我推荐使用MyCat最主要的原因是它自带了非常多的数据切分规则,我们可以按照主键求模切分数据,可以按照主键范围切分数据,还可以按照日期切分数据等等。

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    PowerBI建模表与表关系

    1 数据表与Lookup表 在原有咖啡数据表的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后,选择关闭并应用,数据就会被自动加载到数据模型中。...我们在数据关系视图模式可以查看到加载的表。 ? 现在开始设计模型的框架,表的分类一般有两种,数据表(又叫做事实表)和Lookup表(又叫做维度表)。 ? ?...对于初学者,建议按照上面这个Lookup表在上,数据表在下的结构去设计,完全可以满足大部分需求,这样的方法可以帮助你在后面的学习中按过滤器一样去思考,打开阀门,数据好像水流一样自上而下的从Lookup表流入数据表...在管理关系选项中可以看到几张表之间的联系。 ? 我们为什么要建立关系呢?...)当数据量大时,Vlookup计算会让Excel缓慢运行或卡死 3)当Lookup表和数据表有更新时,不能及时更新到数据表中,甚至需要重新Vlookup 掌握了关联的知识,我建议在今后的数据处理中尽量抛弃把表扁平化的想法

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    PHP 快递查询源码指导 (快递鸟API)

    根据得到的 快递公司编码Excel表 取出其中的 "快递公司"和"编码"两列数据存储到本地数据表 2....在后台操作人员输入快递单号时 同时要求选择快递公司,获得 "编码" 从而保证,在数据表中,存储的快递单号唯一匹配到一个编码,继而方便后面进行快递信息查询时,可同时获得所需的两个参数. ⑤....—— 即便我删掉了原先的博客,依然有人能通过其他路径找到 !? 我也奇怪,为什么自己上传的资源,CSDN 不允许删除呢? ②....为什么我选择使用 快递鸟API 首先,我拥有一个,测试物流单号:640041334612 (中通快递),然后使用多个快递查询服务,效果如下: ? 通過比較发现: 1....查询业务的,感觉浪费),而且,我不喜欢官网的设计风格(任性了) 3.

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    activiti开源流程平台

    二、activiti 28个数据表 1、act_ge_ 通用数据表,ge是general的缩写 2、act_hi_ 历史数据表,hi是history的缩写,对应HistoryService接口...3、act_id_ 身份数据表,id是identity的缩写,对应IdentityService接口 4、act_re_ 流程存储表,re是repository的缩写,对应RepositoryService...接口,存储流程部署和流程定义等静态数据 5、act_ru_ 运行时数据表,ru是runtime的缩写,对应RuntimeService接口和TaskService接口,存储流程实例和用户任务等动态数据...三、创建BPMN业务流程模型 1.将Activiti提供的流程设计器应用activiti-app.war部署到Tomcat的webapps目录。...此分享的源代码和文章是小编在项目中、学习中整理的一些认为不错的项目。用户产生的一些自愿下载或者付费行为。与平台没有直接关系

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    MySQL实战第十四讲-count(*)这么慢,我该怎么办?

    在前面的文章中,我们一起分析了为什么要使用 InnoDB,因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面,InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。...你可能还记得在第 10 篇文章《MySQL深入学习第十篇-MySQL为什么有时候会选错索引?》中我提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。...异常重启毕竟不是经常出现的情况,这一次全表扫描的成本,还是可以接受的。 但实际上,将计数保存在缓存系统中的方式,还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作,这个值还是逻辑上不精确的。...在并发系统里面,我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的,因为存在图中的这种操作序列,所以,我们说即使 Redis 正常工作,这个计数值还是逻辑上不精确的。

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    领域建模与数据库建模

    也就是说:在分析设计阶段,采取围绕什么为核心(是对象还是数据表为核心)的分析方法决定了后面编码阶段的编程特点,如果以数据表为核心进行分析设计, 也就是根据需求首先得到数据表名和字段,然后培训程序员学会SQL...数据库模型(Database Model 传统E-R模型 ) 好了,下面我们谈论关系数据表模型,以前我们朴素的分析设计都是根据需求直接建立数据表的方式来进行的,为什么称为朴素, 是因为我们好像只有数据结构...注意,这里没有数据的封装和公开,表的字段是赤裸的,只要有数据库访问权限,任何人都可以访问,没有结构层次关系, 都是扁平并列的,如果你想在数据表字段之间试图看出客观世界中的层次和封装,那就错了,在拷贝不走样这个条件下...财务等专业领域服务的,不能期望软件人员也是其他领域专业人员,可是在中国现实中,很多人总是 无法分辨,例如某局长将整个机关考核信息化的任务交给电脑中心,这就是将考核管理专业和软件专业混同的例子, 在考核管理和软件之间需要一个领域建模专家...但是有一个致命缺点:分析阶段和设计阶段是断裂的,互相不能很好衔接,为什么?   首先,我们看看分析人员和设计人员在职责重点工作是什么?   分析人员的职责:是负责从需求领域中收集基本概念。

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    Navicat常用功能

    之前经常看到很多小伙伴没有安装数据库,就直接丢一个错误截图到群里。 问:为什么我连不上本地数据库? 于是乎,我会根据报错信息很礼貌的问一句:你的数据库服务开启了吗? 对方答:数据库服务?...如果信息填写无误,可以正常建立连接,在点击测试连接后就会出现连接成功的窗口。 保存连接 测试连接通过后点击确定按钮完成连接的新建,接下来就会出现在导航窗口中。...编辑数据表 编辑数据表指的是对表结构做出修改,选中一个数据表后点击设计表,进入到和上方相同的界面中,可以对字段进行修改,如果需要对数据表进行重命名,可以在数据表上点击右键,选择:重命名。...需要注意的是,在进行数据表字段类型修改时,如果表中已经存在数据,则必须保证新设置的类型原数据能够兼容,或者删除问题数据后再进行修改。 删除数据表 选择删除数据表则会删除该数据表对象,连同存储的数据。...ER图表 在Navicat工具中,默认是以列表形式展示数据库中的数据表,我们可以切换到E-R图表的形式来显示,能更清晰的显示数据表之间的关系,操作步骤如下。 点击查看 -> ER图表: 6.

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    MySQL深入学习第十四篇-count(*)这么慢,我该怎么办?

    在前面的文章中,我们一起分析了为什么要使用 InnoDB,因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面,InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。...你可能还记得在第 10 篇文章《MySQL深入学习第十篇-MySQL为什么有时候会选错索引?》中我提到过,索引统计的值是通过采样来估算的。...异常重启毕竟不是经常出现的情况,这一次全表扫描的成本,还是可以接受的。 但实际上,将计数保存在缓存系统中的方式,还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作,这个值还是逻辑上不精确的。...在并发系统里面,我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的,因为存在图中的这种操作序列,所以,我们说即使 Redis 正常工作,这个计数值还是逻辑上不精确的。

    2.2K10

    MySQL数据库界面化工具 - Navicat

    之前经常看到很多小伙伴没有安装数据库,就直接丢一个错误截图到群里。问:为什么我连不上本地数据库?于是乎,我会根据报错信息很礼貌的问一句:你的数据库服务开启了吗?对方答:数据库服务?那是什么?...如果信息填写无误,可以正常建立连接,在点击测试连接后就会出现连接成功的窗口。 ? 保存连接 测试连接通过后点击确定按钮完成连接的新建,接下来就会出现在导航窗口中。 ?...编辑数据表 编辑数据表指的是对表结构做出修改,选中一个数据表后点击设计表,进入到和上方相同的界面中,可以对字段进行修改,如果需要对数据表进行重命名,可以在数据表上点击右键,选择:重命名。...需要注意的是,在进行数据表字段类型修改时,如果表中已经存在数据,则必须保证新设置的类型原数据能够兼容,或者删除问题数据后再进行修改。 删除数据表 选择删除数据表则会删除该数据表对象,连同存储的数据。...ER图表 在Navicat工具中,默认是以列表形式展示数据库中的数据表,我们可以切换到E-R图表的形式来显示,能更清晰的显示数据表之间的关系,操作步骤如下。点击查看 -> ER图表: ? 6.

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    数据库的设计规范

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 ​1.为什么需要数据库设计 2.范式 在关系型数据库中,关于数据表设计的基本原则、规则就称为范式。...可以理解为,一张数据表的设计结 构需要满足的某种设计标准的 级别 。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。...第二范式 满足数据表里的每一条数据记录都是可唯一表示的,所有非主键字段,都必须完全依赖主键,不能只依赖主键的一部分。...如果存在不完全依赖,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与元实体之间是一对多的关系 第三范式 要求数据表中的所有非主键字段不能依赖于其它非主键字段。...第三范式通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡 没有完美的设计,只有合适的设计。

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    如何使用 MySQL 的 IDE 导出导入数据表文件

    MySQL 数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。...二、将数据表 Excel 文件导入 Navicat 说明:这里为了方便和区分,我们在刚才导出的 Excel 表中,手动的录入一些数据,然后将这个表导入到数据库中。(其实我是为了偷个懒!) ?...2.3、为导入文件定义附加选项 给源文件定义一些附加选项,前三个选项一定要填写正确,否则将不能完成正确的导入,如下图所示: 栏位名行:数据表字段所在的行位置 第一个数据行:导入的数据表中源数据是从第几行开始的...最后一个数据行:导入的数据表中源数据是从第几行结束的 ?...通过这个功能我们可以在数据库中录入大批量数据文件的时候省很大的功夫,同时也可以结合我们的项目开发使用。 ? ---- 我是白鹿,一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家的一键三连!

    5.7K21

    DBHub的前世今生

    sql语句的工作封装起来,用一个标准化的方法来解析和组装sql语句,并直接执行返回结果,我的目标是: 所有的增删改都不再需要写SQL语句; 所有的数据批量增删改操作在一次数据库连接打开关闭内完成; 那个时候...2.组件的设计思路 DBHub的作用是为了方便地将数据集(以下简称dt)批量写入或更新到数据表,这个写入一般就是单纯的insert操作,更新则包括了两个含义,一是数据记录的某些非主键字段值发生了变化,这个是...,并在内存中处理成目标数据集dt; 在数据表中查询出参照系数据集ds; 把dt和ds交给DBHub,剩下的事情由DBHub全部搞定(帮我们把表中ds加工成dt)。...ds我们不要理解是一个独立的表或者是数据对象,他就是我们期望修改的数据表全部数据或者是一部分数据形成的子集在这个数据表上的投影。...为什么需要ds的子集,因为ds有可能非常大,DBHub对dt进行加工的时候必不可少需要对参照系ds进行遍历和取值,如果ds超级大,那遍历的速度可想而知,这也就是为什么要设计一个filter参数的原因。

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