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·第三方网络图片处理框架：SDWebImage（官方文档翻译篇）

当然，只看官方文档是不够的，需要进一步查阅源代码方能理解SDWebImage的功能。 该库提供了具有缓存支持的异步图像下载器。...通过从Github下载项目或者使用CocoaPods尝试更简单的方法来尝试这个例子pod try SDWebImage 进入安装步骤 阅读SDWebImage 4.0迁移指南，了解从3.x到4.x的更改...动画图像（GIF）支持 ---- 从4.0版本开始，我们依靠FLAnimatedImage来处理我们的动画图像。...如果您无法控制您正在使用的图像服务器，那么当内容更新时，您可能无法更改该URL。例如，Facebook头像URL就是这种情况。...这将稍微降低性能，但这会重视HTTP缓存控制头： [imageView sd_setImageWithURL:[NSURL URLWithString:@"https://graph.facebook.com

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高级技术文章：使用 Kotlin 和 Unirest 构建高效的 Facebook 图像爬虫

本文旨在指导开发者如何通过编程手段，合法合规地从 Facebook 获取图像数据，以支持研究和商业分析。...Unirest 提供了全局代理设置的功能，如下所示：2. Facebook API 请求我们将使用 Facebook 的 Graph API 来搜索和获取图像。...的官方API获取图像 val apiUrl = "https://graph.facebook.com/v13.0/search?...API 限制：遵守 Facebook API 的使用限制，避免频繁请求导致服务拒绝。错误处理：在实际应用中，应增加更全面的错误处理和日志记录机制。...通过这个爬虫，我们可以合法合规地从 Facebook 获取图像数据，支持各种研究和商业分析。随着技术的不断进步，我们期待更多的工具和方法来帮助我们更好地理解和利用互联网上的数据。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    我的图像标记和图像转化都follow他的博客，将图片转换为TensorFlow需要的格式。我在这里总结一下我的步骤。 第一步：从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。...由于对象检测API（Object Detection API）会输出对象在图像中的位置，因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...▌第4步：使用Firebase和Swift构建预测客户端 ---- ---- 我在Swift中编写了一个iOS客户端来对我的模型进行预测请求（因为为什么不用其他语言编写TSwift检测器？）...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?

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    TensorFlow 智能移动项目：1~5

    上设置 TensorFlow 一节中描述的步骤相同）： 从 GitHub 上的 TensorFlow 发布页面下载 TensorFlow 1.4.0 源代码（zip或tar.gz） 解压缩下载的文件并将文件夹拖到主目录...在本章中，我们将首先讨论为什么对于这样的图像分类任务，迁移学习或重新训练经过预训练的深度学习模型是完成任务的最经济有效的方法。...例如使用手机的摄像头拍摄狗的照片和识别它的品种。 总结 在本章中，我们首先简要介绍了什么是迁移学习以及为什么我们能够并且应该使用它来重新训练经过预训练的深度学习图像分类模型。...TensorFlow 源构建自定义 TensorFlow iOS 库，这就是我们为什么向您展示第 1 章，“移动 TensorFlow 入门”中的内容，“如何从源代码获取和设置 TensorFlow”...您可以在这个页面上快速浏览该演示，但可以在此处下载两个预训练的检查点模型。 由于检查点文件中保存了某些NaN（不是数字）错误，因此无法直接在您的移动应用中使用。

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    简单粗暴上手TensorFlow 2.0，北大学霸力作，必须人手一册！

    前言 此前，TensorFlow 所基于的传统 Graph Execution 的弊端，如入门门槛高、调试困难、灵活性差、无法使用 Python 原生控制语句等早已被开发者诟病许久。...中预定义的经典卷积神经网络结构 循环神经网络（RNN） 深度强化学习（DRL） Keras Pipeline * Keras Sequential/Functional API 模式建立模型 使用 Keras...模型复用（Jinpeng） TensorFlow Datasets 数据集载入 Swift for TensorFlow (S4TF) (Huan） S4TF 简介 为什么要使用 Swift 进行 Tensorflow...开发 S4TF 环境配置 本地安装 Swift for Tensorflow 在 Colaboratory 中快速体验 Swift for Tensorflow 在 Docker 中快速体验 Swift...for TensorFlow S4TF 基础使用 在 Swift 中使用标准的 TensorFlow API 在 Swift 中直接加载 Python 语言库 语言原生支持自动微分 MNIST 数字分类

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

    在我详细介绍每个步骤前，有必要解释一些后面会提到的技术名词。 TensorFlow Object Detection API：一款基于 TensorFlow 的框架，用于识别图像中的物体。...我虽然没时间找几千张标记了 Taylor Swift 名字的照片，然后训练一个模型，但是我可以利用从 TensorFlow Object Detection API 中预训练模型里提取出的特征，这些模型都是用几百万张图像训练而成...第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。...等模型部署后，就可以用ML Engine的在线预测 API 来为一个新图像生成预测。

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    2020 年，苹果的 AI 还有创新吗？

    应用会在某个时候检测到一个新的可用模型，自动下载它并将其放入应用的沙箱中。但是你无法控制下载的时间和方式——例如，Core ML 可能会在手机未使用的时候在后台执行下载。...尽管这是一个便捷的解决方案，而且不必自己托管模型，但请记住，应用现在使用的是 CloudKit。从我的理解来看，模型集合确实会计入存储配额，而下载模型会计入网络流量配额。...例如，错误代码modelKeyFetch可以告诉你 Core ML 无法从苹果服务器加载解密密钥。 如果你担心人们会窃取你的专有技术，那么这是个非常酷的特性，而且很容易在应用中实现。...注意：WWDC 视频) 还说MPSNDArray是新的，但是这个 API 去年就已经引入。这是一个比MPSImage更灵活的数据结构，因为模型中的张量不一定都是图像。...我希望，在不久的将来，我们可以看到 Vision 在计算机视觉研究中发挥更加突出的作用。 至于 训练……我不知道为什么我们需要 7 种不同的 API。

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    Facebook数据被滥用？8个视频案例教你用好Facebook Graph API

    今天我们来了解一下如何使用Facebook Graph API用Python进行数据抓取和分析。...这些视频将向你展示如何做基本的分析，例如： 从Facebook下载数据 从json转换为更方便的数据结构 处理Graph API中的日期变量和其他数据 第1课：介绍和了解Graph API 在本视频中，...我将向您介绍GRAPH API，我将使用GRAPH API Explorer并向您展示一些示例请求。...第2课：下载并保存Facebook数据 在本视频中，我将向您展示如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据，并记住某些要点。...第3课：设置和清理数据 在第三课中，我将使用notebook来清理和审计从Facebook获得的数据，并为分析做好准备。

    1.8K20

    Auto-Tinder-训练AI玩打火机刷卡游戏

    下载一堆附近人的图像 编写简单的鼠标单击分类器来标记我们的图像 开发一个使用tensorflow对象检测API的预处理器以仅裁剪图像中的人物 训练Inceptionv3（一种深度卷积神经网络），以学习分类数据...从Person类开始。它应接收API数据，tinder-api对象，并将所有相关数据保存到实例变量中。...# person.like() 第3步：下载附近人的图像 接下来，要自动下载附近的人的一些图像，以用于训练AI。...将所有人员档案ID写入名为“ profiles.txt”的文件中。通过首先扫描文档中是否已存在某个特定人员，可以跳过已经遇到的人员，并确保不会对人员进行多次分类（将在后面看到为什么会有这种风险）。...现在，可以遍历附近的人，并将图像下载到“未分类”文件夹中。

    1.8K20

    TensorFlow开源Swift For TensorFlow号召研究人员参与（附视频）

    在Swift中加入的编译器和语言增强，为机器学习开发者提供了一流的用户体验，因此这并不仅仅是写入Swift的TensorFlow API wrapper。 ?...可以从Swift for TensorFlow Design Overview开始了解，其中包括项目的重要内容以及二者如何配合使用的说明。...设计的基础是一种被称为图程序提取(Graph Program Extraction)的算法，使你能够写入eager execution风格的程序模型，同时保留图形所有的优点。...设计还支持直接在Swift中建构的高级自动微分。此外，将Python与Swift整合后进行深入研究，这样可以直接通过Swift代码使用任意的Python API。...最后，用图程序提取方法在执行过程中存在几个技术性限制，所以我们选择Swift作为主语言。 为什么将Swift用于TensorFlow？

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    Google将Swift编程语言纳入android平台

    自从去年年末备受瞩目的 Swift 开源后，消息不断，最近互联网巨头们－Google、Facebook、Uber 齐聚伦敦，共同就 Swift 相关问题展开了讨论。...但 Swift 的魅力亦是重要因素，Facebook 和 Uber 均表态，未来会将 Swift 作为主要的开发语言。...Google 必须移植 Swift 的整个标准库，以及支持的 API 和 SDK。其中一些 Android 底层的 API 是 C++ 实现的，目前来说，Swift 无法实现连接转换，必须整个地重写！...Swift 也无法连接转换应用层的 java 的 API，所以这些也需要重写。...虽然 Google 暂时还没有推进 Java 以外的编程语言，但是他们已经在考虑 Swift了，Swift 意味着速度和安全，而且以 Swift 的发展来看在将来移植到其它平台不会有太多的困难，尤其是以

    1.2K70

    唐巧的iOS技术博客选摘

    delegate以及closure，内容接口基于糗事百科API。...本文从swift语言入手分析，元组，函数，闭包等的设计对它进行解释，并阐释swift语言设计的大局观，最后分享一个Reactive Cocoa作者的Talk中的编程思想。...作者也将相关的代码开源在了这里。 《为什么唱吧iOS 6.0选择了Mantle》：唱吧6.0一个很重大的修改就是基于Mantle重建(新建)了Model层。...Facebook也在 这篇文章 中，详细介绍了AsyncDisplayKit。 KZBootstrap：一个方便iOS工程初始化的项目，它包含一些推荐的工程设置和工具。...《提升 UITableView 性能-复杂页面的优化》：随着 App 的用户界面的内容越来越丰富，再强的手机可能都无法同时渲染复杂的 UI 界面和保证流畅的体验。

    4.1K60

    iOS开发常用之测试调试、动态更新

    CleanroomLogger - 相当于CocoaLumberjack或Log4j的Swift版本，功能上甚至更强大。另外，源代码中已经内含了完整的API文档，使用非常方便。...使用KIF，并利用iOS中的辅助功能API，你将能够编写模拟用户输入，例如点击，触摸和文本输入，自动化的UI测试。...快速 - 用于Swift中的单元测试（也可用于Objective-C），与Xcode整合在一起。...======== 动态更新 waxPatch - 大众点评的屠毅敏同学在基础蜡的基础上写了waxPatch，这个工具的主要原理是通过lua来针对objc的方法进行替换，由于lua本身是解释型语言，可以通过动态下载得到...作者从架构的角度，思考如何设计一个完整，通讯高效且性能又好的WatchKit扩展应用。

    4.5K20

    使用DeepWalk从图中提取特征

    作者 | PRATEEK JOSHI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 从表格或图像数据中提取特征的方法已经众所周知了，但是图(数据结构的图)数据呢?...图数据集和数据库可帮助我们应对在处理结构化数据时面临的若干挑战。这就是为什么当今的主要科技公司，例如Google，Uber，Amazon和Facebook使用某种形式的图的原因。...让我们以一个例子来理解为什么图是数据的重要表示形式。看下图： 这是一小部分Facebook用户(a, B, C, D, E, F, G)的数据集。图像的左半边包含这个数据的表格形式。...我们首先从文本或图像中提取数字特征，然后将这些特征作为输入提供给机器学习模型： 从图中提取的特征可以大致分为三类： 节点属性：我们知道图中的节点代表实体，并且这些实体具有自己的特征属性。...例如，一对直接连接的页面可能比一对间接连接的页面具有更强的关系 这些缺点可以通过图和节点嵌入轻松解决。因此，一旦你的图准备就绪，就可以从Seealsology下载TSV文件。

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    使用DeepWalk从图中提取特征

    以下文章来源于磐创AI，作者VK 来源：公众号 磐创AI 授权转 概述 从表格或图像数据中提取特征的方法已经众所周知了，但是图(数据结构的图)数据呢?...图数据集和数据库可帮助我们应对在处理结构化数据时面临的若干挑战。这就是为什么当今的主要科技公司，例如Google，Uber，Amazon和Facebook使用某种形式的图的原因。...让我们以一个例子来理解为什么图是数据的重要表示形式。看下图： 这是一小部分Facebook用户(a, B, C, D, E, F, G)的数据集。图像的左半边包含这个数据的表格形式。...我们首先从文本或图像中提取数字特征，然后将这些特征作为输入提供给机器学习模型： 从图中提取的特征可以大致分为三类： 节点属性：我们知道图中的节点代表实体，并且这些实体具有自己的特征属性。...例如，一对直接连接的页面可能比一对间接连接的页面具有更强的关系 这些缺点可以通过图和节点嵌入轻松解决。因此，一旦你的图准备就绪，就可以从Seealsology下载TSV文件。

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