为什么这个函数在我的主机上工作得很好，但在虚拟机器上却不行？(GetPhysicallyInstalledSystemMemory) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java 学习笔记(1)——java基础语法

这里我想应该是在执行的时候，java命令根据类名去找对应的.class 文件，将文件中的二进制字节码放到虚拟机中执行。然后由虚拟机去类中查找main函数，从main函数中执行。...java强制使用面向对应，一切都定义在类中，但是程序必须要一个入口函数。根据java的逻辑，这个main函数也得定义到类中。但是如果定义成普通函数的话行不行呢。...当然也不行，既然你要将它作为入口函数，那么必然需要由虚拟机调用这个函数，而且是在类外调用，所以这里一定得定义成public，对外开放。...而我们的游客只需要说中文即可。 java的虚拟机的工作原理也是这样的。按照统一的规则，根据具体的平台将规则中定义的指令翻译为对应平台上的机器码。...主机上由Windows版的虚拟机将它翻译为 ADD 1,在Linux上由Linux版的虚拟机翻译为+1，在MAC上由MAC版的虚拟机翻译为 1+。

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业界 | 被AI潮抛弃的企业？对话微软CTO韦青，如何应对“变革”焦虑

但在数据化转型的尝试中，很多企业却面临着数据团队建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题。究竟什么是数据化、智能化？这些紧张的企业们跑对方向了吗？...我可以很公平地讲，很多企业压根就不知道为什么做数字化，也没有做完数字化。比方说现在很多企业认为上云不安全、不可靠，或者觉得自己服务自己就已经足够了，所以决定不上云。...现在人云亦云得最明显的一个现象，就是由虚入实和由实入虚的争论，其实没有什么可争的，虚实经济是趋势，虚拟和实体一定是结合的，不存在谁代替谁的问题，谁也代替不了谁。...其实弯道超车就是赌博行为，因为严格意义上，弯道超车的技能要求远比正常开车还要高，正常情况应该是我的技能很好，才能弯道超车，但现在有的企业是说自己不行，想要弯道超车，这不就赌博吗？...实际上应该是变道超车，得承认自己不行了，但是再开一盘棋，这样我觉得比较科学一点。 Q：现在很多企业为了进行变革，会引入第三方的AI自动化项目，微软本身也在推出这类产品。

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游戏教父 John Carmack：LLM 不是游戏的未来

从系统工程转向研究工作对我来说是一个非常大的变化，但我很享受这个过程。能与强化学习之父 Richard Sutton 一起工作实属意料之外的惊喜。...游戏鉴于我的背景，我显然更倾向于与游戏和虚拟环境打交道。...避免大规模实验太久花了太多时间在笔记本和本地 GPU 上，而没有直接使用远程主机上的 Visual Studio Code。...函数近似的性能几乎决定一切在经典强化学习中，“函数近似”只是一个黑箱，但它的实现却主导了性能。神经网络为我们做了几件事：针对新输入学习新结果。在“相似”输入之间泛化结果。...从理论上讲，不共享在极限情况下应该更好，而且你可以进行转换。分解的一维 CNN 将 CNN 分解为两个一维卷积应该会更有帮助，在 CIFAR-10 数据集上确实如此，但在强化学习任务中并不会。

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K8S之跨主机通信

我要访问 172.16.2.101 这个容器，但是外部的交换机只认宿主机的 ip，我不知道这个 ip 是对应的那个一个，所以没有办法帮你路由到对应的宿主机上，那怎么办？...UDP 模式首先我们来看看 UDP 模式的 Flannel 是如何实现的。这里我们引入一个 flannel0 设备，它是一个 TUN 设备，工作在三层的虚拟网络设备。...eth0 网卡发送到对面的宿主机（这里的路由规则是根据在 etcd 中保存的子网和宿主机的关系）同样的这里这次发送是从用户态切换到了内核态 Node2 上的 flanneld 进程监听 8285 端口...vtep 可以是网络设备（比如交换机），也可以是一台机器（比如虚拟化集群中的宿主机） VNI（VXLAN Network Identifier）：VNI 是每个 vxlan 的标识，是个 24 位整数，...但是这样还不够，我就算知道了 MAC 地址，我不知道宿主机 IP 也是没有用的。所以还是得依赖 flanneld，需要从它的 FDB 转发数据库中找到对应的 mac 地址对应的宿主机 IP。

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云计算的下一个时代——“容器时代”

通过这么一组数据，我想表达一个观点，计算的下一个时代已经来临了。京东云上的服务解析京东做容器有很长一段时间了。我们从2003年开始应用容器，到2006年的时候，京东内部已经大规模容器化。...传统的虚拟化技术就是在宿主机里套一层虚拟机管理软件，让虚拟机去做所有的安全隔离修复。而容器的优点就在于启动快体积小，应用发布方便。在虚拟化时代，它的安全是强隔离的，生态也比较完善。...虽然我们相信自己开发出的应用比较安全，可以在公司内部用传统的容器部署方案，但在公用云上不行，因为我们永远不知道各种各样的用户有什么目的，公用云用户的应用是不可信的。...传统最小的云主机一般是1核1G，但在蜂鸟容器云服务里，最小的配置可以做到1核64兆，成本缩减了1/12。...其实用容器和用虚拟机省下来的钱可能只有一点点，但是在这个人工上省的钱是非常多的。所以微服务和容器主要的优势不是节省的机器成本，而是节省管理和能源上的成本。

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以 Docker 为代表的传统容器到了生死存亡之际

在不了解容器发展历史的人看来，这种结果很难理解，Docker 是容器热潮的开创者，容器则是这一轮云计算技术演进的开启者，为什么明明站在风口上了，却仍然飞不起来？...从技术角度讲，AWS 在它的官方博客中是这么描述这个安全隐患的：由于操作系统内核漏洞，Docker 组件设计缺陷，以及不当的配置都会导致 Docker 容器发生逃逸，从而获取宿主机权限。...前几年，云厂商在推出 Kubernetes 集群服务方面进展神速，但在提供单一容器托管方面却步伐迟缓，就是因为这个问题迟迟没有解决。...并且，多租户问题不仅仅在公有云上存在，在公司内部的私有云上同样存在，不同部门、团队的应用，理应进行强隔离，以免一个业务出现问题影响整个公司。但过去，大家应用容器的势头很强，装作看不到这个问题罢了。...众所周知，AWS 是云计算行业的领头羊，但在容器到云原生这波浪潮里，AWS 却变成了跟随者的角色，它肯定是不甘心的，最终，它在容器安全给出了自己的答案，重新走在了所有云厂商的前面。

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那是你没明白其中的门道

但是，在了解这个之前，大家不妨先看看为什么现在的架构如此繁冗。...后来，大家认为这样做是不行的。今天能有 rkt，明天就能有其他的什么出来，长此以往，sig-node 小组的工作便无法进行下去（每天都需要处理兼容性的 bug）。...这个适配工作就要交给一个 shim 了。...具体来说就是，我不能看到其它租户的资源，我的资源跑满了，也不能影响其它租户的资源使用。我无法从网络或内核上攻击其它租户。...因此即便用虚拟机来做容器，Kata 还是可以将容器启动时间压缩得非常短，启动后在内存上和 IO 上的 overhead 也尽可能去优化。

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容器是未来吗？

你可以在CoreOS上运行你的容器. 那那又是什么东东? -它是一个非常酷的主机OS(Host OS)，你能在其上使用Docker，甚至你都不需要Docker, 直接使用rkt. Rocket?...完全不同了，它是一个容器格式的候选者，再也不会绑定到Docker上，而且更加易于组合。有那么好吗? -当然很好. 组合是未来. 好吧，你是怎么用的? -我不知道....我真的不想为自己做主机之类的技术。 -嗯, Amazon有ECS, 但是你得编写XML之类麻烦的玩意。 OpenStack怎么样? -Ew. Ew? -Ew....-Yeah, 你有这些服务，它们得可靠运行，这样你就需要冗余复制它们，这样Kubernetes肯定能帮你做到，它们能分布跨多个主机部署，总是可用的。有了Docker这个集装箱，我还需要一个船队吗?...-因为没有人理解Paxos, 这个家伙Diego… Oh, 你认识他? -No, 他工作在CoreOS. 这么说吧，Diego因为Paxos太难了，因此构建Raft，邪恶的聪明的家伙。

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大话 Kubernetes Runtime

, 生态圈里的其它工具都能和我一起愉快地工作(…当然 OCI 这个标准本身制订得不怎么样, 真正工程上还是要做一些 adapter 的), 那我的镜像就可以用任意的工具去构建, 我的”容器”就不一定非要用...CRI-O 和 (直接调用)containerd 的方案比起默认的 dockershim 确实简洁很多, 但没啥生产环境的验证案例, 我所知道的仅仅是 containerd 在 GKE 上是 beta...为什么这么说呢, 我们先考虑一下什么样是理想的多租户状态: 理想来说, 平台的各个租户(tenant)之间应该无法感受到彼此的存在, 表现得就像每个租户独占这整个平台一样....Kata 的一张图很好地解释了基于虚拟机的容器与基于 namespaces 和 cgroups 的容器间的区别: ?...把 VM 做得很轻量, 因此即便用虚拟机来做容器, Kata 还是可以将容器启动时间压缩得非常短, 启动后在内存上和IO 上的 overhead 也尽可能去优化; 不过话说回来, k8s 上的调度单位是

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【实践总结】给Centos和Ubuntu设置静态网络IP以及配置ssh功能

因为在Linux上基本都是使用命令行操作，各种命令、工具、配置、路径等等不可能完全记得住，借助搜索引擎也是可以理解，但是网上的东西杂乱无章，开放性的问题（例如网络不通）通常难以匹配到完美的解决办法，总结一套自己的办法就显得尤为重要了...1、准备工作 VMware安装好后会在本地创建2个虚拟网络适配器VMnet1和VMnet8，本文介绍的配置方法是使用NAT模式，所以虚拟机要选择使用VMnet8这个网卡： ?...除此之外，还要配置VMnet8所在的网段（划重点，要考的）： ? 这里设置的子网ip和网关和宿主机没有关系，可以自己随意设置。 ##这里我的配置给自己挖了一个坑。。。...再次使用xshell连接，发现还是不行，怀疑是机器本身环境的问题，于是新开一台虚拟机，ip设置为192.168.174.3，其他全部和前面的一致，xshell连接成功。...4、总结经历了前面基础工作的铺垫，centos配置起来非常顺利，总结一下主要有以下几个重点：虚拟网卡VMnet8、VMware网络配置、虚拟机网络配置这几处的网段和网关要一致

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10.1.微服务为什么一定要上Docker？

这个时候你就要隔离.net开发的网站和php开发的网站。常规来讲，我们可以在服务器上创建不同的虚拟机在不同的虚拟机上放置不同的应用，但是虚拟机开销比较高。...开发:"这帮运维傻叉么，我本地好好的，怎么一上生产就不行了！" … 于是接下来的几个小时，就在和运维之间的撕逼中过去了!嗯，最终苦的是用户啊！...轻量和高效过去:在2016年的时候，那会在另一家大厂工作。这家稍微规范一点了，一个应用部署在一个虚拟机上！...在微服务架构中，有些服务负载压力大，需要以集群部署，可能要部署几十台机器上，对于某些中小型公司来说，使用虚拟机，代价太大。如果用容器，同样的物理机则能支持上千个容器，对中小型公司来说，省钱！...笔者注：笔者一直觉得这个特性只是一个障眼法。比如，你说容器启动速度快？难道你工作中吃饱了撑着没事干，一直重启虚拟机么？你说虚拟机消耗资源多？

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深入了解 Docker：革命性的容器化技术

本文将带您深入了解 Docker，从它的起源、历史发展，到它所能做的事情以及为什么它如此受欢迎。Docker 的出现背景Docker 的出现源于解决传统软件开发和部署过程中的一些痛点。...在过去，开发人员编写的代码在不同的环境中运行时常常面临一些问题，例如“在我的机器上可以运行，但在你的机器上却不行”的情况。...以下是 Docker 可以实现的一些关键功能：应用程序隔离性：每个 Docker 容器都是相互隔离的，有自己的文件系统、网络空间和进程空间。这使得容器化应用程序在同一主机上能够相互独立运行，互不干扰。...环境一致性：开发人员可以使用 Docker 定义应用程序的运行环境，包括操作系统、依赖库等，确保开发、测试和生产环境的一致性，避免“在我的机器上可以运行”的问题。...：传统的虚拟机，可以虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，在这个操作系统上安装和运行所需的软件容器内的应用可以直接运行在宿主主机的内核中，容器没有自己的内核，也不用虚拟硬件（轻便）每个容器是相互隔离的

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k8s中运行nginx的亲和性

答案是否，在虚拟机中经常开启的配置，但是在pod中就不一定合适了，一般你根据什么来判断这些结果呢？要么使用可观测的手段，要么就只能使用压测了。...在另外的场景中，其实pod的资源情况很正常，nginx的日志显示request time也就20ms，那么问题来了，为什么会抖动，优化是否能解决这种问题。...4个核，例如有10个nginx的pod，然后在一个宿主机上，你会发现所有的都绑定的是0,1,2,3这个4个核，这还不如不绑定，不绑定的时候，你会发现不停的切换cpu，依旧很快，如果都是同一个核心，争抢资源很严重...6 开启work priority 既然超卖worker process不行，那么是否可以提升worker proces的优先级，从而让这个ng得到更多的调度时间，你猜这个结果是啥？...当看到可能问题的突破点时，其实有的就很好解决，但是如果是软件本身的问题，可能就比较棘手了。猜测可能的原因，学习对应的架构原理，再来在测试环境进行复现，然后逐步解决，也是一种解决问题的思路。

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虚拟机中的病毒感染到宿主机的原理

就用南哥你之前文章说的方法，通过execute_cdp_cmd函数，单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过，可以访问网页，但在翻页的时候就又出问题了，翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页面，直接打不开了...这点我能理解，符合我的预期结果。但是，在vscode运行，它居然不报错。第5行的结果，它报：arg: 5。为什么它不报错的？还有这5是什么来的啊？不可能是arguments.length吧。...虚拟机本身有漏洞，病毒在虚拟机里面通过这个漏洞感染宿主机。例如这两天java的log4j2漏洞。如果虚拟机是Java写的，而又用log4j2来记录日志。就可以利用。 2....虚拟机和宿主机网络是通的，他们的关系就像是一个局域网里面两台电脑的关系。病毒怎么在局域网感染其他电脑，那么虚拟机里面的病毒就怎么感染宿主机。...这样的话，貌似我写一个服务，然后各个采集器把要监控的数据发送到我的服务上，我这边解析数据最后传给普罗米修斯，好像也可以。爬虫那边只需要加几个request请求应该就行了。南哥觉得这个方案可行么？

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「冒名顶替综合征，还是我真的不行？」硕士学位、4年CS工作经验，但我感觉自己什么都不会

看起来是在做机器学习的相关工作，实则这个工作可以被任何人取代。从这位 reddit 用户的学历和经历来看，情况应该不至于这么糟糕吧。有学历，又有工作资历，为什么会怀疑自己什么都不会呢？...在提及导师时，ta 是这样描述的：「导师拥有博士学位，但她什么都不知道。每当我向她寻求指导时，她总是大脑一片空白。我得自己想办法，没人告诉我这条路对不对。...有一天她问我为什么要用 GitHub 来编写所有代码。还有一次她问我为什么写函数，为什么需要函数式编程。她认为写函数是无用的，会使代码变得复杂。」...不是因为我不想，而是和我一起工作的人都活在自己的世界里。他们不喜欢进步，我却一直表现得很主动，但他们就是不买账。我不再认为我是一个程序员、数据科学家、生物信息学家，我没有市场价值。...这样工作可能比较轻松，但在面试中就不占优势了，多数面试官注重算法的底层实现。有网友指出：「真正的价值在于知道如何将机器学习解决方案应用于现实问题。

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边缘计算工作负载：虚拟机，容器还是裸机？

尽管VM在过去十年左右的时间里做得很好，但与VM相比，容器提供了固有的优势。它们也是运行边缘工作负载的理想选择。下图描述了与VM相比容器的工作方式。 ?...这个共享操作系统以MB为单位保持容器的大小，使它们非常“轻”和灵活，将启动时间减少到几秒钟，相比之下，VM却需要几分钟。...所有边缘工作负载都应该在裸机上运行吗？虽然数据库，分析，机器学习算法和其他数据密集型企业应用程序是在裸机上运行容器的理想选择，但在VM上运行容器有一些优势。...与裸机环境相比，在VM中可以轻松实现开箱即用的功能（例如从一个主机到另一个主机的工作负载运动，在出现任何问题时回滚到先前的配置，软件升级等）。...因此，如前所述，轻量级且快速启动/停止的容器非常适合边缘工作负载。在裸机或VM上运行时总会有一个权衡。

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宿主机访问centos7虚拟机中nginx服务IP地址失败的解决方法

今天忙完手头工作后，开始来在centos上安装nginx了。...根据技术胖(www.jspang.com)博客的nginx教程，我先后在阿里云ESC的centos服务器上和本地VM虚拟机centos上来安装。...具体的安装步骤可以移步技术胖博客，在阿里云ESC服务器上安装一切顺利，但在本地虚拟机上安装nginx时却出现了点问题，这里说明下本地宿主机为win7环境，虚拟机版本VM14安装的centos7。...在前期的顺利安装好之后，启动虚拟机nginx服务： systemctl start nginx.service 但在宿主机上却访问不了，开始以为虚拟机上nginx没有启成功，所以打算回到虚拟机上重启nginx...总结：在使用虚拟机centos安装nginx服务时，确保虚拟机已联网，宿主机与虚拟机ping通，nginx安装启动成功的前提下，如宿主机还是不能访问虚拟机的nginx服务，可以在虚拟机中使用 curl

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Web 重在当下

理论上 Google 在 web app 方面的优化取得了很好的进展并且它确实符合 web 在未来几年应该发展的方向，但是目前这些优化只是一个理想化的版本，它只支持 Google 自己在 Android...在我看来，Node 在未来将替代 PHP。Node 易于学习，易于安装也易于使用。Node.js 唯一缺少的东西是被虚拟主机广泛支持。...大部分虚拟主机依然只支持 PHP，但是 Node.js 为虚拟主机服务商提供了很好的尝试使用新技术的机会。 JavaScript 也被用于物联网甚至虚拟现实。...A-Frame 构建与 Three.js 之上，赋予开发者创建基于 web 的虚拟现实应用。我亲自试用了了它，我得说它真是很棒的一个库。只是问题在于，虚拟现实的发展并没有大家所想象和期望的那样大。...为什么我不认为 React 将会得到如同 jQuery 那样广泛的全球推广，不是因为它不够好，而是因为它并不是必须品。未来的想法有一点我确定，web 不会止步不前。

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为什么程序员一定要学深度学习

我是一个好奇心很重的人。深度学习刚开始流行的时候，我就做过简单的学习。当时我的结论是短期内，深度学习只能在弱智能徘徊，很难进展到强智能。这个结论在今天看来，也不算过时。...在人工智能上，这个法则似乎依然是有效的。...拿今天小程序举例，小程序在框架层上，将功能分隔到了page 的粒度，这使得小程序的组件会很好的被重用；而在设计上，小程序提供了统一的官方指导风格，所以不会出现太多个性化的东西。...https://git.oschina.net/xpmjs/xpm 然后我告诉他，你得赶紧做，从长远看，通用应用最后是不太值钱的，因为很快就有开源项目把它做得很好。真正值钱的是，下沉到行业里边的应用。...等到优化的时候再去补知识点。因为深度学习更像是一个黑盒子，现在很多专门搞深度学习的同学也说不清楚为什么要建三个层、要放四个节点；什么情况下用什么激活函数。只说通过实践+观察数据慢慢调整。

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几种编程语言的优缺点

因为出于所有现实的理由，这个世界上你过去，现在，将来会用到的每一台计算机都是一台冯·诺曼机器，而C是一种轻量级的，很有表达力的语法，能很好的展现冯·诺曼机器的能力。...C++是个很好玩的游乐场，而如果你把它玩儿得门儿清的话你会觉得自己特牛，所以你总是被诱惑把你知道的所有的东西都用上。...如果你认为我这个观点僵硬不灵活的家伙是多态教义很好的反例的话，我倒是可以给你举几个为什么你需要多态继承的好例子，或者至少像 Ruby 那样的 mixin 或者自动的派遣。下次问问我白龙马的事情。...没错，它是在日本发明的，这么多地儿，没想到日本人搞出来了，还以为他们只是硬件和制造上占有名气，而不是他们的软件业，所以大家都跟你一样惊奇。为什么呢，大家可能都在想。但是我认为这都是跟打字有关。...但在我看来，Python 不行其实是因为冷淡。这阻止了它成为首选脚本语言，或者首选一切语言。

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