为什么CompletableFuture的多线程代码比单线程代码慢？

CompletableFuture是Java 8引入的一个类，用于支持异步编程和多线程操作。它提供了一种简洁的方式来处理并发任务，并充分利用多核处理器的性能。

然而，如果在使用CompletableFuture时多线程代码比单线程代码慢，可能是由于以下几个原因：

1. 线程切换开销：在多线程环境下，线程的切换会引入一定的开销。当使用CompletableFuture进行并发操作时，可能会涉及到多个线程之间的切换，这会导致额外的开销，从而使多线程代码比单线程代码慢。
2. 同步等待：CompletableFuture提供了一些方法来等待多个任务的完成，例如join()方法。当使用这些方法时，当前线程会被阻塞，直到所有任务完成。如果任务之间存在依赖关系，可能会导致线程的等待，从而使多线程代码比单线程代码慢。
3. 锁竞争：在多线程环境下，如果多个线程同时访问共享资源，可能会引发锁竞争的问题。当使用CompletableFuture进行并发操作时，如果存在共享资源的访问，可能会导致线程之间的竞争，从而使多线程代码比单线程代码慢。

为了提高CompletableFuture的多线程代码的性能，可以考虑以下几点：

1. 减少线程切换：可以通过合理地设置线程池的大小来减少线程切换的开销。根据任务的类型和数量，选择适当的线程池大小，避免创建过多的线程。
2. 异步等待：尽量使用异步的方式等待任务的完成，而不是使用阻塞的方式。可以使用thenApplyAsync()、thenComposeAsync()等方法来执行后续操作，从而避免线程的等待。
3. 减少锁竞争：在多线程环境下，尽量避免使用共享资源，或者使用线程安全的数据结构来减少锁竞争的问题。可以考虑使用局部变量或者使用线程本地存储(ThreadLocal)来避免共享资源的访问。

总之，虽然CompletableFuture提供了一种方便的方式来处理并发任务，但在使用时需要注意多线程代码的性能问题。通过合理地设置线程池大小、使用异步等待和减少锁竞争，可以提高CompletableFuture多线程代码的执行效率。