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为什么HPX需要未来的"then“成为DAG (有向无环图)的一部分？

HPX是一个高性能计算系统，它采用了异步执行模型来实现任务的并行执行。在HPX中，任务之间的依赖关系可以通过"then"操作来定义。"then"操作表示一个任务在完成后，会触发另一个任务的执行。

将"then"操作作为DAG的一部分，可以带来以下好处：

任务调度和执行的灵活性：DAG可以表示任务之间的依赖关系，使得任务的调度和执行更加灵活。通过将"then"操作作为DAG的一部分，可以在任务之间建立复杂的依赖关系，从而更好地控制任务的执行顺序和并行度。
提高任务并行度：DAG可以将任务划分为多个阶段，并且在每个阶段中可以并行执行多个任务。通过将"then"操作作为DAG的一部分，可以将任务划分为更小的粒度，提高任务的并行度，从而加速整个计算过程。
优化任务调度：DAG可以帮助任务调度器更好地理解任务之间的依赖关系，从而更好地进行任务调度。通过将"then"操作作为DAG的一部分，可以提供更多的信息给任务调度器，使其能够更好地进行任务调度和负载均衡。
支持动态任务图：DAG可以支持动态任务图，即任务图在运行时可以根据需要进行修改和调整。通过将"then"操作作为DAG的一部分，可以方便地添加、删除或修改任务之间的依赖关系，从而实现动态任务图的支持。

综上所述，将"then"操作作为DAG的一部分可以提高HPX系统的灵活性、并行度和任务调度效率，从而更好地支持高性能计算应用的开发和执行。

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腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云函数计算（Tencent Cloud Serverless Cloud Function，SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
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有向无环图（DAG）的温故知新

DAG，Directed Acyclic Graph即「有向无环图」。 ? 从计算机的视角来看，DAG 是一个图，图与数组、队列、链表等一样，都是是一种数据结构。...例如，地图应用中必须存储单行道的信息，避免给出错误的方向。如果图中任意两个顶点之间的边都是有向边，这个图就是有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。...将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图，即DAG。按照数学上的定义，DAG是一个没有有向循环的、有限的有向图。...D就是可以合的点。 ? 因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。...可以根据拓扑排序来计算有向无环图（的单源最短路径），因为拓扑排序正好是建立在无环的基础上，在这个图中没有负权重边以及回路边。

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有向无环图（DAG）是区块链的新竞争对手吗？

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之所以运行速度快，其原因之一因其使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎。...2.DAG 2.1 基本概念什么是DAG？ DAG是图结构中的一种，称为有向无环图。有向说明图中节点之间是有方向的，无环指图中没有环（回路），意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...所以，在对DAG线性化之前，务必先要检查图中是否存在环。 2.2 环的检查 SPARk为了保证RDD的有序性，在进程初始时也需要检查其中是否存在环。下面讲解几种环的检查算法思想。...编码实现： /* *有向无环图中找环 * s：节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为...} 深度搜索把DAG看成有向树，在后序遍历位置遍历节点，最后就能得到DAG的拓扑排序。

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最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠连线之间尽量减少交差结点之间是有基本的层次关系对齐的基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库..., 比较常见的有Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use

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【JavaScript 算法】拓扑排序：有向无环图的应用

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Go实战 | 基于有向无环图的并发执行流的实现

今天跟大家聊聊在项目中实现的基于有向无环图的工作流。 01 工作流（workflow）概述工作流，是对工作流程中的工作按一定的规则组织在一起并按其进行执行的一种模型。...本文介绍了一种基于有向无环图实现的工作流，通过有向无环图，可以解决两个问题：从逻辑上，对各个节点的依赖关系进行了组织；从技术上，有依赖关系的节点需要等待执行，无依赖关系的可以并发执行。...但本文的目标是介绍其实现思想，所以在示例部分会以穿衣服的流程为例进行讲解。 02 工作流的实现下面我们以早上起床穿衣所发生的事件为例来讲解有向无环图的实现。...而穿鞋子则必须等待所依赖的裤子和袜子穿完后才能执行。下面我们就来看看如何实现这样的有向无环图的工作流。...(func() { wf.done <- struct{}{}}) 04 总结有向无环图是一种解决节点依赖关系的利器。

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加权有向图----无环情况下的最短路径算法

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datahub 中血缘图的实现分析，在react中使用airbnb的visx可视化库来画有向无环图

背景做大数据的项目，必不可少的是要接触到数据血缘图，它在大数据项目中有着很重要的作用。...本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。...该血缘图的特性如下上下游自定义节点节点可点击，操作线的样式有多种鼠标放置线上有辅助信息可以展开上下游最基本的放大，缩小视图 F12 节点的源码，发现使用的是SVG 实现的标签的类前缀都是...提前关键词，该库具有的特征为react 低级元素可视化低级元素是说它不直接提供一个个完整的图表，而且要使用多个元素组装实现，这也意味着要使用它，还是有一点门槛的，但人家的审美确实在线。...库，所有在图的布局算法，自定义接的，自定义线，或者图的交互都不如g6做的丰富。

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Spark系列课程-00xxSpark任务调度疑问，生成有向无环图的这个东西叫什么名字？

下面我们一起来看一下Spark的任务调度 Spark任务调度.png 首先最左边的叫做RDD Object就是一个一个的RDD对象一个一个的RDD对象，可以组成一个有向无环图一个有向无环图，我们也可以把他叫做一个...Application应用程序有向无环图用代码来表示，他就是一个应用程序 image.png 疑问，生成有向无环图的这个东西叫什么名字？...然后他把DAG传给了一个叫做DAGScheduler的一个东西 DAGScheduler是一个对象，他是任务调度的一个高层调度器 DAGScheduler这个对象他有什么作用？...我们看下边 image.png DAGScheduler干的第一件事就是把DAG给切割了，那他把DAG切割成什么了？切割成一个个Stage了他那切割Stage依据的是什么？...Executor中执行的Task的执行状态，会向TaskScheduler来反馈 Task是有可能会失败的，在线程池中执行，是有可能会失败的对吧？

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500页开放书搞定概率图建模，图灵奖得主Judea Pearl推荐（附链接）

此外，有向图模型容许直观的因果解释，已经成为因果推理的基石。 为什么要读这本书？虽然目前已经有很多关于图模型的优秀书籍，但这一领域发展得如此之快，单个作者很难覆盖其全部内容。...相关章节概览了因果推理的图方法基本概念，同时还讨论了一些统计问题，如从数据中学习有向无环图。最后一部分介绍了图模型在司法科学、生物学等学科中的应用。...注：上面是原文对无向图和有向图的标准定义，其中无向图指节点间的边全是没有指向的，而有向图指节点间的边是有指向的给定在 N 上定义的图 G（无向图或有向图），且有非空节点集 T ⊆ N，那么由 G 诱导出的子图...图：两种无向图如果有向图 G 不包括有向环，那么它按照惯例就可以称为有向无环图（DAG）。...即如果图 G 中 i_l → i_k，那么有 l < k。另外一种重要的概念是弦图（无向图），弦图满足对于节点至少为 4 的环，它都至少有一条弦。也就是说，环中节点的边，并不是构成环的边。

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区块链的革新——DAG及其应用

第三代，DAG(有向无环图，属于数学中的图论部分)。...第三代的数字货币有IOTA和ByteBall(字节雪球)，没有采用区块链技术（或者说是新型的区块链技术），而是全新的DAG技术，在技术层面是一次革新。 为什么说DAG技术是技术层面的一次革新？...DAG——有向无循环图，图论/算法中有时也称有向无环图为DAG ( Directed Acyclic Graph)。所谓有向无环图是指：任意一条边有方向，且不存在环路的图。...首先它是一个图，然后它是一个有向图，其次这个有向图的任意一个顶点出发都没有回到这个顶点的路径，是为有向无环； DAG不一定能转化为树，但是树一定是一个DAG； DAG可以执行拓扑排序。...不存在全局的区块链，这里是一个 DAG（有向无环图），也称之为 Tangle（缠结）。通过节点发出的所有交易构成了这个有向无环图 DAG 的集合。

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新的可视化帮助更好地了解Spark Streaming应用程序

操作上下文中job的执行情况，有向无环执行图的可视化（execution DAG visualization）增加了Streaming的信息。...Streaming RDDs的有向无环执行图一旦你开始分析批处理job产生的stages和tasks，更加深入的理解执行图将非常有用。...正如之前的博文所说，Spark1.4.0加入了有向无环执行图（execution DAG ）的可视化（DAG即有向无环图），它显示了RDD的依赖关系链以及如何处理RDD和一系列相关的stages。...任一个批次中一个Spark job的有向无环执行图将会是如下图5所示。 ? 图5 可视化展示中的黑点代表着在批处理时16:06:50由DStream产生的RDD。...例如，如果我们通过一个含三个批次的移动窗口来计算字数（即使用reduceByKeyAndWindow），它的数据来自两个socket文本流，那么，一个批处理job的有向无环执行图将会像如下图6所示。

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EKT多链技术谈 | 闪电网络、多链、分片、DAG——区块链的横向扩展

目前出现在大家视野里的O(1)共识算法有off-chain(链下通道)，sharding(分片)，DAG(有向无环图)，multi-chain(多链)等等，每种算法都有其特点和长处，本文将解读这类横向扩展的解决方案...【有向无环图】 DAG 是有向无环图（Directed Acyclic Graph）的缩写，这是一种有顶点和边的图结构。它可以保证从一个顶点沿着若干边前进（有向），但永远不能回到原点（无环）。...让我们回顾一下这张图: 有向无环图（Tangle）在 IOTA 里发起一笔交易的流程如下：你需要先找到网络里的两笔交易，验证它们的合法性，然后做微量的POW计算，把自己的交易与它们绑定，再广播到网络...DAG的优势可以做到高并发，理论上是无限多的并发，意味着它可以大幅提升交易速度。有向无环图(Direct Acyclic Graph或DAG)是近些年来区块链项目的技术热点之一。...另一方面，IoT设备一般不具备PoW挖矿所需的算力，因此PoS/DPoS+DAG或者BFT+DAG更有可能成为未来DAG项目的共识机制。

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了解有向无环图及其应用

在软件开发中，有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种特殊的图结构，其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有向无环图中，所有的边都有一个方向，而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...软件构建系统：像Make这样的构建系统使用DAG来管理构建任务，确保任务按照正确的顺序执行，并在可能的情况下并行执行任务。总的来说，有向无环图是一种强大的工具，可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。...go实现示例：这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的图数据结构，并展示如何检测图是否为有向无环图（DAG）。首先，让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设图的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个有向边，以及一个 IsDAG 函数来检查图是否为有向无环图。

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Spark UI 之 Streaming 标签页

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （357）-- 算法导论24.2 3题

文心一言：在处理有向无环图（DAG）并希望找到最长路径时，如果权重被赋给节点而不是边，并且我们关注的是从源节点到任意其他节点的最长路径，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。...在实际应用中，可能需要添加额外的逻辑来处理特殊情况。讯飞星火：为了在有向无环图（DAG）中找到最长路径，我们可以使用拓扑排序算法。...以下是修改后的算法，适用于找到有向无环图（DAG）中的最长路径，我们将这个过程称为 DAG-LONGEST-PATHS。首先，我们需要对每个节点赋予权重，这些权重将代表执行每个工作的时间或成本。...在有向无环图(DAG)中寻找最长路径，我们依然可以采用拓扑排序，但这次我们关注的是结点的权重，且需要将路径长度的计算从求和变为求最大值。...is:", longestPath) } 这段代码定义了一个简单的有向无环图，并实现了拓扑排序和最长路径的计算。

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